عنوان النص الأصلي: «حصرياً متأخرًا | رسالة داخلية من تانغ جي حول بدء خطة Touch High («المسّ إلى الأعلى»)، «عدم بلوغ القمة يعني الفشل»»
مصدر النص الأصلي: فريق Late

اطّلع حصرياً على Late أن مؤسس Zhipu، تانغ جي، نشر اليوم رسالة داخلية يوضح فيها فهم Zhipu للمنافسة القادمة في مجال AGI. وفي الرسالة، ذكر تانغ جي أن Zhipu ستواصل اتباع ما يُسمّى «المسار غير البديهي» عبر إطلاق «خطة Touch High («المسّ إلى الأعلى»)»، أي الاستمرار في التركيز على أبحاث AGI وليس على تحقيق السيولة التجارية على المدى القصير.

في طريق الوصول إلى غاية AGI، توجد عدة قمم لا بد من تجاوزها، وهي أيضاً أكثر الأماكن اشتعالاً بموجة التكنولوجيا الحالية. وقد أدرج تانغ جي أربع قمم على النحو التالي:

- المهام طويلة الأمد (Long Horizon Task)

- أنظمة الوكلاء الذاتيّين (Autonomous Agent System)

- التدريب الذاتي الكامل (Fully Self Training)

- حوكمة السلامة القصوى

ومن بين هذه القمم، تم التأكيد بشكل خاص على حوكمة السلامة القصوى. إذ تخطط Zhipu لتخصيص موارد بمستوى «مئات مليارات» على مستوى الهجوم على قابلية التفسير الآلي، ما يعني توضيح منطق الخلايا العصبية وراء قرارات النموذج، ودفع الأنظمة القائمة على الصندوق الأسود نحو التحول إلى أنظمة شفافة وقابلة للتفسير.

في 8 يناير من هذا العام، أدرجت Zhipu أسهمها في بورصة هونغ كونغ كأول سهم لنماذجها الكبيرة بسعر إصدار بلغ 116.2 دولار هونغ كونغي (HKD)؛ وبعد نصف عام، وصلت قيمة سهم Zhipu إلى أعلى مستوى عند 2980 دولار هونغ كونغي، أي بزيادة تتجاوز 24 مرة عن سعر الإصدار، لتتجاوز القيمة السوقية في وقت ما 1.3 تريليون دولار هونغ كونغي.

في 8 يوليو، تم تحرير أكثر من 25 مليون سهم مملوكة من قبل 11 مستثمرًا من الركائز، ودخلت أسهم Zhipu التي تتجاوز قيمتها السوقية 40 مليار دولار هونغ كونغي إلى التداول. وكان السوق يتوقع في الأصل ألا تُترجم الضغوط البيعية إلى أثر، لكن سهم Zhipu لم ينخفض بل ارتفع. وفي اليوم التالي، أعلنت Zhipu أنها ستُصدر أسهماً جديدة بالتخصيص بسعر 1588 دولاراً هونغ كونغياً للسهم مع خصم يقارب 13%، وبإجمالي تمويل يقارب 31.4 مليار دولار هونغ كونغي. ويمثل ذلك أعلى رقم قياسي لتخصيص صفقة واحدة هذا العام بين شركات AI في أسهم هونغ كونغ.

ووفقاً لقول Zhipu الرسمي، تُستخدم الأموال التي تم جمعها من عملية التخصيص بشكل أساسي في تطوير النماذج الأساسية، وبناء البنية التحتية للحوسبة، والتوسع التجاري، ووضع تخطيط للنظم الإيكولوجية على مستوى العالم. وذكر تانغ جي في الرسالة المفتوحة أن حكمه حول «قفزة الحدّ الأعلى للذكاء» هو أيضاً «أكثر شيء نريد تمريره إلى الجميع من الإدراك».

ضمن سلسلة من التقييمات الشاملة، اعترفت Zhipu بأن نموذجها GLM-5.2 قد وصل بالفعل إلى حدود قدرات النماذج الأكثر تقدماً في الخارج، كما أنه حظي بالترحيب في المجتمع التقني بسبب خاصيته كونه مفتوح المصدر.

