اختبار وكيل الترميز الذكي مع التوسيع: تحويل المسارات إلى ملخصات منظمة لإعادة استخدام الخبرات

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم
رسالة AIMPACT، في 26 أبريل (UTC+8)، اقترحت في الآونة الأخيرة دراسة جديدة إطاراً للتوسّع أثناء الاختبار موجهاً إلى الوكلاء ذوي الدورات الزمنية الطويلة. يحوّل الإطار مسارات تشغيل الوكيل إلى ملخصات منظمة، مع الاحتفاظ بالافتراضات الأساسية والتقدّم وأنماط الفشل، والتخلّص من تفاصيل منخفضة الإشارة. يدعم الإطار طريقتين للتوسّع: التوسّع الموازي باستخدام التصويت العودي في المسابقة العودية (RTV) لتقليص مجموعة الملخصات المرشحة بشكل متدرّج؛ والتوسّع التسلسلي كييفيةً منهجيةً في سياق الوكلاء عبر تكييف طريقة التوازي-التقطير-التنقية (PDR)، والاستفادة من الملخصات السابقة لتوجيه توليد المسارات الجديدة. وعلى معيارَي SWE-Bench Verified وTerminal-Bench v2.0، عند استخدام نموذج Claude-4.5-Opus، رفعت هذه الطريقة أداء mini-SWE-agent من 70.9% إلى 77.6%، وأداء Terminus 1 من 46.9% إلى 59.1%. يرى الكاتبان في المقال أن التوسّع أثناء الاختبار للوكلاء ذوي الدورات الطويلة هو في جوهره مسألة تتعلق بالتمثيل والاختيار وإعادة الاستخدام. (المصدر: InFoQ)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت