مسؤول تقنيات شركة 2.5 Lab في المحادثة حالاً: عند تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، سنعطي الأولوية لتحقيق الأرباح

作者 | 黄昱

في كل مرة يجري فيها تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الكبرى، يعني ذلك أن حواجز منتجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على قدرات بعينها تتعرض لمزيد من الضغط، بل وقد تفقد حتى قيمة وجودها المستقل.

وهذا يجعل ريادة أعمال تطبيقات الذكاء الاصطناعي تظل محاطة دائمًا بشيء من عدم اليقين.

ومن بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يركز عليها حاليا مدير التكنولوجيا في 2.5 lab التابعة لشركة "إجيكِي" Xia Junchen، توجد أداة ترجمة سياحية بالذكاء الاصطناعي تحمل اسم kulikuli. ويعدّ Google translate أكثر منافس يقلقه.

يعترف Xia Junchen لـ Huaqiu Tech قائلا: "يتعين على فريقنا يوميا مواجهة ضغوط بيئة سوق تتغير بسرعة"، وهي المعضلة التي تواجهها كل فرق تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

لكن برأيه، يخوض مصنعو النماذج الكبرى الحقيقيون ورواد تطبيقات الذكاء الاصطناعي معركتين مختلفتين، وتختلف المطالب، إذ تهتم الشركات الصغيرة أكثر بكيفية تقديم منتج يحقق أرباحا. كما أن بعض المسارات التي تركز عليها الشركات الناشئة قد يتم تهميشها بسهولة لدى الشركات الكبرى، وعند تهميشها يبقى لدى الشركات الصغيرة هامش للبقاء.

يعدّ أكثر المنتجات نجاحا التي احتضنتها "إجيكِي" هو منصة البودكاست "Xiaoyu Zhi Xuan" (小宇宙). وفي نحو قبل 4 أعوام، أطلقت "إجيكِي" 2.5 lab، وكان هذا القسم يركز أساسا على تنفيذ بعض مشاريع الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.

يقول Xia Junchen لـ Huaqiu Tech إن تسمية القسم تنبع من رغبتهم في بناء منتجات للمبكرين الذين يمثلون نسبة 2.5% ممن يجرّبون الجديد، واستكشاف ما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي حل مشكلات لم تكن تُحل سابقا، أو إعادة تحسين مشكلات كانت موجودة بالفعل.

على مدار السنوات الماضية، احتضنت 2.5 lab تباعا عدة منتجات، منها عميل مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي Chatbox، ومنصة ChatHub التي تركز على "استخدام عدة نماذج كبرى في واجهة واحدة مع المقارنة جنبًا إلى جنب لنتائج الإخراج"، و kulikuli، إلى جانب أدوات تنظيم ذاتي مثل "Shizi" (自律石头) وغيرها.

يُفصح Xia Junchen عن أنه رغم أن قاعدة المستخدمين ليست كبيرة جدا، فإن هذه المنتجات التي أطلقتها 2.5 lab أصبحت جميعها تحقق أرباحا بالفعل.

وعند المفاضلة بين توسيع الوصول إلى العملاء وتحقيق الربحية، يضع Xia Junchen الربحية في المقام الأول.

خلال أكثر من عقد من الزمن، كانت منتجات الإنترنت تقريبا تتبع المعادلة نفسها للنمو: الحصول على المستخدمين مجانا، ثم توسيع DAU بسرعة، وبعدها البحث عن نموذج عمل.

لكن في عصر الذكاء الاصطناعي، بدأت هذه الطريقة تفشل. والسبب بسيط: التكاليف.

وبخلاف منتجات الإنترنت التقليدية، لا يمكن لخدمات الذكاء الاصطناعي أن تتوسع بلا حدود بتكلفة هامشية منخفضة للغاية؛ فكل مرة يتم فيها استدعاء نموذج أو تقديم خدمة تترتب عليها تكلفة فعلية. ومع توسع حجم الاستدعاءات، تصبح تكاليف Token بسرعة "وحشًا يلتهم النقد".

يستشهد Xia Junchen بتجربته الواقعية لإثبات ذلك.

يخبر Huaqiu Tech أنه تقريبا تواجه كل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المشكلة نفسها: غالبا ما تشكل تكلفة Token حوالي 70% من إجمالي الإيرادات. فإذا كانت الإيرادات في يوم ما 1000 يوان، فقد يكون 700 يوان منها مخصصة لدفع تكاليف النموذج. وفي ظل هيكل التكلفة هذا، يصبح من الصعب جدا تطبيق أسلوب "حرق الأموال مقابل جذب المستخدمين" الذي كان سائدا في عصر الإنترنت.