فيما يلي نص الرسالة الداخلية كاملاً:

«قد جاء البحر المتلاطم»

— إلى كل فرد في Zhipu وكل شريك يهتم بمستقبل الذكاء الاصطناعي

من نحن: «الجوهر، وغير البديهي، والتركيز»

Zhipu ليست شركة تطارد موجات السوق. لقد نمت من مختبر، حاملة معه منهجية هذا المختبر التي مضى عليها 20 عاماً. ويمكن تلخيص هذه المنهجية في ثلاث كلمات: جوهر الأشياء، وعدم البديهة، والتركيز—فقط من يفكر بعمق كافٍ يجرؤ على الاختيار غير البديهي بدرجة كافية؛ ومن يختار بدرجة كافية غير بديهية، يجب أن يكون مستعداً للحفاظ بدرجة كافية على الاستمرار.

وبالعودة إلى المسار السابق، كانت تقريباً كل اختيار محوري نواجهه يوماً ما يبدو «غير بديهي». في عام 2006، جلسنا نتريث ونلتزم خلف نظام بحث أكاديمي على حاسوب مكتبي، لأننا أردنا أن نوضح أن وراء ذلك «استخراج آليات تطور التخصص» أمر يستحق الإجابة عنه بعشر سنوات؛ ومن عام 2021 إلى 2022، عندما كان «جعل الآلة تفكر مثل الإنسان» يُنظر إليه من قبل غالبية الناس بوصفه مشروعاً مجنوناً على مستوى الهبوط على القمر، قمنا بتجميع الموارد والرهان على عشرات المئات من المليارات من المعاملات، وأنجزنا GLM-130B—أي قبل إطلاق ChatGPT للعالم بسنة ونصف تقريباً؛ وفي يوم إدراج أسهم Zhipu في هونغ كونغ بتاريخ 8 يناير 2026، اعتبرناه نقطة بداية جديدة، وعزمنا على العودة الشاملة إلى أبحاث النموذج الأساسي، مع التركيز الكامل على استهداف الجيل التالي من النماذج.

الآخرون يقرعون الجرس، ونحن نصفر. ليس هذا مظهراً بل إيماناً—فطالما أن الغاية هي AGI، فإن المنافع قصيرة الأجل أو موجات المجال ليست سوى مشاهد على الطريق المؤدي إلى النهاية.

ما يدعمنا في السير حتى اليوم هو نوع من التركيز المطلق والنزعة المثالية الصادقة النقية. فمن نظام البحث الأكاديمي من حاسوب مكتبي إلى عشرات الملايين من المستخدمين، استغرقنا 10 سنوات؛ أما طريق النماذج الكبيرة، فقد فعلنا الشيء ذاته لمدة تقارب عشر سنوات أخرى، وما زلنا سنواصل الغوص بعمق بثبات والمضي إلى الأمام. اليوم، Zhipu هي مجموعة من الأشخاص الذين يرغبون في طرح الأسئلة حول الجوهر، ويجرؤون على عدم البديهة، وفي الوقت نفسه يملكون القدرة على التركيز والإنجاز حتى النهاية—وهذا هو مصدر التنافسية الأساسية لـ Zhipu.

كيف ننظر إلى هذا العصر: الحدّ الأعلى للذكاء تتم إعادة كتابته

إذا كانت السنوات العشرون الماضية قد علمتنا شيئاً واحداً، فهو أن «الفرص التجارية الحقيقية» لا تكمن أبداً في تحسينات المنتج والنمط بشكل تفصيلي، بل في القفزة التي يحدثها الحدّ الأعلى للذكاء. هذا هو حكمنا الأكثر جذرية حول تحولات الذكاء الاصطناعي الحالية، وهو الإدراك الذي نريد أن ننقله إلى الجميع.

هذه المرة، لا تكمن الطبيعة الجوهرية للتغيير في ابتكار منتج أو نموذج أعمال، بل في أن ثورة تقنية ترفع «الحدّ الأعلى للذكاء» ذاته. من يستطيع دفع هذا الحدّ الأعلى خطوة واحدة إلى الأعلى أولاً، سيعيد بالتالي تعريف حدود قدرات آلاف الصناعات ومئاتها. فالشركات الجديدة من الجيل القادم، التي تركز على مبادئ الدرجة الأولى، تتنافس بالضبط على هذه المسافة الضئيلة من الاختراق.

