عاجل! شركة الذكاء الاصطناعي التي أعادت إنفيديا توجيه اهتمامها لها قامت فجأة بمسح جميع آثار Web3، فهل ما زال صغار المستثمرين ينتظرون إطلاق عملة وتوزيع أيردروب؟

هل تعجز عن التصديق؟ شركة لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي تأسست قبل عامين فقط، وقبلها مباشرة حصلت على تمويل من ثلاث شركات عتاد كبرى: إنفيديا، وإنتل، وديل، ثم في الخطوة التالية محَت تماماً آثار “إصدار العملات، والتعدين، والـairdrop” الخاصة بـWeb3 من كل شيء يتعلق بها.

اسم الشركة Prime Intellect. في 8 يوليو 2026 أعلنت أنها جمعت 130 مليون دولار جولة A بتقييم 1 مليار دولار؛ وكان المستثمر الرئيسي Radical Ventures، والمشاركون: NVIDIA Ventures وIntel Capital وDell Technologies Capital. الثلاثة هم آباء “يمتلكون” وحدهم تصنيع وحدات GPU وCPU والخوادم ومراكز البيانات. يجتمعون لدعمك—أليس ذلك قويًا؟

—

كما أضافت الشركة جملة أخرى: إجمالي الإيرادات السنوية (ARR) تجاوزت 100 مليون دولار، ويستخدم منصتها أكثر من 6,000 شركة ومؤسسة ناشئة. هل هذا ادعاء مبالغ فيه؟ لنتفقده سويًا.

—

أولاً الأشخاص. كان الرئيس التنفيذي Vincent Weisser يعمل سابقًا على DeSci (علوم لامركزية)، وهو المؤسس المشارك لـBio Protocol وVitaDAO وCryoDAO، كما شغل منصب مدير النظام البيئي والذكاء الاصطناعي في Molecule. أما كبير التقنيين Johannes Hagemann فقد عمل كمهندس بحث في شركة ألمانية للذكاء الاصطناعي Aleph Alpha، واشتغل على الذكاء الاصطناعي الموزع وواجهات الدماغ والحاسوب. وفي أكتوبر 2025 جلبوا أيضًا مستثمر رأس مال مغامر يدعى Ash Arora، متخصص في تحويل المنتجات إلى سلع وتحسين الإيرادات. في الوقت الحالي، عدد الموظفين بدوام كامل في الشركة لا يتجاوز 40 شخصًا—وكفاءة الموارد هنا مذهلة.

—

وماذا عن المال؟ جولة البذور كانت 55 مليون دولار؛ قادها Distributed Global وCoinFund، واستثمر أيضًا الرئيس التنفيذي لـHugging Face. وفي مارس 2025 جمعوا 15 مليون دولار إضافية بقيادة Founders Fund التابعة لـPeter Thiel، وبجانبها مشاركون تشمل أسماؤهم Andrej Karpathy (أحد الأعضاء المؤسسين لـOpenAI) وTri Dao (العالم الرئيس في Together.AI) وEmad Mostaque (المؤسس المشارك لـStability AI). جولة A هذه قيمتها 130 مليون دولار، بينما إجمالي التمويل حتى الآن يتجاوز 150 مليون دولار.

—

لكن الأهم حقًا ليس مقدار التمويل، بل كيف حوّلوا المال إلى تقنية، ثم إلى إيرادات.

