العنوان الأصلي:《حصري من وانديان | رسالة داخلية من تانغ جي تقول إنّها ستطلق خطة Touch High ("مَسّ القمّة")، «من دون بلوغ القمّة، فشل»》
المصدر الأصلي: فريق وانديان

علمت وانديان حصريًا أن تانغ جي، مؤسس شركة تشيبس/زهيبو (ZhiPu)، نشر رسالة داخلية اليوم يشرح فيها فهم زهيبو للمنافسة المقبلة نحو AGI. وذكر تانغ جي في رسالته أن زهيبو ستواصل من حيث المبدأ ما يُسمّى مسار "غير البديهي"، وستطلق خطة "Touch High ("مَسّ القمّة")"، أي الاستمرار في التركيز على أبحاث AGI، لا على تحويل القيمة تجاريًا على المدى القصير.

في طريق الوصول إلى نهاية AGI، توجد بضعة جبال لا بد من عبورها، وهي أيضًا أكثر الأماكن اشتعالًا في موجة التكنولوجيا الحالية. وقد أدرج تانغ جي أربعة قمم على النحو التالي:

-مهام الأفق الطويل (Long Horizon Task)

-أنظمة العملاء الذاتية (Autonomous Agent System)

-التدريب الذاتي الكامل (Fully Self Training)

-حوكمة الأمان على نحوٍ مُطلق

ومن بين هذه القمم، جرى التشديد بشكل خاص على حوكمة الأمان على نحوٍ مُطلق. وتخطط زهيبو لتخصيص موارد بمستوى "عشرات المليارات" من أجل اقتحام مسألة قابلية التفسير الآلي؛ وهذا يعني توضيح منطق العصبونات وراء قرارات النموذج، ودفع الأنظمة السوداء نحو التحول إلى أنظمة شفافة قابلة للتفسير.

في 8 يناير من هذا العام، أدرجت زهيبو الشركة الأولى من نماذجها الكبيرة في بورصة هونغ كونغ عبر سعر إصدار بلغ 116.2 دولار هونغ كونغ. ومنذ ذلك الحين، وخلال نصف سنة، ارتفع سهم زهيبو إلى أعلى مستوى عند 2,980 دولار هونغ كونغ، أي أكثر من 24 مرة مقارنة بسعر الإصدار، كما تجاوزت القيمة السوقية في وقتٍ ما حاجز 1.3 تريليون دولار هونغ كونغ.

في 8 يوليو، انطلقت قيود الإقفال على أكثر من 25 مليون سهم مملوكة من قِبل 11 مستثمرًا ركيزيًا، ودخلت أسهم بقيمة سوقية تجاوزت 40 مليار دولار هونغ كونغ إلى التداول. وكان السوق يتوقع أن تتحقق ضغوط البيع، لكن ذلك لم يحدث، بل ارتفع السهم بدلًا من أن ينخفض. وفي اليوم التالي، أعلنت زهيبو أنها ستُقَاسِم أسهمًا جديدة بسعر 1,588 دولار هونغ كونغ للسهم وبخصم يقارب 13%، لجمع تمويل يقارب 31.4 مليار دولار هونغ كونغ. ويُعد ذلك أعلى رقم قياسي لتوزيع شريحة واحدة في بورصة هونغ كونغ لشركات الذكاء الاصطناعي هذا العام.

بحسب الرواية الرسمية من زهيبو، تُستخدم الأموال المجمَّعة من التوزيع بشكل أساسي لتطوير نموذج الأساس وبناء البنية التحتية للحوسبة والتوسع التجاري ووضع مخطط للبيئة/النظام البيئي العالمي. وقال تانغ جي في الرسالة المفتوحة إن حكمه بشأن "قفزة الانتقال في السقف الذكي" هو أيضًا "أكثر ما نرغب في تمريره إلى الجميع من إدراك".

ضمن سلسلة من الاختبارات والتقييمات الشاملة، قُدّر نموذج زهيبو GLM-5.2 بأنه قد اقترب بالفعل من حدود قدرات النماذج في أبعد الصفوف بالخارج. كما حظي النموذج بترحيب في المجتمع التقني بسبب طبيعته مفتوحة المصدر.

