أصدرت OpenAI إرشادات جديدة لتدريب هندسة المطالب (Prompts) خاصة بـ GPT-5.6، وتوصي بتبسيط/اختصار المطالب النظامية.

رسالة من شركة Deepchao TechFlow: في 14 يوليو، وبحسب ما أوردته Decrypt، أصدرت OpenAI دليلاً جديداً لهندسة التوجيه الخاصة بالنموذج الرائد GPT-5.6 Sol، وتتمحور الفكرة الأساسية حول «التوجيه أولاً لتحقيق النتيجة»؛ أي تحديد الهدف وشروط الإنهاء بوضوح، وتجنب التعليمات الإجرائية المطولة. أظهرت اختبارات داخلية لوكلاء برمجة أن تعليمات النظام بعد الاختصار أدت إلى رفع درجات التقييم بنحو 10–15%، كما خفضت إجمالي عدد الرموز token المستخدم بنسبة 41–66%، بما أدى إلى خفض التكاليف بنسبة 33–67%.

وأضاف الدليل أيضاً معلمة text.verbosity في API للتحكم الشامل بدرجة تفصيل المخرجات، إضافةً إلى فصل جديد بعنوان «استدعاء الأدوات بصورة برمجية» يدعم إسناد المهام الوسيطة مثل التصفية والتحميل على دفعات إلى التعليمات البرمجية، ما يقلل عبء اتخاذ القرار على النموذج. علاوة على ذلك، يحذر الدليل من أن GPT-5.6 يلتزم الصارم بقواعد التوجيه، وأن وجود تعليمات متضاربة داخل التوجيه سيستهلك عدداً كبيراً من رموز الاستدلال token وقد يؤدي إلى مخرجات غير صحيحة.