أما تطور الحدّ الأعلى للذكاء، فله مسار واضح. فالذكاء الاصطناعي ينجز الانتقال من ذكاء الإدراك إلى ذكاء الإدراك المعرفي—فالآلة لم تعد مجرد «ترى» و«تسمع»، بل بدأت «تفهم» و«تستنتج». والخطوة التالية تشير مباشرة إلى AGI.

لدينا تعريف بسيط وصارم لـ AGI: AGI ليست ذكاء شخص عبقري بعينه، بل هو مجموع مستوى ذكاء البشرية. ومن المفترض أن تمتلك القدرة على إنشاء معرفة أصلية بمستوى «النسبية»—وهذه هي المعيار الوحيد الذي نقيس به ما إذا كنا قد وصلنا حقاً إلى القمة. وفي طريق بلوغ هذا الهدف، توجد عدة قمم لا بد من تجاوزها، وهي أيضاً أكثر الأماكن اشتعالاً بموجة التكنولوجيا اليوم:

القمة الأولى: القدرة على المهام طويلة الأمد (Long Horizon Task)

أكثر الاختراقات إثارة اليوم هي تمكين النموذج من إتمام مهمة شديدة الطول—ليس مجرد أسئلة وأجوبة فورية، بل التخطيط والتنفيذ عبر أسابيع وأشهر وحتى سنوات. على سبيل المثال، قد لا يتعب نموذج ما في البحث عن الثغرات داخل البرمجيات، وهو في جوهره يتعلم طريقة تفكير خبير أمن من الطراز الأعلى، ثم يُضخّمها عبر قدرة الآلة على الصمود والتحمل.

القمة الثانية: أنظمة الوكلاء المستقلين بالكامل (Autonomous Agent System)

فوق المهام طويلة الأمد، ستصبح جماعات الوكلاء التي تستطيع القيادة الذاتية والتشغيل التعاوني والعمل على مدار الساعة 7×24 شكلاً جديداً من أشكال الإنتاجية. لقد تحدثنا سابقاً عن «شركة لرجل واحد OPC»، لكن الخطوات التقنية جاءت أسرع مما توقعناه—فنحن نتجه نحو «شركة أتمتة بالكامل NPC». إن مشكلات مثل الذاكرة (Memory)، والتعلم المستمر (Continual Learning)، والتقييم الذاتي (Self-Judge)، التي كان يُنظر إليها سابقاً على أنها تتطلب تغيّراً paradigmياً لحلها، بدأت تُحَل تدريجياً تحت تأثير الدفع المزدوج للتقنية والتطبيق: فالنطاقات طويلة السياق والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) تقرّبان الشكل البدائي للذاكرة؛ أما زيادة وتيرة تكرار النماذج في حد ذاتها فتقرب من التعلم المستمر؛ والنماذج الأمامية أظهرت بوادر للتقييم الذاتي.

القمة الثالثة: التطور الذاتي (Self-Evolving)

هذه أصعب قمة، والأكثر إغراءً أيضاً. أصبح تدريب AI على AI قدراً واقعاً—النموذج يكتب الأكواد بنفسه، وينظف ويؤلف البيانات بنفسه، ويتدرب على نفسه أيضاً. وقد يستهلك ذلك بعض القدرة الحاسوبية، لكنه يوفر أعظم ما نحتاجه من وقت وجهد بشري. وفي عصر النماذج الكبيرة، السرعة هي الأهم؛ فالتكرار السريع سيخلق فجوة جيلية في الإدراك بشكل مباشر. عندما تبدأ الشركات الرائدة في الخارج في تجهيز تجمعات قدرة حوسبية بمستوى مئات الآلاف وحتى مليوني شريحة، فربما يكون الاستخدام الحقيقي هو تمكين النموذج من تدريب نفسه بنفسه.

ماذا يحدث بعد تجاوز هذه القمم الثلاث؟

سيبدأ الذكاء الاصطناعي بتعلم معنى «أنا»، ومعنى الإدراك الذاتي؛ ثم بعد ذلك سيقترب من المشاعر الإنسانية؛ وعلى مسافة أبعد، يصل الأمر إلى الوعي بحد ذاته. من الإدراك إلى المعرفة، ومن المعرفة إلى الذكاء العام، ومن الذكاء العام إلى الذكاء الفائق (ASI)—لقد بُسط هذا الطريق، وقد جاء البحر المتلاطم، وهو غير قابل للعكس.