فيما يلي نص الرسالة الداخلية كاملة:

《قد أتى البحر الكبير》

— إلى كل شخص من أشخاص زهيبو وشركائنا المهتمين بمستقبل الذكاء الاصطناعي

من نحن: "الجوهر، واللا بديهي، والتركيز"

ليست زهيبو شركة تطارد موجة السوق. لقد نمت من مختبرٍ ما، وتحمل في طياتها منهجية هذا المختبر الممتدة لمدة عشرين عامًا. ويمكن تلخيص هذه المنهجية بثلاث كلمات: جوهر، لا بديهي، تركيز—التفكير بعمق كافٍ هو ما يسمح بالاختيار الجريء للبدائل غير البديهية؛ ومن يختار ذلك الاختيار الصحيح بما يكفي، فلا بد أن يكون مستعدًا للحفاظ عليه مدةً طويلة بما يكفي.

عند النظر إلى المسار الذي قطعناه، كانت معظم خياراتنا الجوهرية تبدو "غير بديهية". في عام 2006، كنا ننتظر نتائج نظام بحث أكاديمي يعمل على جهاز كمبيوتر مكتبي بينما تتراكم عليه الإطالة على الورق، لأننا أردنا أن نفهم بوضوح أن وراء ذلك "استخراج آليات تطور التخصصات"، وهي قضية تستحق جوابًا على مدار عشر سنوات. ومن 2021 إلى 2022، عندما اعتبر معظم الناس أن "جعل الآلة تفكر مثل الإنسان" خطة مجنونة على مستوى الهبوط على القمر، قمنا بسحب الموارد والرهان على نموذج بقيمة تريليونات المعلمات/معلمات من حجم هائل، وحققنا GLM-130B—أي قبل عام ونصف كامل من انفجار ChatGPT في العالم. وفي يوم إدراج سهم زهيبو في سوق H في 8 يناير 2026، اعتبرناه نقطة بداية جديدة، وعزمنا على العودة الشاملة إلى أبحاث نموذج الأساس بثبات، وكرسنا جهودنا للهجوم على جيل النماذج التالي.

يطرق الآخرون الجرس، ونحن نبدأ من الصفر. هذه ليست مجرد هيئة، بل إيمان—طالما أن النهاية هي AGI، فإن المصالح قصيرة الأجل أو موجات الصناعة ليست إلا مشاهد على الطريق نحو الغاية النهائية.

ما دعمنا لنمضي حتى اليوم هو نوعٌ من التركيز المُطلق والمثالية النقية جدًا. فقد انتقل نظام البحث الأكاديمي من جهاز كمبيوتر مكتبي إلى 10 ملايين مستخدم، واستغرقنا عشر سنوات. وعلى مسار النماذج الكبيرة، أنجزنا قرابة عشر سنوات أخرى، وسنواصل كذلك الغوص بعمق بثبات، لنمضي إلى النهاية. إن زهيبو اليوم هي مجموعة من الأشخاص الذين يرغبون في طرح الأسئلة عن الجوهر، ويجرؤون على غير البديهي، ويملكون في الوقت نفسه القدرة على إنهاء الأمور بتركيز. وهذه هي مصدر التنافسية الأساسية في زهيبو.

كيف نرى هذا العصر: سقف الذكاء يُعاد كتابته

إذا كنا قد تعلمنا شيئًا خلال العقود العشرين الماضية، فهو: إن الفرص التجارية الحقيقية لا تكمن أبدًا في تحسينات دقيقة للمنتج أو النموذج، بل في قفزات سقف الذكاء. هذا هو حكمنا الجوهري على التحول الحالي للذكاء الاصطناعي، وهو أيضًا الإدراك الأكثر رغبة لدينا في تمريره إلى الجميع.

في هذه المرة، لا يتمثل جوهر هذا التحول في ابتكار منتج أو ابتكار نموذج أعمال، بل في ثورة تقنية ترفع "سقف الذكاء". من ينجح في دفع هذا السقف إلى أعلى بمقدار ضئيل من جديد، يمكنه أن يُعيد تعريف حدود قدرات القطاعات المتعددة. إن الشركات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تركز على مبادئ أولية هي من تتنافس تحديدًا على هذا المقدار من الاختراق.