وفي الوقت نفسه، لن تكون السوق الأولية (الاستثمار في المراحل الأولى) على استعداد للدفع لمجرد حجم المستخدمين. بالمقارنة مع DAU أو عدد مرات التنزيل، يهتم المستثمرون حاليا أكثر بما إذا كانت الإيرادات وARR وكفاءة الترويج/التحويل التجاري منطقية. ولا معنى للنمو اللاحق إلا بعد أن يثبت نموذج العمل أنه يشتغل فعلا، وأن المنتج يجذب من يدفع مقابله.

"يجب أولا التحقق من تحقيق الدخل، ثم القيام بالنمو."

يرى Xia Junchen أن هذا أصبح الترتيب الجديد لبدء مشاريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي. كما أن kulikuli، التي تمكنت من النمو من "مشروع لعب" كانت على وشك التخلي عنه إلى منتج يضم عدة ملايين من المستخدمين ويحقق أرباحا، إنما سارت على هذا المسار.

ويُذكر أن kulikuli كانت مجانية خلال أول 3 أشهر من إطلاقها، وعندها كان Xia Junchen قد بدأ يتساءل بسبب ضغط التكاليف عن مصير هذا المشروع، بل وتداول معهم فكرة "هل يلزم إيقاف هذا المشروع؟". لاحقا، جرّبوا إضافة نموذج مدفوع، والنتيجة كانت أن هناك بالفعل من دفع المال في النهاية، ومن ثم أصبح المشروع في وضع تشغيل صحيح.

وفقا لـ Xia Junchen، يتجاوز إجمالي مستخدمي kulikuli حاليا 3 ملايين، وهم في الأساس مستخدمون في الخارج. ويضم الفريق قرابة 10 أشخاص، وتوجد لديهم إيرادات أرباح جيدة.

ويرى Xia Junchen أنه بسبب أن جودة الترجمة لدى Google translate لا تزال لا ترقى إلى مستوى kulikuli، فإن kulikuli ما زالت تملك مجالا للبقاء.

أما لماذا لم يُحقق Google translate نتائج أفضل من منتج شركة صغيرة، فيعتقد Xia Junchen أن سيناريوهات مثل ترجمة السفر بعيدة جدا ولا تحقق ربحا كافيا لشركات عملاقة مثل Google؛ بينما يمكن لـ kulikuli تحقيق ذلك لأن "الفريق يضع الكثير من طاقته في هذا المجال، كما أن لدينا بعض التراكمات الهندسية على هذا الصعيد".

بالإضافة إلى قوة المنافسة على مستوى المنتج، فإن تقليل تكلفة النماذج قدر الإمكان يعد أيضا أمرا يجب على فريق التطوير أخذه في الحسبان.

يكشف Xia Junchen أنه مع الحفاظ على الجودة دون تغيير، يمكن خفض تكلفة السيناريوهات الناضجة بنسبة 50% إلى 70% عبر خدمات مشابهة مثل TokenHub التابعة لـ腾讯云.

بمجرد حل مسألة البقاء، تظهر الطموحات. ويقول Xia Junchen إن ذلك يشبه إلى حد ما "ترقية القتال"؛ إذ بعد اجتياز جبل من نوع kulikuli، لا يرغب الفريق غالبا في تسلق الجبل نفسه مرة أخرى، بل سيبحث عن مرتفع أعلى.

فيما يتعلق بالمشاريع الجديدة التي تقوم بها 2.5Lab، فهي لا تملك مسارا ثابتا ولا نظاما للتقييم الموضوعي المسمى. يقول Xia Junchen: "الأمر أكثر ذاتي". والآن، ومع أدوات الوكيل مثل WorkBuddy، يستطيع أي شخص في أي وظيفة—فقط إذا طرح فكرة منتج، وأنتج نموذجا أوليا، وقام بدفعه بشكل مستمر—أن تتاح له فرصة لتشكيل فريق وتنفيذ المشروع فعلا.

تنبيه بشأن المخاطر وإخلاء المسؤولية

        السوق ينطوي على مخاطر، والاستثمار ينطوي على الحذر. لا يشكل هذا المقال نصيحة استثمارية شخصية، كما لم يراعِ الأهداف الاستثمارية الخاصة أو الوضع المالي أو الاحتياجات الخاصة لبعض المستخدمين. ينبغي للمستخدم أن يقيّم ما إذا كانت أي آراء أو وجهات نظر أو استنتاجات واردة في هذه المادة تتوافق مع ظروفه الخاصة. وعليه، يتحمل المستثمر مسؤولية أي استثمار يقوم به بناء على ذلك.