هذا ليس رأياً من جانبنا وحدنا. ففي تقرير Google DeepMind بعنوان «From AGI to ASI»، ورد حكم قاسٍ: حتى لو ظلت قدرات نموذج منفرد إلى الأبد عند مستوى البشر، فإنه طالما يستمر نمو القدرة الحاسوبية، فقد يتم «دفع» الذكاء الفائق إلى الظهور قسراً. وقد استنتجوا أنه إذا نما عدد مثيلات AGI القابلة للتشغيل عالمياً بمعدل عشرة أضعاف سنوياً، فسوف يصبح بعد خمس سنوات 100 مليون نسخة. وهذه الوكلاء المشتركون في «دماغ» واحد أساسي، ويرفعون كفاءة التفكير مئة ضعف مع نسخ خبرات بتكلفة صفر على مستوى الجماعة، يعادلون في الحصيلة مستوى ASI. وبعبارة أخرى، فإن الانتقال من AGI إلى ASI يحتاج إلى اختراقات على مستوى الخوارزميات، وكذلك إلى تجميع موارد قدرة حوسبية ضخمة للغاية.

إن هذا الاتجاه غير قابل للعكس سيتخلل طبقات المنظومة التقنية كلها من الأعلى إلى الأسفل: عندما يحين موعد AGI، قد يتعين إعادة بناء التطبيقات الحالية كلها لتصبح مولودة من AI أصلاً، بل ربما لا تحتاج هذه التطبيقات إلى الوجود بالمعنى التقليدي؛ وقد يُعاد كتابة نظام التشغيل، وعندما تفتح الكمبيوتر في المستقبل، ستجد ما يُسمى «LLM OS»، حيث تُولّد جميع الوظائف عند الطلب (generate on demand). والأبعد من ذلك هو التحدي الموجه لنظام فون نيومان الذي يعمل منذ ثمانين عاماً. المالية والقانون والتجارة الإلكترونية والإنترنت… لا توجد صناعة واحدة ستبقى خارج دائرة التأثر. كثير من الأصدقاء يقولون لي إنهم يريدون تغيير شركاتهم واللحاق بخطى AI، لكن القليلون فقط من يمتلكون رؤية عميقة يرون أن «هذا التحول غير القابل للعكس قد بدأ بالفعل». تاريخياً، ما برهنت عليه المرة تلو الأخرى هو أن حين تصل تقنية إلى مستوى قوة يغيّر مسار الحضارة، لم يعد الأمن شيئاً ثانوياً، بل صار شرطاً أساسياً لاستمرار التقنية وللسماح بتطبيقها.

الاتجاه الذي نُركز عليه بكل طاقتنا: «المسّ إلى الأعلى»

بعد إدراك اتجاهات الساحة، يبقى اختيار المسار. أما خيار Zhipu، كما جرت العادة، فهو «غير بديهي»: ففي وقت يُسرّع فيه القطاع بشكل عام تحويل الإمكانات إلى سيولة تجارية، قررنا الاختراق إلى الأعلى.

سنطلق على هذه الاستراتيجية اسم «خطة Touch High («المسّ إلى الأعلى»)». وفي نقطة تاريخية تقفز فيها تقنية الذكاء الاصطناعي من الإدراك والمعرفة إلى الذكاء العام الكامل، ستتحدى Zhipu، بوضعية «المسّ إلى الأعلى»، حدود الفيزياء والخوارزميات للتقنية الحالية. خلال السنتين القادمتين، نخطط لاستثمار استراتيجي—دون السعي لتحقيق سيولة تطبيقية على المدى القصير، بل موجّهين مباشرة إلى المرتفع التالي الخاص بـ AGI.

سيركز هذا الاستثمار على أربعة محركات أساسية:

أولاً، المهام طويلة الأمد. نقل AI من «أسئلة وأجوبة فورية» إلى «هندسة كبرى»، وتطوير بنية ذاكرة جيل جديد، بحيث يمر النموذج عبر دورة حياة المشروع كاملة «يتعلم، ويعمل، ويتذكر»؛ وأن يمتلك أيضاً القدرة على تفكيك الأهداف الكبرى بشكل مستقل (مثل «تصميم جزيء دواء جديد مضاد للسرطان») إلى آلاف المهام الفرعية القابلة للتنفيذ.