ولتطور سقف الذكاء مسار واضح. إن الذكاء الاصطناعي يحقق انتقالًا من الذكاء الإدراكي إلى الذكاء المعرفي—لم يعد يقتصر على "الرؤية" و"السمع"، بل بدأ في "الفهم" و"الاستدلال". والخطوة التالية تتجه مباشرة نحو AGI.

لدينا تعريف بسيط وشديد الصرامة لـ AGI: AGI ليس ذكاء عبقري بعينه، بل هو مجموع مستوى ذكاء البشرية جمعاء. ومن المفترض أن يمتلك القدرة على إنتاج معرفة أصلية بمستوى "النظرية النسبية"، وهذه هي معيارنا الوحيد لقياس ما إذا كنا قد وصلنا بالفعل إلى القمة. وفي طريق هذا الوصول، توجد عدة جبال لا بد من عبورها—وهي أيضًا المواضع الأكثر اشتعالًا في موجة التكنولوجيا اليوم:

أولًا: قدرات مهام الأفق الطويل (Long Horizon Task)

أكثر الاختراقات إثارة اليوم هو تمكين النموذج من إنجاز مهمة شديدة الطول—ليس مجرد أسئلة وأجوبة فورية، بل التخطيط والتنفيذ على مدى أسابيع وشهور وحتى سنوات. على سبيل المثال، قد لا يتعب نموذج في البحث عن ثغرات في البرمجيات؛ فجوهر ذلك هو تعلّم طريقة تفكير خبير أمني من طراز رفيع، ثم تضخيمها عبر قدرة الآلة على التحمل.

ثانيًا: أنظمة العملاء الذاتية بالكامل (Autonomous Agent System)

فوق مهام الأفق الطويل، ستصبح مجموعات العملاء التي تقود ذاتيًا وتعمل بتنسيق وتدور 7×24 ساعة شكلًا جديدًا من أشكال الإنتاجية. لقد تطرقنا سابقًا إلى "شركة رجل واحد OPC"، لكن خطوات التقنية وصلت أسرع مما كنا نتصور—ونحن نتجه إلى "شركة غير بشرية مُؤتمتة بالكامل NPC". وتلك المشكلات الثلاث التي كان يُعتقد أنها تتطلب تغييرًا paradigmatic لحلها—الذاكرة (Memory)، والتعلم المستمر (Continual Learning)، والتقييم الذاتي (Self-Judge)—باتت تُحل تدريجيًا بدفع من التقانة والتطبيق معًا: السياق طويل المدى والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) يقتربان من ملامح الذاكرة؛ وتعزيز وتيرة تكرار النماذج يقترب بذاته من التعلم المستمر؛ وقد ظهرت بوادر التقييم الذاتي لدى النماذج الرائدة.

ثالثًا: التطور الذاتي (Self-Evolving)

هذه أصعبها، والأكثر إغراءً. أصبح تدريب الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي حاضرًا على نحوٍ قابل للتشكيل—النموذج يكتب التعليمات البرمجية بنفسه، وينظف بياناته ويصنع البيانات الاصطناعية بنفسه، ثم يتدرب على نفسه. وقد يستهلك ذلك بعض القدرة الحاسوبية، لكنه يوفر أكثر ما نحتاجه: الإنسان ووقته الثمينين. وفي عصر النماذج الكبيرة، السرعة هي الأكثر أهمية؛ فالتكرار السريع يخلق فرقًا بين أجيال الإدراك. عندما يبدأ كبار الشركات خارج الحدود في تجهيز مجموعات حوسبة على مستوى مئات الألوف وحتى 200,000 شريحة/معالج، فإن الاستخدام الحقيقي قد يكون على الأرجح هو تمكين النموذج من تدريب نفسه.

