#WarshSaysFedDecidesIfAIInflation

قد تغيّر الذكاء الاصطناعي الإنتاجية، لكن لا يزال مجلس الاحتياطي الفيدرالي يحدّد قصة التضخم

يُحوِّل الذكاء الاصطناعي الصناعات بوتيرة استثنائية.

تقوم الشركات بأتمتة سير العمل.

يزيد المطوّرون الإنتاجية.

تعمل الشركات على خفض التكاليف التشغيلية.

تُعاد صياغة قطاعات كاملة بواسطة خوارزميات قادرة على تنفيذ مهام كانت تتطلب من قبل فرقًا كبيرة وموارد كبيرة.

وقد أوجد ذلك جدلًا متزايدًا بين الاقتصاديين والمستثمرين.

هل سيصبح الذكاء الاصطناعي قوة قوية في مواجهة التضخم؟

أم أن الطلب المتزايد الذي يولّده تحسّن الإنتاجية سيخلق في نهاية المطاف ضغوطًا تضخمية جديدة؟

تُبرز ملاحظة كيفن وارنش حقيقة مهمة.

التكنولوجيا تؤثر في التضخم.

ويحدد السياسة النقدية في النهاية كيفية تطور التضخم عبر الاقتصاد.

لماذا يُوصَف الذكاء الاصطناعي بأنه مُضاد للتضخم

يعتقد كثير من الاقتصاديين أن الذكاء الاصطناعي قد يصبح واحدًا من أقوى أدوات الإنتاجية في التاريخ الحديث.

تعني الإنتاجية الأعلى عادةً أن الشركات يمكنها إنتاج المزيد من السلع والخدمات باستخدام موارد أقل.

يمكن أن يؤدي خفض تكاليف الإنتاج إلى تقليل الأسعار.

يمكن أن تعزز الأتمتة الكفاءة.

قد تصبح سلاسل الإمداد أكثر تحسينًا.

يمكن أن تنخفض تكاليف خدمة العملاء.

يمكن أن تتسارع دورات البحث والتطوير.

تاريخيًا، غالبًا ما أدت تحسينات الإنتاجية إلى تقليل الضغوط التضخمية عبر الاقتصادات.

وهذا أحد الأسباب التي تجعل المستثمرين ما زالوا متفائلين بشأن الأثر الاقتصادي طويل الأجل للذكاء الاصطناعي.

ثورة الإنتاجية

غيّرت الثورات التكنولوجية السابقة الإنتاجية.

أدى الثورة الصناعية إلى زيادة مخرجات التصنيع.

حوّلَت الحواسيب العمل المكتبي.

حوّل الإنترنت التواصل والتجارة.

قد يمثّل الذكاء الاصطناعي الفصل التالي في هذا التطور.

تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي بالفعل المبرمجين والمحللين والباحثين والمصممين والشركات عبر لا يحصى من الصناعات.

لا تزال مكاسب الإنتاجية المحتملة هائلة.

ويعتقد بعض الاقتصاديين أن هذه المكاسب قد تنافس التحولات الصناعية السابقة.

لماذا لا تحدد الإنتاجية وحدها التضخم

تقدم لنا الخبرة التاريخية الاقتصادية درسًا مهمًا.

لا تؤدي تحسينات الإنتاجية تلقائيًا إلى القضاء على التضخم.

يؤثر التضخم في عوامل كثيرة.

طلب المستهلكين.

نمو المعروض النقدي.

أسعار الفائدة.

أسواق العمل.

الإنفاق الحكومي.

أسعار الطاقة.

ظروف التجارة العالمية.

التكنولوجيا ليست سوى جزء واحد من لغز اقتصادي أكبر بكثير.

وهذا يفسر لماذا تواصل البنوك المركزية التركيز بقوة على الأوضاع النقدية بدل التقدم التكنولوجي وحده.

دور الاحتياطي الفيدرالي

تمتلك البنوك المركزية أدوات قادرة على التأثير في توقعات التضخم والنشاط الاقتصادي.

تؤثر أسعار الفائدة في سلوك الاقتراض.

وتؤثر ظروف السيولة في الإنفاق.

وتؤثر الأوضاع المالية في قرارات الاستثمار.

حتى إذا خفّض الذكاء الاصطناعي تكاليف الإنتاج عبر الصناعات، تظل البنوك المركزية هي من يحدد ما إذا كانت الأوضاع المالية الإجمالية ستبقى مشددة أم ستصبح مُيسّرة.

تبقى السياسة النقدية هي الآلية الأساسية لإدارة التضخم على مدى فترات طويلة.

تغيّر التكنولوجيا الإنتاجية.

تؤثر البنوك المركزية في الطلب.

الجانب الخاص بالطلب من المعادلة

قد يخلق الذكاء الاصطناعي تكاليف أقل للشركات.