ثانياً، أنظمة الوكلاء المستقلين. الانتقال من «مساعد ذكي» إلى «موظف رقمي»، وبناء مجتمع من الوكلاء يتضمن آلافاً بل عشرات الآلاف من السمات «الشخصيات» والمهارات المختلفة في مجالات متباينة، ليمارسوا النقاش المستقل، والتعاون، ومراجعة الأكواد، وجدولة الموارد، وتحقيق إنتاجية رقمية على مستوى «القيادة الذاتية».

ثالثاً، التدريب الذاتي الكامل (Fully Self Training). في وقت تبدأ فيه بيانات الجودة العالية لدى البشر بالإنفاد، نحول القدرة الحاسوبية إلى وقود تطوري—نبني مصانع بيانات تركيبية عالية الجودة، ونحقق «خلق المعرفة من العدم» عبر مواجهة الألعاب بين AI وAI (Self-Play)، وداخل بيئات أمان Sandbox نعطي للنظام قدرة إعادة بناء كوده بنفسه، بحيث تتحرر سرعة التطور من القيود الفيزيائية التي يفرضها المهندس البشري.

رابعاً، حوكمة السلامة القصوى. هذه هي النقطة التي أرغب في التأكيد عليها أكثر من غيرها ضمن المحركات الأربعة.

كلما أصبحت القدرات أقوى، يجب أن تكون آليات الضبط الأمني أكثر رسوخاً. منذ تأسيس Zhipu، تم تحديد القواعد: يجب أن يخدم AI رفاه البشر، ويخدم الاستراتيجية الوطنية. وقد رفضت الشركة ترقيعات الأمان الملحقة من الخارج، وحرصت على كتابة الأخلاقيات البشرية والمعايير الاجتماعية والقوانين واللوائح الوطنية للبلاد باعتبارها بديهيات في دالة القيمة الخاصة بالنموذج. كما تخطط لتخصيص موارد على مستوى مئات المليارات لمواجهة «قابلية التفسير الآلي»، وتوضيح منطق الخلايا العصبية وراء قرارات النموذج، ودفع الأنظمة القائمة على الصندوق الأسود نحو التحول إلى أنظمة شفافة وقابلة للتفسير؛ وفي الوقت نفسه، ستشارك بنشاط في حوكمة الذكاء الاصطناعي الدولية لمنع إساءة استخدام تقنيات AI.

إن هذا الاستعجال ليس من باب القلق بلا سبب. عندما تقوم الشركات الرائدة في الخارج بتأجيل الإصدار الكامل والعلني للنماذج الأحدث بسبب اعتبارات المخاطر، ويصرّ مسؤولون عنها على التحذير علناً من الأثر العميق للذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، فإننا ينبغي أن نكون أكثر صفاءً: يجب أن يتقدم تحقيق الذكاء الفائق والأبحاث الخاصة بمواءمته جنباً إلى جنب. وهذا أيضاً هو الاستفهام الذي نراجعه مراراً عندما نواجه تقنيات مدمرة—فالتاريخ يثبت باستمرار أن عندما تصل التقنية إلى مستوى قوة قادر على تغيير مسار الحضارة، فإن الأمن لم يعد تابعاً، بل هو الشرط الأساسي لبقاء التقنية وللسماح بتطبيقها.

نظام إيكولوجي مفتوح: المنطق الأساسي للانتشار الذكي والحوكمة الآمنة

نحن نؤمن دائماً بأن الذكاء الاصطناعي، بوصفه تقنية استراتيجية تقود المستقبل، لا يمكن أن يحقق تطوره طويل الأمد دون منظومة صناعية مفتوحة للتعاون والتكامل. إن قيمة الذكاء المتقدم لا تكمن فقط في اختراقات التقنية نفسها، بل في مدى قدرته على تمكين نطاق واسع لمئات الصناعات وألوف الأعمال، ومساعدة كل مطور. نؤمن أيضاً بأن الأمن الحقيقي لا يقوم على إغلاق التقنية وإقامة جدران وحواجز، بل ينبع من البناء والتشارك والإشراف الواسع تحت ضوء الشمس.