ماذا يحدث بعد اجتياز هذه الجبال الثلاث؟

ستبدأ الآلة بتعلم ما هو "أنا" وماهية الإدراك الذاتي؛ وبعد ذلك ستلامس مشاعر الإنسان؛ وفي الأبعد، الوعي ذاته. من الإدراك إلى المعرفة، ومن المعرفة إلى العمومية، ومن العمومية إلى الذكاء الفائق (ASI)—الطريق قد تم فرشه، والبحر الكبير قد جاء، ولا يمكن عكس مساره.

هذا ليس رأينا وحدنا. فقد قدمت Google DeepMind في تقريرها "From AGI to ASI" حكمًا صارمًا: حتى لو ظلت قدرات نموذج واحد متوقفة إلى الأبد عند مستوى الإنسان، ما دام أن القدرة الحاسوبية تستمر في النمو، فقد يُدفع الذكاء الفائق إلى الخروج "دفعًا" من خلال هذا النمو. كما استنتجوا أنه إذا كانت أمثلة AGI القابلة للتشغيل عالميًا تتزايد بمعدل عشر أضعاف سنويًا، فسوف تصل بعد خمس سنوات إلى 100 مليون نسخة. وستكون هذه الوكلاء/الكيانات التي تشارك نفس الدماغ الأساسي، ويرتفع فيها كفاءة التفكير بمقدار 100 مرة، مع النسخ دون أي تكلفة، على مستوى الجماعة مكافئًا لـ ASI. وبعبارة أخرى، فإن الانتقال من AGI إلى ASI يتطلب اختراقًا على مستوى الخوارزميات، وكذلك تجميع موارد حوسبة ضخمة جدًا.

إن هذا الاتجاه الذي لا رجعة فيه سيمتد من الأعلى إلى أسفل ويخترق كامل مكدس التقنية: عندما يأتي AGI، قد يُعاد بناء التطبيقات الحالية لتكون "أصيلة للذكاء الاصطناعي" وربما لا يعود يلزم وجود تلك التطبيقات. وقد تُعاد كتابة أنظمة التشغيل، وعندما تفتح الكمبيوتر في المستقبل ستجد "LLM OS"، حيث تُولّد كل الوظائف عند الطلب (generate on demand). والأعمق من ذلك هو تحدي منظومة فون-نويمان التي تعمل منذ 80 عامًا. التمويل، والقانون، والتجارة الإلكترونية، والإنترنت… لا يوجد قطاع سيظل بعيدًا عن ذلك. وقد قال لي كثير من الأصدقاء إنهم يريدون تغيير شركاتهم ومجاراة وتيرة اللحاق بالذكاء الاصطناعي، لكن من فهم حقًا أن هذا التحول الذي لا رجعة فيه قد بدأ بالفعل ما زالوا قليلين جدًا.

الاتجاه الذي نركز عليه بكل قوتنا: "مَسّ القمّة"

بعد أن تتضح الصورة للاتجاه، يبقى أن نتخذ خيارًا. أما خيار زهيبو، كما جرت العادة، فهو "غير البديهي"—في الوقت الذي تتسارع فيه الصناعة عادة نحو تحويل القيمة التجارية، قررنا أن نواصل突破ًا للأعلى.

لقد سمينا هذه الاستراتيجية "خطة Touch High ("مَسّ القمّة")". في لحظة تاريخية يعبر فيها الذكاء الاصطناعي من الإدراك والمعرفة إلى الذكاء العام بالكامل، ستتخذ زهيبو وضع "مَسّ القمّة" لتحدّي حدود الفيزياء والخوارزميات للتقنية الحالية. خلال العامين القادمين، نخطط لاستثمار استراتيجي—دون السعي نحو تحويل تطبيقات على المدى القصير إلى قيمة، بل نوجّه مباشرة إلى القمة التالية لـ AGI.

سيركز هذا الاستثمار على أربع محركات جوهرية رئيسية:

أولًا، مهام الأفق الطويل. تحويل AI من "الأسئلة والأجوبة الفورية" إلى "مشروعات كبرى". سنطوّر بنية ذاكرة جديدة من أجل أن يمر النموذج عبر دورة حياة المشروع بأكملها "يتعلم، وينفذ، ويتذكر"، وأن يمتلك قدرة عليا لتفكيك الأهداف الكبرى (مثل "تصميم جزيء دواء جديد مضاد للسرطان") ذاتيًا إلى آلاف المهام الفرعية القابلة للتنفيذ.

