تُسهم الهند بنسبة 5.8% من الاستخدام، وهي ثاني أكبر سوق لـ Claude. ومع أن الجهات الرسمية غيّرت التسعير ليكون بالروبية، إلا أنه يبدو أغلى من الولايات المتحدة؟

بدأت Anthropic بتسعير Claude بالروبية في الهند بدلًا من الدولارات، لكن عروض Pro وMax وTeam بعد تحويلها إلى دولار تبدو أغلى من الأسعار الأصلية في الولايات المتحدة. الهند هي ثاني أكبر سوق عالمي يستخدم فيه Claude، بنسبة 5.8%. ويُنظر إلى هذا التعديل باعتباره محاولة لتحويل الاستخدام المجاني الضخم إلى إيرادات، وإجراء يسبق OpenAI للتموضع في السوق الهندية.
(ملخص سابق: تراجع حصة ChatGPT السوقية لأول مرة إلى أقل من 50%! Gemini يقترب، ومعدل اشتراكات Claude المدفوعة في الصدارة)
(إضافة سياقية: أعلنت ولاية كاليفورنيا الأميركية عن تعاون مع Anthropic: يمكن للجهات الحكومية في الولاية استخدام Claude بنصف السعر)

تبدو هذه “المواءمة المحلية” بنبرة ساخرة قليلًا: استبدلت Anthropic تسعير Claude في الهند إلى الروبية. لكن بعد تحويل الأسعار إلى دولارات، اتضح أن الأسعار الهندية أغلى من الأميركية. وفي المقابل، لا يزال نظام الدفع الفوري الأكثر انتشارًا في الهند، UPI، غير متاح لدى Claude حتى الآن.

الهند هي ثاني أكبر سوق عالمي لاستخدام Claude، بعد الولايات المتحدة، وفقًا لما ذكرته Anthropic، حيث تسهم الهند بـ 5.8% من الاستخدام العالمي. المشكلة هي أن الاستخدام الكبير لا يساوي بالضرورة إيرادات، خصوصًا في سوق تتسم بحساسية شديدة تجاه الأسعار. ما تسعى Anthropic إلى فعله فعليًا هو تحويل هؤلاء المستخدمين الذين يستخدمون منذ فترة طويلة لكن غالبًا دون دفع، خطوة بخطوة إلى إيرادات اشتراكات، ويأتي تسعير الروبية كخطوة أولى في مسار هذا التحويل.

كيف تم تحديد تسعير الروبية

بدأ موقع Claude وتطبيقاته على الأجهزة المحمولة بإظهار التسعير بالروبية لبعض المستخدمين في الهند، بدلًا من تسعير الدولارات الذي كان سائدًا بالكامل سابقًا. وبحسب حساب الخطط السنوية، تبلغ تكلفة Claude Pro شهريًا للمستخدمين بالروبية ₹2,000 (قرابة 21 دولارًا) بينما تكون في الولايات المتحدة 17 دولارًا شهريًا؛ وتبدأ Claude Max من ₹11,999 شهريًا (قرابة 125 دولارًا) مقابل 100 دولار شهريًا في الولايات المتحدة؛ أما خطة Team للشركات والفرق، فالتكلفة لكل مقعد شهريًا تبلغ ₹2,399 (قرابة 25 دولارًا) في الهند مقابل 20 دولارًا شهريًا في الولايات المتحدة.

لطالما كان لدى مستخدمي الهند طلب طويل على وجود خطط اشتراك مسعّرة بالروبية، لكن مع تسعير بالدولار ثم تحويل سعر الصرف عبر شركات بطاقاتهم الائتمانية، ظل ذلك عائقًا خفيًا أمام استخدام Claude. فالأمر لا يتعلق فقط بخسارة إضافية من فروقات التحويل، بل إن مبلغ الفاتورة يتغير شهريًا أيضًا، ما يجعل الأمر صعب التوقع. وتراكمت شكاوى مشابهة في المجتمع منذ وقت طويل.