وبالاستناد إلى هذا الاعتراف العميق بقيمة التمكين التكنولوجي، قدمت Zhipu ردها الاستراتيجي. مؤخراً، أطلقنا نموذجاً مفتوح المصدر GLM-5.2، وهو الأقوى من حيث القدرات حتى الآن. يدعم سياقاً بحجم مليون (1M) قابل للاستخدام فعلياً، ويواصل الحفاظ على موقع الريادة في المهام طويلة الأمد. وهو متاح للجمهور لجميع المستخدمين، وسيصدر كمصدر مفتوح رسمياً بموجب أكثر تراخيص MIT تساهلاً—يمكن لأي شخص تحميله وتعميمه واستخدامه تجارياً دون تقييد بأي فئة أو جهة. وهذه هي مواقف الشركة الصلبة كما تعبر عنها على شكل منتج.

لقد اخترنا أن نصدق مساراً آخر: يجب ألا يكون الذكاء المتقدم محصوراً في قلة من الأشخاص، ولا أن يتم سحبُه في أي وقت وفقاً لقواعد أقلية. ينبغي أن يكون مفتوحاً وقابلاً للاستخدام وقابلاً للبناء، وخادماً لكل مطور.

وهذا لا يتعارض مع «المسّ إلى الأعلى»؛ بل هو وجهان لعملة واحدة: نمسك بإحدى أيدينا لنمسّ القمة ونتحدى حدود الذكاء؛ وبالأخرى نفرد الطريق إلى الأسفل، بحيث تكون قدرات الطليعة أكثر انفتاحاً وانتشاراً بين الجميع. الارتفاع الذي نلمسه ينتمي إلى البشرية جمعاء، والطريق الذي نُكمل بناؤه ينتمي إلى كل فرد.

الخاتمة: لماذا الآن، ولماذا نحن

قد يسأل البعض: لماذا بعد إدراج Zhipu في البورصة، ما زالت تواصل ضخ مواردها الأساسية والاتجاه نحو «المسّ إلى الأعلى» في أكثر المسارات غموضاً؟ لأننا نؤمن بمبدأ بسيط: من يصل إلى القمة حقاً، سيحوّل الجبل إلى طريق.

الجوهر الذي فكرنا فيه جيداً، والذي تجمّع على شكل توافق آراء لمئات العلماء عبر مشروع «نماذج فهم الطريق»، ثم صار عبر استثمارات Zhipu الصناعية وإيكولوجيته أساساً لانطلاق جيل من رواد الأعمال. اليوم، نريد أن نجعل هذا الطريق أعلى وأوسع—بحيث يكون عالياً بما يكفي لحماية أنفسنا وصون الأمن الوطني، وبحيث يكون عالياً بما يكفي لمنح البشر فرصة استكشاف المزيد من المجهول، واستكشاف أسرار الكون؛ وكذلك أن يكون واسعاً بما يكفي بحيث يتمكن كل مطور وكل فريق من اللحاق بالصعود.

في عصر AGI، فإن هذه الأمور التي كانت تبدو مستحيلة من قبل للمرة الأولى تصبح لها إمكانية واقعية. وهذه هي أكبر حظوظنا نحن أبناء هذا الجيل من الصينيين، وأثقل مسؤولية أيضاً.

قد جاء البحر المتلاطم، ولا يمكن عكس الاتجاه. ستعمل Zhipu كأولئك الذين يواجهون موجة البحر للأمام، ويمسّون إلى الأعلى.

عدم بلوغ القمة يعني الفشل.

في هذه المرة، سنمسّ الارتفاع الذي ينتمي إلى البشرية جمعاء.

مؤسس Zhipu تانغ جي

11 يوليو 2026

الرابط الأصلي

انقر لمعرفة المزيد عن BlockBeats منصة Lv dyn تريد التوظيف

مرحباً بالانضمام إلى مجتمع BlockBeats الرسمي:

مجموعة الاشتراك على Telegram: https://t.me/theblockbeats

مجموعة الدردشة على Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

الحساب الرسمي على Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia