الذكاء الاصطناعي في أوروبا: ماذا قد يعني قانون الذكاء الاصطناعي

الصورة بواسطة Maico Amorim على Unsplash

لا يزال قانون الذكاء الاصطناعي مجرد مشروع، لكن المستثمرين وأصحاب الأعمال في الاتحاد الأوروبي يشعرون بالفعل بالقلق إزاء النتائج المحتملة.

هل سيمنع الاتحاد الأوروبي من أن يكون منافسًا ذا قيمة في الساحة العالمية؟

وفقًا للجهات التنظيمية، لا يحدث ذلك. لكن لنرَ ما الذي يجري بالفعل.

قانون الذكاء الاصطناعي وتقييم المخاطر

يقسّم قانون الذكاء الاصطناعي المخاطر التي يفرضها الذكاء الاصطناعي إلى فئات مختلفة، لكن قبل القيام بذلك، يُضيّق تعريف الذكاء الاصطناعي ليشمل فقط تلك الأنظمة المعتمدة على تعلّم الآلة والمنطق.

لا يقتصر ذلك على تمييز أنظمة الذكاء الاصطناعي عن قطع البرمجيات الأبسط، بل يساعدنا أيضًا على فهم سبب رغبة الاتحاد الأوروبي في تصنيف المخاطر.

تُصنَّف الاستخدامات المختلفة للذكاء الاصطناعي إلى مخاطر غير مقبولة ومخاطر مرتفعة ومخاطر منخفضة أو طفيفة. وتُعد الممارسات التي تقع تحت فئة المخاطر غير المقبولة محظورة.

وتشمل هذه الأنواع من الممارسات:

*   الممارسات التي تنطوي على تقنيات تعمل بما يتجاوز وعي الشخص، 
*   الممارسات التي تهدف إلى استغلال الأجزاء الهشة من السكان، 
*   أنظمة ذكاء اصطناعي يتم وضعها لتصنيف الأشخاص وفقًا للخصائص أو السلوكيات الشخصية،
*   أنظمة ذكاء اصطناعي تستخدم التعرف البيومتري في الأماكن العامة. 

هناك بعض حالات الاستخدام التي ينبغي اعتبارها مماثلة لبعض الممارسات المدرجة ضمن الأنشطة المحظورة، لكنها تقع ضمن فئة ممارسات “عالية المخاطر”.

وتشمل هذه الأنظمة المستخدمة في توظيف العاملين أو في تقييم وتحليل الجدارة الائتمانية للأشخاص (وقد تكون هذه الأمور خطرة بالنسبة للـ fintech). وفي هذه الحالات، يتعين على جميع الشركات التي تنشئ هذا النوع من الأنظمة أو تستخدمه إعداد تقارير تفصيلية تشرح كيفية عمل النظام والتدابير المتخذة لتجنب المخاطر على الناس، وبقدر أكبر من الشفافية الممكنة.

يبدو كل شيء واضحًا وصحيحًا، لكن توجد بعض المشكلات التي يتعين على الجهات التنظيمية معالجتها.

يبدو القانون عامًا إلى حد كبير

من الجوانب التي تثير قلق معظم أصحاب الأعمال والمستثمرين غياب الاهتمام بالقطاعات المحددة للذكاء الاصطناعي.

فعلى سبيل المثال، قد تُعتبر تلك الشركات التي تنتج وتستخدم أنظمة ذكاء اصطناعي لأغراض عامة من ضمن الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في حالات استخدام عالية المخاطر.

وهذا يعني أنها يتعين عليها إعداد تقارير تفصيلية مكلفة من حيث الوقت والمال. وبما أن الشركات الصغيرة والمتوسطة ليست استثناءً، وبما أنها تمثل الجزء الأكبر من اقتصادات أوروبا، فقد تصبح أقل تنافسية مع مرور الوقت.

وهو ما يثير القلق تحديدًا هو الفارق بين شركات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة وأوروبا: في الواقع، لا تملك أوروبا شركات ذكاء اصطناعي كبيرة مثل الولايات المتحدة، لأن بيئة الذكاء الاصطناعي في أوروبا تُصنع في المقام الأول عبر الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة.

ووفقًا لاستطلاع أجرته appliedAI، فإن الغالبية العظمى من المستثمرين ستتجنب الاستثمار في الشركات الناشئة الموصوفة بأنها “عالية المخاطر”، وذلك تحديدًا بسبب التعقيدات المرتبطة بهذا التصنيف.