هذا التعديل يُعد، إلى حد ما، استجابة لتلك المطالب. لكن طريقة الاستجابة، على نحو أبعد مما يبدو للوهلة الأولى، لا تقل تفصيلًا حسابيًا دقيقًا فحسب، بل تترك أيضًا تفاصيل كثيرة يمكن انتقادها.

تحويل الدولار يجعلها أغلى، ولا يزال هناك نقص في UPI

المفارقة أن “التسعير المحلي” هذه المرة، وبعد إعادة حسابه بالدولار، يكون أعلى من السعر الأصلي في الولايات المتحدة: الهند 21 دولارًا مقابل 17 دولارًا، الهند 25 دولارًا مقابل 20 دولارًا، الهند 125 دولارًا مقابل 100 دولار. وفي جميع الخطط الثلاث، كانت الأسعار في الهند أعلى.

وفي الوقت نفسه، يستخدم مستخدمو الهند نظام الدفع الفوري الأكثر ألفة واستخدامًا لديهم، UPI. وببساطة، يعتمد عليه معظم تحويلات الأفراد اليومية ودفع الفواتير في الهند عبر نظام الدفع الفوري. لكن Claude لا يزال غير قادر على دعمه؛ ولا تزال عملية الدفع تتطلب بطاقة ائتمان، أو الاعتماد على نظام فواتير عبر متاجر التطبيقات من Apple وGoogle، ما يعني طبقة إضافية من رسوم المنصة.

بالمقارنة، أطلقت OpenAI تسعير ChatGPT بالروبية في الهند منذ أغسطس من العام الماضي، مع دعم UPI أيضًا. يبدو مسار الدفع لدى OpenAI أكثر سلاسة وأسعاره أقرب إلى مستوى التكلفة المحلي، مقابل كون أسعار Anthropic أعلى قليلًا وقنوات الدفع أقل؛ وفي منافسة التسعير وتجربة المستخدم في السوق الهندية، تتأخر Anthropic حاليًا خطوة واضحة.

والذي يُرجح أنه يدفع هذا التعديل فعلًا ليس تقديم تنازلات لإرضاء المستخدمين، بل الضغط لاستخراج الإيرادات من الاستخدام المجاني. تمتلك الهند قاعدة ضخمة من المطورين ومتخصصي التكنولوجيا من بين الأكبر عالميًا، وهي السوق التي بنت Anthropic عليها خطتها الثقيلة خلال العام الماضي: افتتحت مكتبًا في Bengaluru في فبراير، وأوكلت قيادة أعمالها في الهند في يناير إلى Irina Ghose المدير العام السابق لشركة Microsoft في الهند، وخلال الفترة الأخيرة وسعت تعاونها مع عملاقي خدمات تكنولوجيا المعلومات في الهند Infosys وTata Consultancy Services لتسريع نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق مؤسسي.

لكن كون الاستخدام كبيرًا لا يعني أن المستخدمين مستعدون للدفع. فكيف يمكن تحويل القاعدة الضخمة التي تعودت على الاستخدام المجاني إلى اشتراكات مدفوعة تدريجيًا وبالتدريج هو التحدي الحقيقي في سوق الهند الحساسة للأسعار، وهو أيضًا الإشكال الذي يتعذر على Anthropic تجنبه منذ فترة.

يميل مجتمع المطورين في الهند إلى التدبير المحكم: فهم يعتادون اختبار الأمور عبر حصص مجانية أولًا، ثم عندما تتزايد الحاجة إلى استخدام أكبر وجودة خدمة أكثر ثباتًا، يفكرون عندها في ترقية مدفوعة. وهذا يفسر لماذا يكون أسلوب التسعير حساسًا جدًا هنا؛ إذ إن خطوة واحدة خاطئة قد تؤدي إلى التنازل عن جزء كبير من الاستخدام الذي تم تجميعه بصعوبة لصالح المنافسين.