ثانيًا، أنظمة العملاء الذاتية. التحول من "مساعد ذكي" إلى "موظف رقمي"، وبناء مجتمع من العملاء يضم عشرات الآلاف من الشخصيات المختلفة المهنية والمهارات، بحيث يناقشون ذاتيًا ويتعاونون ويفحصون الأكواد وينسقون الموارد، ويحققون إنتاجية رقمية على مستوى "القيادة الذاتية".

ثالثًا، التدريب الذاتي بالكامل (Fully Self Training). في وقت يوشك فيه استنزاف البيانات البشرية عالية الجودة، سنحوّل القدرة الحاسوبية إلى وقود التطور: إنشاء مصنع بيانات صناعية عالية الجودة، وتحقيق "خلق" المعرفة من العدم عبر المواجهة باللعب بين AI وAI (Self-Play)، ومنح النظام القدرة على إعادة هيكلة شفرته البرمجية داخل صناديق أمان، بحيث يتحرر معدل التطور من القيود الفيزيائية التي يفرضها المهندسون البشر.

رابعًا، حوكمة الأمان على نحوٍ مُطلق. وهذه هي النقطة التي أود التأكيد عليها أكثر من غيرها ضمن المحركات الأربعة.

كلما زادت القدرة، وجب أن تكون آليات الضوابط الأمنية أكثر ثباتًا. وقد أرست زهيبو منذ تأسيسها المعايير: يجب أن يخدم الذكاء الاصطناعي رفاهية الإنسان، وأن يخدم الاستراتيجية الوطنية. وتخلت الشركة عن الرقع الأمنية الخارجية، وأصرت على كتابة الأخلاقيات البشرية والمعايير الاجتماعية والقوانين واللوائح الوطنية كمسلمات أساسية داخل دالة قيمة النموذج. كما تخطط للاستثمار بموارد بمستوى "عشرات المليارات" من أجل اقتحام "قابلية التفسير الآلي"، بهدف توضيح منطق العصبونات وراء قرارات النموذج، ودفع النظام الأسود نحو التحول إلى نظام شفاف وقابل للتفسير. في الوقت نفسه، تشارك بنشاط في الحوكمة الدولية للذكاء الاصطناعي لمنع إساءة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

إن الإلحاح هنا ليس مبالغة في القلق. عندما يؤخر كبار النماذج في الخارج النشر الشامل لأسباب تتعلق بالمخاطر، وعندما يطلق مسؤولون في هذه الشركات تحذيرات علنية حول الأثر العميق للذكاء الاصطناعي، ما ينبغي أن نفعله أكثر هو أن نظل يقظين: إن تحقيق الذكاء الفائق وأبحاث "المواءمة الفائقة/الالتزام المتسق" يجب أن يواكبهما التقدم بالتزامن. وهذه أيضًا هي القضية التي نراجعها مرارًا عند مواجهة التقنيات القابلة للنسف—فالتاريخ يخبرنا مرارًا بأنه عندما تصل تقنية إلى مستوى قوة يمكنه تغيير مسار الحضارة، فإن الأمان لم يعد مجرد ملحق، بل يصبح شرطًا جوهريًا لاستمرار التقنية وللسماح بتطبيقها.

نظام بيئي مفتوح: المنطق الأساسي للتمكين الذكي الشامل والحوكمة الأمنية

نؤمن دائمًا بأن الذكاء الاصطناعي كتقنية استراتيجية تقود المستقبل، لا يمكن أن ينطلق طويل المدى إلا من خلال نظام بيئي صناعي منفتح وتعاوني. لا تكمن قيمة الذكاء المتقدم في اختراق التقنية نفسها فحسب، بل أيضًا في مدى قدرته على تمكين نطاق واسع من آلاف الصناعات والقطاعات وإفادة كل مطور. نحن واثقون بأن الأمان الحقيقي لا ينبع من الإغلاق التقني والحواجز، بل من البناء والمشاركة والإشراف الواسع في ضوء الشمس.

