مسؤول التكنولوجيا في شركة 2.5 Lab: عند تطبيق الذكاء الاصطناعي، سنعطي الأولوية للربح

الكاتب | 黄昱

في كل مرة تُجرى فيها ترقية على نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، يعني ذلك أن حواجز المنتجات التي تعتمد على قدرات منفردة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي ستُصَغَّر أكثر، وقد تصل حتى إلى فقدان قيمتها في الوجود المستقل.

وهذا يضع ريادة تطبيقات الذكاء الاصطناعي دائمًا تحت ظل من عدم اليقين.

ومن بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يركز عليها夏俊晨، المسؤول التقني لدى 2.5 lab التابعة لـ即刻، نجد تطبيقًا لترجمة السفر بالذكاء الاصطناعي يدعى kulikuli. وأكثر ما يقلقه من المنافسين هو Google translate.

اعترف夏俊晨 لـ华尔街见闻، قائلاً: "يتعرض فريقنا يوميًا لضغوط بيئة سوقية تتغير بسرعة"، وهي مشكلة تواجهها كل فرق تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

لكنّه يرى أن "مصنّعي النماذج الكبيرة الحقيقيين" وروّاد تطبيقات الذكاء الاصطناعي يخوضون معركتين مختلفتين، وتختلف المطالب من طرف لآخر؛ فالشركات الصغيرة تهتم أكثر بكيفية تقديم منتج يحقق أرباحًا. كذلك، فإن بعض المسارات التي تركز عليها الشركات الناشئة قد تُهمَّش بسهولة لدى الشركات الكبرى، وإذا حدث هذا التهميش، ستظل لدى الشركات الصغيرة "شُقّة" للبقاء.

أكثر منتجات即刻 ابتكارًا ونجاحًا هو منصة البودكاست 小宇宙. وحوالي قبل 4 سنوات، تأسست即刻 2.5 lab، وكان هذا القسم مخصصًا بالأساس لإجراء بعض مشاريع الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.

يقول夏俊晨 لـ华尔街见闻 إن سبب تسمية اسم القسم يعود إلى الرغبة في تقديم منتجات لهؤلاء الذين يشكلون 2.5% من المتبنين الأوائل المتحمسين للتجربة، واستكشاف ما يمكن للذكاء الاصطناعي حله من مشكلات لم يكن بالإمكان حلها في السابق، أو إعادة تحسين مشكلات كانت قائمة بالفعل.

خلال السنوات الماضية، قامت 2.5 lab بإنشاء عدة منتجات على التوالي، منها عميل AI مفتوح المصدر Chatbox، وChatHub الذي يركز على "استخدام عدة نماذج كبيرة في واجهة واحدة مع المقارنة جنبًا إلى جنب"، إضافة إلى kulikuli، وأدوات تقييد ذاتي مثل "自律石头".

يكشف夏俊晨 أنه رغم أن حجم المستخدمين ليس كبيرًا، فإن هذه المنتجات التي أطلقتها 2.5 lab كلها قد حققت أرباحًا بالفعل.

وعند المفاضلة بين جذب العملاء على نطاق واسع والربحية، يعطي夏俊晨 الأولوية للربحية.

خلال أكثر من عقد من الزمن، كانت منتجات الإنترنت تقريبًا تتبع معادلة نمو واحدة: الحصول على المستخدمين مجانًا، ثم توسيع DAU بسرعة، وبعدها البحث عن نموذج تجاري.

لكن في عصر الذكاء الاصطناعي، بدأت هذه الطريقة تفقد فعاليتها. والسبب بسيط—التكلفة.

على عكس منتجات الإنترنت التقليدية، لا يمكن لخدمات الذكاء الاصطناعي التوسع بلا حدود بتكلفة هامشية منخفضة جدًا؛ فكل مرة يتم فيها استدعاء نموذج أو تسليم خدمة تُترجم إلى تكلفة فعلية. ومع زيادة حجم الاستدعاءات، تصبح تكلفة Token بسرعة "وحشًا آكلًا للأرباح".

قدّم夏俊晨 دليلًا عمليًا على ذلك من خلال التجربة.

وقال لـ华尔街见闻 إنه في الوقت الحالي، تواجه معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المشكلة نفسها: غالبًا ما تمثل تكلفة Token نحو 70% من إجمالي الإيرادات. إذا كانت الإيرادات اليومية 1000 يوان، فقد يلزم دفع 700 يوان كتكاليف مرتبطة بالنماذج. ومع هيكل التكلفة هذا، فإن إجراء النمو بالطريقة المعتمدة في عصر الإنترنت مثل "حرق الأموال مقابل المستخدمين" يصبح شبه مستحيل.

في الوقت نفسه، لن تكون السوق الأولية راغبة في الدفع فقط مقابل حجم المستخدمين. وبالمقارنة مع DAU أو عدد مرات التحميل، يهتم المستثمرون الآن أكثر بما إذا كانت الإيرادات وARR وكفاءة التسويق والتجارية تتحقق. لا معنى للنمو اللاحق إلا بعد أن يثبت نموذج الأعمال نجاحه، ويُظهر أن هناك بالفعل من يدفع مقابل المنتج.

"يجب أولاً التحقق من قابلية التسويق التجاري، ثم بدء النمو."

يرى夏俊晨 أن هذا أصبح ترتيبًا جديدًا لريادة تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وبالنسبة إلى kulikuli، فإن تطورها من "مشروع لعبة" كان في مرحلة قريبة من الإيقاف إلى منتج يضم عدة ملايين من المستخدمين ويحقق أرباحًا، هو بالضبط نتيجة اتباع هذا المسار.

ويُشار إلى أن kulikuli كانت مجانية خلال الأشهر الثلاثة الأولى بعد إطلاقها. ففي ذلك الوقت كان夏俊晨 نفسه قد شعر، بسبب ضغط التكلفة، بعدم وضوح مصير هذا المشروع، بل إنه ناقش حتى فكرة: "أوَلا نُوقِف هذا المشروع". في النهاية، جرّبوا إضافة رسوم، ووجدوا أن هناك بالفعل من يدفع؛ وهكذا تم تشغيل المشروع ليصبح في وضع إيجابي.

بحسب ما يذكره夏俊晨، فإن إجمالي المستخدمين الحاليين لـ kulikuli يتجاوز 3 ملايين، وهم في الأساس من المستخدمين في الخارج. ويبلغ حجم الفريق نحو 10 أشخاص، مع إيرادات ربحية جيدة.

يرى夏俊晨 أنه بسبب أن جودة الترجمة لدى Google translate لا تزال لا تصل إلى مستوى kulikuli، فلا يزال لدى kulikuli مساحة للبقاء.

أما لماذا لم تكن Google translate تحقق أداءً أفضل مقارنة بمنتج شركة صغيرة، فيرى夏俊晨 أن مشهد "ترجمة السفر" بعيد جدًا عن اهتمامات شركة عملاقة مثل Google وغير مربح بما يكفي؛ بينما يتمكن kulikuli من القيام بذلك لأن "الفريق يخصص الكثير من الجهد لهذا الأمر، ولأن لدينا بعض التراكم الهندسي في هذا المجال".

بالإضافة إلى قوة المنافسة على مستوى المنتج، فإن تقليل تكلفة النماذج قدر الإمكان أمر لا بد أن تفكر فيه فرق التطوير أيضًا.

يكشف夏俊晨 أنه في ظل الحفاظ على الجودة دون تغيير، فمن الممكن خفض تكاليف السيناريوهات الناضجة بنسبة تتراوح بين 50% و70% عبر خدمات من نوع TokenHub مثل خدمة 腾讯云.

بمجرد حل مشكلة البقاء، تظهر أيضًا الطموحات. يقول夏俊晨 إن هذا يشبه "ترقية تقاتل الوحوش"—بعد أن تتسلق جبلًا مثل kulikuli، لا يميل الفريق للعودة لتسلق الجبل نفسه مرة أخرى، بل سيبحث عن جبل أعلى.

في الحقيقة، لا تمتلك 2.5Lab مسارًا ثابتًا للمشاريع الجديدة، كما أنها لم تُنشئ نظام تقييم موضوعيًّا معروفًا؛ يقول夏俊晨: "الأمر أكثر ذاتي". واليوم، وبمساعدة أدوات Agent مثل WorkBuddy، يمكن لأي شخص في أي وظيفة—طالما طرح فكرة منتج، وأنجز نموذجًا أوليًا، وتمكن من مواصلة الدفع—أن تتاح له فرصة لتشكيل فريق وتنفيذ المشروع فعليًا.

تنبيه بشأن المخاطر وشروط الإعفاء من المسؤولية

        توجد مخاطر في السوق، ويُرجى توخي الحذر عند الاستثمار. لا يشكل هذا المقال نصيحة استثمارية شخصية، كما لا يأخذ في الحسبان الأهداف الاستثمارية الخاصة للمستخدمين الأفراد أو أوضاعهم المالية أو احتياجاتهم. يجب على المستخدمين مراعاة ما إذا كانت أي آراء أو وجهات نظر أو استنتاجات واردة في هذا المقال تتوافق مع حالتهم الخاصة. وعلى هذا الأساس، يكون الاستثمار مسؤولية كاملة على عاتق المستثمر.