بعد إجراء تعديلات على أشباه الموصلات، يتمثل ما يستحق الاهتمام فعلًا في مسارات التطبيقات الثمانية الكبرى للذكاء الاصطناعي.

先帮大家聊一下最近AI板块的调整。

最近半导体跌得比较惨,不少人开始担心AI行情是不是结束了。之前我就说过,这轮AI一定会出现泡沫,任何科技革命在高速发展过程中,都不可避免会经历估值扩张和泡沫阶段。但泡沫破裂,并不代表产业结束,互联网就是最好的例子。

所以今天我们还是以史为镜,回到2000年互联网泡沫之前,看看当年的产业发展路径,再对比目前AI到底走到了哪一个阶段。

2000年互联网浪潮,大约经历了5年的发展(1995-2000),整个产业基本可以分为6个阶段:

第一阶段:基础设施建设(1994-1996)
互联网刚起步,当时最大的瓶颈是网络速度,所以最先爆发的是通信设备和网络基础设施建设,思科、Lucent等公司成为当时最大的赢家。

第二阶段:上游硬件(1996-1998)
网络建好了,接下来就是服务器、PC、芯片的大规模建设,Intel、Dell、Sun等公司开始快速成长。

第三阶段:软件平台(1997-1999)
企业开始全面数字化,各类数据库、企业软件迎来爆发,Oracle、Microsoft、SAP等软件公司估值快速提升。

第四阶段:互联网平台(1998-2000)
真正的互联网公司开始崛起,Yahoo、Amazon、eBay等门户网站、电商平台、搜索引擎陆续诞生,市场开始从"卖铲子"转向"真正使用互联网赚钱的人"。

第五阶段:全民互联网(1999-2000)
互联网进入全民狂热阶段,只要公司名字后面加一个".com",市场就愿意给高估值,大量没有盈利甚至没有产品的公司纷纷上市。

第六阶段:互联网泡沫破裂(2000-2002)
估值回归现实,大量互联网公司倒闭,但真正优秀的企业最终活了下来,并成长为后来十几年的巨头。

那么,目前AI走到了互联网当年的哪个阶段?



我认为,目前AI已经走到了第三阶段向第四阶段过渡

第一阶段:AI基础设施,基本已经完成。



这一轮最大的赢家,就是AI时代的"卖铲子"。

包括:

* 英伟达(GPU)
* 台积电(先进封装)
* ASML(光刻机)
* SK海力士(HBM)

هذه الشركات تقدم了أكثر البنية التحتية جوهرية لعصر الذكاء الاصطناعي.

与此同时,全球AI数据中心还在持续建设,但从资本市场来看,这部分已经经历了第一轮估值提升,因此我认为第一阶段基本已经完成。

第二阶段:AI上游硬件,也基本走过。



随着算力需求爆发,围绕AI数据中心的各种硬件公司几乎都赚疯了。

例如:

* 电力:Fluence(FLNC)、Bloom Energy(BE)
* 高速互联:Credo(CRDO)、Astera Labs(ALAB)
* 光通信:Marvell(MRVL)
* 液冷、CPO、高速光模块等细分赛道

这些方向之前我都给大家分析过,它们本质上都是AI数据中心产业链,因此第二阶段我认为也已经完成了主要估值提升。

第三阶段:AI平台,正在成为新的主角。



接下来市场开始关注的,不再是GPU,而是拥有AI能力的平台公司。

包括:

* OpenAI
* Anthropic
* Gemini(Google)
* xAI
* Meta Llama

大家可以观察最近的市场走势,一个非常有意思的现象就是:

半导体开始调整,而Meta、Google等平台型公司反而不断创新高。

资金已经开始从基础设施逐渐流向平台层。

第四阶段:AI应用,刚刚开始。



如果互联网对应的是Amazon、Google、Facebook这些真正赚钱的平台,那么AI未来最大的机会,很可能就在应用层。

目前AI应用还处于早期阶段,但已经开始出现一些值得重点关注的方向。

---

第五阶段:全民AI。



未来,当所有公司都开始强调自己是AI公司,每一个产品都贴上AI标签的时候,就要开始警惕真正的大泡沫了。

互联网当年是".com"时代,未来很可能就是"AI+"时代。

所所以,我认为目前AI大概处于什么位置?