—

في نوفمبر 2024 أطلقت Prime Intellect نموذجًا بمعلمات 10 مليارات بعنوان INTELLECT-1، تم تدريبه عبر خمس دول وثلاث قارات، مع تنسيق وتعاون موزع عالميًا، وتجاوزت كفاءة استخدام الحوسبة بين القارات 83%، وفي الولايات المتحدة وحدها وصلت إلى 96%. وفي 2025 أطلقت INTELLECT-2 بعدد معلمات 32 مليار، ضمن إطار تعلّم معزز غير متزامن PRIME-RL. ثم في نوفمبر 2025، وبالاعتماد على GLM-4.5-Air من智谱، قدّموا نموذج MoE بعدد 106 مليارات معلمة INTELLECT-3، وتم تدريبه لمدة شهرين على 512 بطاقة H200 ضمن 64 عقدة، مع فتحه كمصدر مفتوح بالكامل. ما الذي يثبته ذلك؟ أنه يمكنهم تحويل “التدريب الموزع” من مجرد بحث إلى أداة بمستوى الإنتاج.

—

في فبراير من هذا العام، أطلقت Prime Intellect منصة تدريب AI كاملة تسمى Lab، تساعد المستخدمين على تدريب نماذجهم بأنفسهم دون شراء عنقود GPU. وفي مايو أتاحوها بالكامل. وفي يونيو، يدعم prime-rl الإصدار 0.6.0 نماذج MoE على مستوى تريليون معلمة، ويمكن عبر 28 بطاقة H200 التعامل مع تسلسلات tokens حتى 131 ألفًا و000 (13.1万) token، مع زمن تدريب خطوة واحدة أقل من 5 دقائق. تشمل أساليب التحسين FP8 بدقة منخفضة وDeepEP وDeepGEMM وKV Cache بتقسيم الطبقات والتحميل المؤجل، وRouter Replay وغيرها. يبدو الأمر معقدًا، لكن جوهره هو: رفع استغلال GPU إلى أقصى حد وخفض تكلفة العملاء إلى أقل مستوى.

—

في يوليو من هذا العام، أضاف prime-rl طبقة خوارزمية موحدة، ويتضمن ست طرق تدريب، بينها GRPO وMaxRL والتقطير الذاتي وغيرها. يمكنك استخدام خوارزمية A في مهام الرياضيات وباستخدام خوارزمية B في مهام التحكم الطرفي، دون تغيير الطبقة الأساسية. بهذا انتقلت Prime Intellect من “تشغيل التدريب بالنيابة” إلى “نظام تشغيل للتعلّم المعزز”.

—

لا يدعم عمالقة العتاد بلا مقابل. فقد وفّرت أنظمة NVIDIA Blackwell وBlackwell Ultra وNVL72 مباشرة إلى Prime Intellect، وتم دمج إطار Dynamo للتشغيل الاستنتاجي. كما تجري Prime Intellect اختبارات على NVIDIA Vera CPU لبناء صندوق رمل RL، وتذكر أن كل فتحة Vera يمكنها تشغيل 176 جهازًا افتراضيًا بشكل ثابت، وأن الإنتاجية عبر سلاسل متعددة أعلى بنحو 30% من AMD Zen 5. بالطبع، هذه البيانات من اختبارات تعاونية ولا يمكن اعتبارها استنتاجًا عامًا.

—

كما ظهرت أيضًا حالات استخدام تجارية. استخدمت شركة Ramp في مجال التكنولوجيا المالية منصة Prime Intellect Lab لتدريب وكيل استرجاع اسمه FastAsk، مبنيًا على نموذج Qwen3.5-35B-A3B؛ وبلغت الدقة 66.25%، متجاوزة Claude Opus 4.6 التي حققت 61.88%، مع زمن متوسط أقل بنسبة 27%. وهذا يثبت أنه يمكن تدريب نماذج صغيرة لتصبح خبراء في مجالات محددة، وأن النماذج الكبيرة ليست الحل الوحيد.