غيّر ChatGPT خطط الاتحاد الأوروبي

كان ينبغي للجهات التنظيمية في الاتحاد الأوروبي إغلاق الوثيقة في 19 أبريل، لكن النقاش المتعلق بالتعريفات المختلفة لأنظمة الذكاء الاصطناعي وحالات استخدامها أدى إلى تأخير تسليم مشروع النسخة النهائية.

علاوة على ذلك، أظهرت شركات التكنولوجيا أن ليس جميعها يتفق مع النسخة الحالية من الوثيقة.

النقطة التي تسببت في أكبر قدر من التأخير هي التمييز بين نماذج الأساس والذكاء الاصطناعي للأغراض العامة.

ومن أمثلة نماذج أساس الذكاء الاصطناعي ChatGPT الخاص بـ OpenAI: إذ تُدرَّب هذه الأنظمة باستخدام كميات كبيرة من البيانات ويمكنها توليد أي نوع من المخرجات.

يشمل الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة الأنظمة التي يمكن تكييفها مع حالات استخدام وقطاعات مختلفة.

يرغب منظمو الاتحاد الأوروبي في تنظيم نماذج الأساس بشكل صارم، لأنها قد تشكل مخاطر أكبر وتؤثر سلبًا في حياة الناس.

كيف ينظّم كل من الولايات المتحدة والصين الذكاء الاصطناعي

إذا ألقينا نظرة على كيفية تعامل الجهات التنظيمية في الاتحاد الأوروبي مع الذكاء الاصطناعي، فهناك شيء يبرز: يبدو أن المنظمين أقل استعدادًا للتعاون.

في الولايات المتحدة، على سبيل المثال، بحثت إدارة بايدن عن تعليقات عامة حول سلامة الأنظمة مثل ChatGPT، قبل تصميم إطار تنظيمي محتمل.

وفي الصين، تقوم الحكومة بتنظيم الذكاء الاصطناعي وجمع البيانات لسنوات، ولا تزال مصلحتها الرئيسية تتمثل في الاستقرار الاجتماعي.

حتى الآن، تبدو الدولة التي تقع في وضع جيد من حيث تنظيم الذكاء الاصطناعي هي المملكة المتحدة، التي فضلت نهجًا “خفيفًا” — لكن ليس خافيًا أن المملكة المتحدة تريد أن تصبح قائدًا في تبني الذكاء الاصطناعي والـ fintech.

الـ fintech وقانون الذكاء الاصطناعي

عندما يتعلق الأمر بالشركات والشركات الناشئة التي تقدم خدمات مالية، تصبح الصورة أكثر تعقيدًا.

في الواقع، إذا بقي القانون كما هو في النسخة الحالية، فستحتاج شركات الـ fintech إلى الارتباط ليس فقط باللوائح المالية الحالية، بل أيضًا بإطار تنظيمي جديد بهذا الشكل.

إن وسم تقييم الجدارة الائتمانية باعتباره حالة استخدام عالية المخاطر هو مجرد مثال على العبء الذي يتعين على شركات الـ fintech تحمّله، بما يمنعها من أن تكون مرنة كما كانت حتى الآن، لجمع الاستثمارات والبقاء قادرة على المنافسة.

الاستنتاج

كما أشار Peter Sarlin، الرئيس التنفيذي لشركة Silo AI، فإن المشكلة ليست في التنظيم، بل في تنظيم سيّئ.

قد يؤدي كون القانون عامًا إلى الإضرار بالابتكار وبجميع الشركات المشاركة في إنتاج منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي وتوزيعها واستخدامها.

إذا كان مستثمرو الاتحاد الأوروبي قلقين بشأن المخاطر المحتملة التي يفرضها وسم يقول إن شركة ناشئة أو شركة ما تقع ضمن فئة “عالية المخاطر”، فقد يتأثر بيئة الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي سلبًا، في حين أن الولايات المتحدة تبحث عن تعليقات عامة لتحسين تقنيتها، وتملك الصين بالفعل رأيًا واضحًا حول كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي.

ووفقًا لـ Robin Röhm، الشريك المؤسس في Apheris، فإن أحد السيناريوهات المحتملة هو انتقال الشركات الناشئة إلى الولايات المتحدة — وهي دولة قد يكون لديها الكثير لتخسره عندما يتعلق الأمر بسلسلة الكتل (blockchain) والعملات المشفرة، لكن يمكنها الفوز بسباق الذكاء الاصطناعي.

إذا كنت تريد معرفة المزيد عن الـ fintech واكتشاف أخبار الـ fintech والفعاليات والآراء، اشترك في نشرة FTW Newsletter!