ما وراء تصريح بالانتير "بلغت الغاية التي لا يمكن بعدها التحمل"؛ خوف شركات أخرى من أن يؤدي نمط النماذج الكبيرة إلى "استحواذ الفائز على كل شيء"

أطلق الرئيس التنفيذي لشركة Palantir، أليكس كارب، تصريحًا حادًا أدخل تعارضات متراكمة منذ زمن طويل في قطاع التكنولوجيا إلى دائرة الضوء: تراكم المختبرات البحثية الضخمة في مجال الذكاء الاصطناعي "زخمًا" عبر استخدام بيانات العملاء وقراراتهم، بينما باتت الشركات التقليدية أكثر قلقًا من أن تتحول إلى مجرد "مساهمات في القيمة" في خضم موجة الذكاء الاصطناعي.

خلال الأسبوعين الماضيين، وجّه كارب أولًا على قناة CNBC انتقادات لاذعة استمرت قرابة 20 دقيقة، وهاجم بشدة قدرة مختبرات الذكاء الاصطناعي المبالغ فيها، واصفًا تسعير رموز Token للمحتوى بالأعلى من اللازم، وزاعمًا أن كل عميل من كبريات الشركات التي احتك بها كان "يشتعل غضبًا" إزاء ذلك.

بعد ذلك، أصدرت Palantir ورقة بيضاء بعنوان 《السيادة المؤسسية في عصر الذكاء الاصطناعي》، وقدمت 15 توصية للشركات والجهات الحكومية بهدف التحوط من تآكل بياناتها الأساسية على يد عمالقة الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وAnthropic. وأدت هاتان الخطوتان سريعًا إلى جدل واسع النطاق في أوساط التكنولوجيا.

يكمن لبّ هذا الخلاف في سؤال بات يُطرح بصوت أعلى من فئات متزايدة: في عصر الذكاء الاصطناعي، من الذي يُلتقطت منه القيمة فعلًا: الشركة التي تنشر الذكاء الاصطناعي، أم المختبر الذي يطوّر النماذج الأساسية؟

لا يتصل هذا السؤال فقط بتبدل المشهد التجاري، بل تسرب أيضًا إلى أروقة المنافسة في السياسات والمواجهة الجيوسياسية، بما يفرض تهديدًا مباشرًا لتقييمات شركات البرمجيات التقليدية.

ليس كارب وحده من يتكلم

يعترف كارب نفسه بأن موقفه ليس حياديًا.

فالمنتج الأساسي في Palantir يقوم على البناء فوق النماذج الأساسية، وعلى طبقة وسيطة تربط الذكاء الاصطناعي بعملاء الشركات، ما يمنحه مصلحة تجارية مباشرة في صراع الشركات مع مختبرات الذكاء الاصطناعي.

وبخصوص الشكوك التي تقول إنه يفرغ مشاعره، رد كارب قائلًا:

لا، إنها أصوات القطاع الخاص الأمريكي، ينقلها إليّ ما أراه.

ومن الجدير بالذكر أن كارب ليس المسؤول التقني الوحيد الذي يطلق تحذيرًا بشأن اختلال هذا المشهد.

كتب ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، مؤخرًا في مقال، وعبّر مرارًا بشكل علني عن مخاوف مماثلة؛ وتتمثل جوهر قلقه في: هل يمكن فعليًا أن تظل "مخرجات التعلم" التي تتراكم لدى الشركات جراء استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي داخلها؟

وفي فعالية بجامعة ستانفورد هذا الشهر، قال ناديلا:

إذا كنت مجرد مستهلك لنموذج أساس، فأنا غير متأكد كيف يمكنك الاحتفاظ بالقيمة المؤسسية، ناهيك عن خلقها.

منطق "الاحتكاك" لدى مختبرات الذكاء الاصطناعي

دفعت انتقادات كارب مخاوف أعمق لدى قطاع التكنولوجيا.

وبعدها مباشرة، استحضر ديفيد ساكس، المسؤول السابق عن شؤون الذكاء الاصطناعي في البيت الأبيض، الفكرة على وسائل التواصل الاجتماعي، موجّهًا سهامه مباشرة إلى Anthropic. كتب ساكس:

أطلقت Anthropic تباعًا Claude Science وClaude Security وClaude Legal وClaude Code — وكل منتج منها يدخل مباشرة في المجالات التي كانت شركات تبني تطبيقاتها سابقًا انطلاقًا من نماذجها تستحوذ عليها.