—

الآن ننتقل إلى ARR 100 مليون دولار. انتبه: النص الأصلي يستخدم “أكثر من 100 مليون دولار إيراد سنوي مُعادله” وليس “إيرادات فعلية خلال آخر 12 شهرًا”. الإيراد السنوي المُعادَل يتم حسابه بإسقاط وتيرة شهر أو ربع حديث—إذا كان نمو الأعمال سريعًا، فقد يكون هذا الرقم أعلى بكثير من الإيراد الفعلي. إضافة إلى ذلك، سوق قدرة GPU يعتمد على الدفع مقابل الكمية، وليس اشتراكات SaaS، ولا توجد عقود سنوية تلقائية التجديد. إيرادات Prime Intellect تأتي من أربعة أجزاء: تسعير ساعات لخدمات GPU، وتسعير التدريب المُستضاف في Lab حسب token، وتسعير الاستدلال والتقييم حسب عدد الاستدعاءات، وتسعير Sandboxes حسب مدة الموارد. أسعار عنقود GPU مرتفعة بطبيعتها، ومعها ينفق العملاء سلسلة كاملة من الاستخدام—من “استئجار GPU” إلى “بناء بيئة، وتشغيل الاستدلال، وإجراء التقييم، والتعلم المعزز، ثم النشر”. ومع التدريب المعزز الذي يستهلك قدرة بطبيعة الحال، ومع وجود أكثر من 6,000 عميل وحالات مثل Ramp، فهذا على الأقل يشير إلى أنه ليس نشاطًا فارغًا. لكن الشركة الخاصة لا تدقق القوائم المالية، ولم تكشف عن الإيرادات الشهرية ولا معدلات دفع العملاء ولا تفاصيل تقسيم الإيرادات ولا درجة تركّز العملاء. كما لا يوجد توضيح إن كان الاعتراف بإيرادات سوق القدرة يعتمد على إجمالي إنفاق العملاء أو صافي إيرادات المنصة. علاوة على ذلك، لا توفر المنصة حتى الآن SLA رسميًا (اتفاق مستوى الخدمة). لذلك، هذه الـ100 مليون دولار تُستخلص اتجاهًا فقط—ولا ينبغي اعتبارها رقمًا “مُثبتًا بالحديد”.

—

أخيرًا، أكثر التفاصيل التي يجب أن تنتبه لها أي فئة من المستثمرين الأفراد: كانت وثائق Prime Intellect الرسمية تتضمن سابقًا عبارات مثل “نشر العقود على شبكة Base Sepolia التجريبية” و“الانتقال في المستقبل إلى سلسلة يتم تطويرها ذاتيًا” و“توزيع مكافآت رموز على حوض القدرة بناءً على الوقت الفعّال عبر عقد RewardsDistributor”. وقد تم حذفها كلها. توقيت ذلك يقع بعد جولة Founders Fund التي قادها المستثمرون في مارس 2025. في ذلك الوقت تغيّرت منطق الأساس: إصدار عملات، وجذب المستثمرين الأفراد عبر قدرة الحساب، وتحفيز الـairdrop—وهذه السرديات تقع في منطقة مخاطر بالنسبة للامتثال التقليدي لرأس المال الاستثماري. وللوصول إلى أموال رأس المال الرئيسي، كان يجب “غسل” أي هوية “Crypto-first” وتحويلها إلى “AI-first”. لكن جوهر التدريب الموزع لم يتغير: فقط أصبح “اللامركزية” من منظور يركز على تداول الرموز الموجه للمستثمرين الأفراد، إلى قناة خفية موجهة للشركات هدفها “جدولة منخفضة التكلفة لقدرة حوسبة عالمية خاملة”. اليوم تبدو Prime Intellect مثل شركة AI SaaS خالصة، والنتيجة النهائية غالبًا ستكون IPO أو استحواذًا من عمالقة العتاد.

—

المستثمرون الأفراد، هل ما زلتم تتوقعون منها إصدار عملات وairdrop؟ اكتفِ بالنوم والراحة.

—

—

تابعني: احصل على المزيد من التحليلات والرؤى الآنية لسوق العملات المشفرة!

—

#LAB两日腰斩53% $BTC $ETH $SOL # توقع الفائز ببطولة كأس العالم #إيران تعلن إغلاق مضيق هرمز