بعد بضع سنوات، قد تصبح كل حاسوب، وكل روبوت، بمثابة مركز بيانات مصغّر.

تتردّد شائعات عن أن Apple تعمل على تطوير M7 Ultra، وقد يدعم حتى 1.5TB من الذاكرة الموحدة. ورغم أنّ المواصفات وموعد الإطلاق لم يُؤكَّدا بعد، فإن الاتجاه بات واضحًا بالفعل:
ستصبح الأجهزة الطرفية أقوى على نحو متزايد، بينما ستجعل النماذجُ عبر التقنين، والتبخير (distillation)، والترقّق (sparsification) أصغر حجماً وأكثر كفاءة.
النماذج التي كانت تحتاج إلى مركز بيانات لتعمل، قد تتمكن بعد سنوات من أن تُشغَّل على جهاز Mac Studio، أو كمبيوتر AI، وحتى روبوت.
في المستقبل، سيظلّ مركز البيانات الكبير مسؤولًا عن تدريب نماذج Frontier؛ لكن المهام اليومية مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتوليد الصور، وتحليل البيانات، واتخاذ قرارات الروبوتات، سيُنجَز جزء متزايد منها مباشرة على الجهاز المحلي.
وخاصة عندما تصبح الروبوتات شائعة على نطاق واسع، فستحتاج كل روبوتات إلى شرائح قوية لمعالجة الرؤية والصوت والحركة، لكنها لن تعمل 24 ساعة في اليوم.
وعند الشحن أو وضع الخمول، يمكن إطلاق هذه القدرة الحاسوبية المتروكة لمعالجة مهام قابلة للتقسيم مثل الاستدلال على دفعات، وتقييم النماذج، وتوليد الفيديو، ثم تعود لتدرّ دخلاً لصاحبها.
وبطبيعة الحال، فإن عشرة آلاف حاسوب موزّعة لا تعني أنها تعادل عنقود GPU ضخمًا من 10000 بطاقة؛ فهي غير مناسبة لتدريب النموذج العملاق ذاته معًا، لكنها تستطيع في الوقت نفسه إنجاز عشرة آلاف مهمة استدلال مختلفة.
لذلك لن يختفي مركز البيانات، لكن القدرة الحاسوبية لن تبقى إلى الأبد محصورة فيه.
الحقبة السابقة كانت: لكل أسرة وصول إلى الإنترنت.
والحقبة المقبلة، قد تكون: لكل أسرة القدرة على توفير الحوسبة، بحيث تواصل أجهزة الكمبيوتر والروبوتات العمل نيابةً عنك أثناء الخمول، وتولّد دخلاً سلبياً.