وقد يخلق أيضًا دخولًا أعلى وطلبًا أقوى.

إذا أدى تحسن الإنتاجية إلى نمو اقتصادي أسرع، فقد ينفق المستهلكون أكثر.

قد تستثمر الشركات بشكل أكثر جرأة.

قد يرتفع الطلب على الائتمان.

قد تعوّض هذه التطورات بعض المكاسب المضادة للتضخم التي يولدها تحسن التكنولوجيا.

نادرًا ما تتبع الاقتصاديات معادلات بسيطة.

يمكن أن يصبح النمو بحد ذاته تضخميًا في ظروف معينة.

سؤال سوق العمل

تتمثل إحدى أكبر حالات عدم اليقين المحيطة بالذكاء الاصطناعي في التوظيف والأجور.

يعتقد بعض المحللين أن الأتمتة قد تُخفض تكاليف العمل بشكل كبير.

ويعتقد آخرون أن الذكاء الاصطناعي سيخلق صناعات جديدة بالكامل وأنماطًا جديدة من فرص العمل.

تظل أسواق العمل من أهم العوامل التي تدفع التضخم.

يؤثر نمو الأجور في إنفاق المستهلكين.

يؤثر إنفاق المستهلكين في الأسعار.

قد تصبح تفاعلات تبنّي الذكاء الاصطناعي مع أسواق العمل من أبرز الأسئلة الاقتصادية التي ستحدد ملامح العقد.

تراقب الأسواق عن كثب

تنظر الأسواق المالية بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي بوصفه قصة اقتصادية كلية، لا مجرد قصة تكنولوجية.

إذا حسّن الذكاء الاصطناعي الإنتاجية، فقد يؤثر في:

توقعات النمو الاقتصادي.

افتراضات أرباح الشركات.

افتراضات أسعار الفائدة.

توقعات التضخم.

قرارات السياسات الحكومية.

وهذا يفسر لماذا يواصل المستثمرون عبر كل فئات الأصول متابعة تطورات الذكاء الاصطناعي عن كثب.

المنافسة العالمية على قيادة الذكاء الاصطناعي

تعتبر الحكومات حول العالم أن الذكاء الاصطناعي أولوية استراتيجية.

يواصل الاستثمار تسارعه.

يستمر الإنفاق على البنية التحتية في الارتفاع.

يستمر الطلب على أشباه الموصلات في التوسع.

قد تتمتع الدول والشركات التي تقود سباق الذكاء الاصطناعي بمزايا اقتصادية كبيرة في المستقبل.

قد تؤثر مكاسب الإنتاجية هذه في التنافسية العالمية لسنوات طويلة.

الأثر الاقتصادي طويل الأجل

لم يولّد قليل من التقنيات قدرًا من التفاؤل الاقتصادي مثل الذكاء الاصطناعي.

الفوائد المحتملة هائلة.

إنتاجية أعلى.

تكاليف أقل.

تحسين الكفاءة.

ابتكار أسرع.

لكن النتائج الاقتصادية نادرًا ما تعتمد على متغير واحد.

التكنولوجيا مهمة.

السياسات مهمة.

الأسواق مهمة.

المؤسسات مهمة.

في نهاية المطاف، يحدد تفاعل هذه القوى المخرجات الاقتصادية طويلة الأجل.

وجهة نظر شخصية

من منظوري، سيُرجّح أن يثبت الذكاء الاصطناعي أنه مُضاد للتضخم بقوة على جانب العرض للاقتصاد على المدى الطويل.

يمكن للشركات التي تصبح أكثر إنتاجية أن تقدم منتجات وخدمات بكفاءة أكبر وبكلفة أقل.

لكن ستظل السياسة النقدية هي المحدد لما إذا كانت مكاسب الإنتاجية هذه ستترجم إلى تضخم أقل أو إلى توسع اقتصادي أقوى.

تغير التكنولوجيا الإمكانات.

تؤثر البنوك المركزية في النتائج.

كلا القوتين مهمتان.

أفكار ختامية

يبدو أن الجدل حول الذكاء الاصطناعي والتضخم لا يزال في بدايته فقط.

قد يصبح الذكاء الاصطناعي واحدًا من أهم محركات الإنتاجية في التاريخ الحديث.

ستواصل البنوك المركزية إدارة الطلب والأوضاع المالية.

قد يحدد ارتباط هاتين القوتين الجيل التالي من مناقشات السياسة الاقتصادية.

قد يحوّل الذكاء الاصطناعي الاقتصاد.

قد لا يزال الاحتياطي الفيدرالي هو من يحدد كيف يؤثر هذا التحول في التضخم.

قد لا يُحسم مستقبل التضخم بالآلات وحدها.

قد يُحسم عبر تفاعل التكنولوجيا مع السياسة النقدية.