وأضاف ساكس:

إن هذا النمط ثابت دومًا: راقب أين تُخلق القيمة، ثم ادخل مباشرة. قِد أولًا على طبقة النموذج، ثم استخدم هذا الموقع لاحتلال أكثر الأسواق العمودية ربحًا.

هذا المسار المتمثل في "الرصد-النسخ-التوسع" جعل كثيرًا من الشركات التي تعتمد على واجهات برمجة تطبيقات نماذج كبيرة لبناء تطبيقات تجارية تشعر بالقلق. بالنسبة لهذه الشركات، فإن المساهمة ببياناتها واستخداماتها إلى مختبرات الذكاء الاصطناعي قد تكون في الواقع تزود المنافسين بوقود لدخول السباق.

لم تُصدر كل من OpenAI وAnthropic ردودًا علنية على انتقادات كارب. وتؤكد سياساتهما الحالية أن بيانات العملاء المؤسسيين لن تُستخدم في تدريب نماذجهما.

لكن أحد المطلعين من داخل مختبرات الذكاء الاصطناعي يرى الأمر بصورة مختلفة، قائلًا:

الرد على عرض كارب هو سذاجة؛ هو لا يفعل سوى الترويج لمصالحه.

ما يزال الفائز غير محسوم

تتمثل الخلفية العميقة لهذا الجدل في حالة عدم اليقين الشديدة التي يعمّ بها القطاع بأكمله حول من يستحق قيمة الذكاء الاصطناعي.

أشارت "وول ستريت جورنال" (Wall Street) إلى أنه في يوم الخميس من هذا الأسبوع، ذكرت وسائل إعلام أن ستاربكس تستخدم الذكاء الاصطناعي لاستبدال برمجيات كانت تشتريها سابقًا من مايكروسوفت وIBM، وبعد ذلك تعرض سهم الشركتين لضغوط.

ويُنظر إلى هذه الواقعة على أنها صورة مصغرة لكيفية إعادة تسريع تشكيل هيكل البرمجيات المؤسسية عبر الذكاء الاصطناعي. ويشير محللون إلى أنه خلال الوقت الذي يستغرقه إعداد فنجان قهوة، قد تتبدل بسرعة هوية الفائز والخاسر في عصر الذكاء الاصطناعي. وهذا يعيد تأكيد حقيقة قاسية: لا يعني كون شركات التكنولوجيا الكبيرة الحالية قادرة على تثبيت موقع قيادي في المستقبل.

وفي الوقت نفسه، أعلنت Meta في نهاية الأسبوع الماضي إطلاق نسخة جديدة من نموذج ذكاء اصطناعي وإدخال فئة مدفوعة. ووفقًا لما ذكرته بلومبرغ، صرّح الرئيس التنفيذي لـMeta مارك زوكربيرغ في مقابلة بأنه يرى فرصة للتنافس على مستوى التسعير:

كانت أسعار بعض المختبرات الأخرى متطرفة جدًا، وهو ما ينتج عن هامش ربح مرتفع. نعتقد أنه يمكن تقديم خدمات ذكية متقدمة أو عالية المستوى بسعر أكثر إتاحة.

وقد زادت هذه الإشارة من حدة ضغط المنافسة في سوق النماذج الأساسية، كما تؤكد بشكل غير مباشر أن انتقادات كارب بشأن تضخم تسعير مختبرات الذكاء الاصطناعي ليست بلا أساس.

تنبيه بالمخاطر وإخلاء المسؤولية

        يوجد مخاطر في السوق، لذا يُرجى توخي الحذر عند الاستثمار. لا تشكل هذه المقالة نصيحة استثمارية شخصية، كما أنها لا تراعي الأهداف الاستثمارية الخاصة أو الوضع المالي أو الاحتياجات لدى أي مستخدم بعينه. ينبغي على المستخدم النظر فيما إذا كانت أي آراء أو وجهات نظر أو استنتاجات واردة في هذه المقالة تتوافق مع وضعه المحدد. وبناءً عليه، يتحمل المستثمر المسؤولية كاملة عن قراراته.