我的判断是:

حاليًا AI يقارب مرحلة 3-4 في مسار تطور الإنترنت، أي مرحلة بروز طبقة المنصات وبدء انتقال العهد إلى طبقة التطبيقات.

إذا كان هذا التقييم صحيحًا، فإن تركيز السنوات المقبلة غالبًا لن يكون مجرد مراقبة GPU، بل البحث عن شركات تطبيقات قادرة حقًا على تحقيق أرباح عبر توظيف الذكاء الاصطناعي.

那么,目前有哪些值得关注的AI应用层公司?



我把目前美股上市公司大致分成几个方向。

第一类:AI办公



1、微软(Microsoft)

Copilot已经全面接入Office、Windows、GitHub和Azure،未来微软很可能成为企业AI办公最大的受益者。

2、Salesforce(CRM)

全球最大的CRM软件公司,目前正在全面推进Agentforce,布局AI销售、AI客服、AI营销.

3、ServiceNow(NOW)

企业自动化软件龙头,引入AI之后,正在把大量审批、IT运维、企业流程自动化。

第二类:AI编程



1、GitHub(微软旗下)

Copilot已经证明开发者愿意为AI编程工具持续付费。

2、Cursor

目前尚未上市,是AI Coding赛道增长最快的公司之一,未来值得重点关注。

3、Cognition(Devin)

AI程序员代表公司,目前同样未上市。

第三类:企业AI(B2B)



1、Palantir(PLTR)

这一轮最火的AI应用公司之一,被很多人称为"企业AI操作系统"。

2、Snowflake(SNOW)

企业数据平台,未来AI读取企业数据的重要入口。

3、Datadog(DDOG)

AI时代需要大量日志分析、性能监控和系统可观测性,因此Datadog同样值得关注。

第四类:AI设计



1、Canva(未上市)

2、Adobe(ADBE)

Firefly等生成式AI正在不断提升设计效率。

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第五类:AI搜索



Google(GOOGL)

Gemini已经全面融入Google搜索体系,是目前AI搜索的重要代表。

第六类:AI医疗



1、Recursion(RXRX)

英伟达投资的AI制药公司,专注药物研发。

2、Schrödinger(SDGR)

利用AI进行分子模拟和药物发现。

第七类:AI金融



Robinhood(HOOD):正在逐步将AI能力引入投资、投顾等金融服务。

第八类:AI Agent(智能代理)



这是我认为未来几年最值得关注的方向。

目前很多龙头还没有上市,包括:

* OpenAI
* Anthropic(Claude)
* Perplexity
* Harvey
* Glean
* Cursor

未来如果这些公司陆续上市,很可能会成为下一轮AI行情最重要的新核心。

总结一下我的观点:

互联网最大的赢家،并不是最早卖网络设备的公司,而是后来真正利用互联网创造商业价值的平台和应用公司。

AI也很可能会走同样的路径.

基础设施依然重要، ولكن مستقبلًا قد تزداد احتمالية أن يتحول تركيز السوق من GPU وHBM والوحدات الضوئية إلى منصات و تطبيقات AI قادرة فعليًا على توليد تدفقات نقدية مستمرة.

لذلك، أرى أن الأكثر جدارة بالدراسة الآن ليس من يمكنه بيع المزيد من GPU، بل من يمكنه فعلًا استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء نموذج أعمال وتحقيق الربحية. وقد يكون هذا هو أكبر فرصة استثمارية للمرحلة الثانية من عصر الذكاء الاصطناعي.

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