وانطلاقًا من هذا الاعتراف العميق بمبدأ الانتشار التقني، قدمت زهيبو إجابة استراتيجية خاصة بها. في الآونة الأخيرة، أطلقنا نموذجًا مفتوح المصدر GLM-5.2 وهو الأقوى من حيث القدرات حتى الآن. ويدعم سياقًا (Context) حقيقي الاستخدام بمستوى مليون (1M) مع استمرار الحفاظ على الصدارة في مهام الأفق الطويل، ويفتح على جميع المستخدمين، وسيتم فتح المصدر رسميًا بموجب أكثر بروتوكول MIT مرونة—يمكن لأي شخص تنزيله ونشره وتسويقه دون تمييز لأي جهة. وهذه هي قناعة الشركة التي تعبر عنها على شكل منتج.

اخترنا أن نثق في طريق آخر: ينبغي ألا يكون الذكاء المتقدم حكرًا على فئة قليلة، ولا ينبغي سحبُه في أي وقت وفقًا لقواعد قلة. يجب أن يكون منفتحًا وقابلاً للاستخدام وقابلاً للبناء، وأن يخدم كل مطور.

وهذا لا يتعارض مع "مَسّ القمّة"، بل إنه وجهان لعملة واحدة: نمد يدنا إلى الأعلى لمَسّ القمّة ومواجهة حدود الذكاء، وفي الوقت ذاته نُمهد الطريق إلى الأسفل حتى تكون القدرات الأكثر تقدمًا متاحة ومُنتشرة قدر الإمكان للجميع. الارتفاع الذي لمسناه يخص البشرية جمعاء، والطريق الذي صيغ يمكن أن يعود لكل شخص.

الخاتمة: لماذا الآن، ولماذا نحن

قد يسأل أحدهم: لماذا، بعد إدراج زهيبو، لا تزال صبّ تركيز الموارد الأساسية مستمرة، ولماذا تختار اتجاهًا غير مؤكد لتُمسّ القمّة للأعلى؟ لأننا نؤمن بحقيقة بسيطة: إن المتسلق الحقيقي للقمة هو من يحوّل الجبل إلى طريق.

لقد كان الجوهر الذي فكرنا فيه بوضوح، والذي تجمّع في إجماع مئات العلماء عبر مشروع "نماذج فهم الجوهر/悟道"، ثم تحول بفضل استثمارات زهيبو في الصناعة والبيئة/النظام البيئي إلى أساس لانطلاق جيل من رواد الأعمال. واليوم، نريد أن نجعل هذا الطريق أعلى وأوسع—أن يكون مرتفعًا بما يكفي لحماية أنفسنا وحراسة الأمن الوطني، بما يسمح للبشرية بفرصة استكشاف المزيد من المجهول، واستكشاف أسرار الكون؛ وأن يكون واسعًا بما يكفي أيضًا كي يستطيع كل مطور وكل فريق أن يصعد إليه.

في عصر AGI، أصبحت هذه الأمور التي كانت تبدو مستحيلة المنال لأول مرة قابلة للتحقق. وهذه هي أكبر حظوة لِجيلنا من أبناء هذا الوطن، وهي أيضًا أثقل مسؤولية.

قد أتى البحر الكبير، ولا يمكن عكس اتجاهات التحول. على زهيبو أن تكون ذلك الشخص الذي يواجه موجة البحر ويتجه إلى الأعلى لمَسّ القمّة.

من دون بلوغ القمّة، فشل.

هذه المرة، القمّة التي سنمسّها هي القمّة التي تخص البشرية جمعاء.

مؤسس زهيبو تانغ جي

11 يوليو 2026

رابط النص الأصلي

اضغط لمعرفة وظائف BlockBeats، منصة律动، المتاحة حالياً

مرحبًا بالانضمام إلى مجتمع律动 BlockBeats الرسمي:

مجموعة الاشتراك في Telegram: https://t.me/theblockbeats

مجموعة Telegram للتواصل: https://t.me/BlockBeats_App

الحساب الرسمي على Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia