كثيرون قلقون بشأن أن يصبح التخزين مثل الألياف الضوئية في عام 2000، بسبب الإفراط في الإنفاق على البنية التحتية والزيادة عن الحاجة، لينتهي الأمر بانكشاف المشكلات. لكني أرى أن التخزين والألياف الضوئية ما زالا يختلفان عن بعضهما في عدة جوانب على مستوى الفيزياء:

1) “الخطية” في معادلات ماكسويل، التي تحدد إمكانية تعدد ترددات مسارات الضوء دون تداخل؛ لذلك، يمكن نظريًا أن تكون سعة أي ليف بصري بلا حدود
2) حتى ضمن نطاق التردد نفسه تقريبًا، يمكن للألياف الضوئية استخدام طرق رياضية خالصة مثل التضمين (modulation) والترميز (encoding) لرفع كفاءة الاتصالات بمقدار مضاعف.
لكن مشكلة HBM الحالية ليست إطلاقًا مسألة “كفاءة”، بل مسألة “سعة”. فشريحة Rubin GPU تمتلك 500GB من الذاكرة المرئية، فإن عدد شرائح HBM التي تحتاجها يساوي، في المقابل، ضعفي عدد شرائح Blackwell GPU التي تمتلك 250GB، وهذه حقيقة رياضية لا يمكن تغييرها
إضافة إلى ذلك، في كل مرة يضاف فيها بتّ واحد إلى الذاكرة المرئية، يلزم وجود مساحة فيزيائية إضافية، وبالتالي ينجم عن ذلك قدرٌ أكبر من الهدر في الوافر (wafer). وهذا يختلف عن العالم الافتراضي، حيث يمكن خلق أشياء بشكل عشوائي طالما تحقق الحفاظ على الطاقة، على عكس الفوتونات المضافة هنا.
لذلك، تشبيه التخزين بالألياف الضوئية غير مناسب. وحتى لو انتهى الأمر بـ“زيادة عن الحاجة”، فإن صعوبة الأمر والوقت اللازم لتحقيقه سيكونان أقوى وأبعد بكثير من فقاعة البنية التحتية للإنترنت في عام 2000
حتى إن طُوِّرت خوارزميات خاصة بالتخزين مثل “إعادة استخدام البايتات” أو خوارزميات ضغط السياق لتقليل الطلب، فهذا بدوره سيُدخلنا في مفارقة جيفنز (Jevons)
كلما ارتفعت كفاءة التخزين، زاد عدد المستخدمين، ومع بقاء الطلب الكلي دون تغيير فإنه سيزداد بدل أن ينخفض
صعب للغاية!