لقد حوّلت منهج بحثي الاستثماري الذي طوّرته بنفسي إلى محرّك بحث استثماري بالذكاء الاصطناعي.

أدخل كودًا، فيعمل لمدة 23 دقيقة، ويستدعي 9 مصادر بيانات، و25 أداة. لكن الفكرة ليست هي السرعة.
الفكرة هي أنه، بعد أن يُنجز هذه الأمور الأربعة، فقط عندها يجرؤ على الكلام:
1｜أولاً يحكم على الحياة أو الموت، لا يبدأ بحساب السعر.
هل هذه الأزمة مؤقتة أم دائمة؟ هل هو خطأ في الحكم مدفوعًا بالعاطفة، أم تدهور بنيوي؟ إذا لم نَجتز هذه المرحلة، يتوقف البحث فورًا.
2｜التقييم يُعطى على شكل نطاقات فقط، لا على شكل سعر مستهدف.
تتقاطع عشرات الطرق: DCF، كلفة إعادة الإنشاء، المئينات التاريخية، وDCF العكسي. إن تحديد سعر مستهدف بدقة إلى المنازل العشرية هو زيفٌ في الدقة؛ نحن لا نتحدث إلا عن: "إلى أي مستوى هو أرخص".
3｜قبل إصدار الاستنتاج، يبدأ بمهاجمة نفسه.
فريق أحمر هجومي يتتبّع أرقامَه واحدةً تلو الأخرى. أي بيانات يمكنها قلب الاستنتاج، يجب تتبّعها إلى إفصاح أولي (SEC / HKEX)، ولا يصدّق النقل عن مصادر ثانوية.
4｜لكل رقم، يجب أن يكون هناك رجوع إلى أصله.
بوابة تدقيق آلي تُحاذي كل رقم في التقرير مع الدليل الأصلي. كل رقم تراه، تكون خلفه جهة مصدر. وإذا كانت البيانات غير كافية، يقول صراحة: "البيانات شحيحة وغير موثوقة" — ولا يختلق رقمًا جميلًا.
في النهاية لا يقدم إلا استنتاجين: الشراء، أو الرفض. لا يوجد "ترقّب".
ويجب كذلك أن يحدد خطًا واحدًا صالحًا للتفنيد: أي إشارة تظهر، ستُسقط هذا الحكم. فهو لا يُصدر أوامر شراء أو بيع.
إنه يحكم على "الرخص" و"المحفزات" — أما القرار فسيظل لك. مرحبًا بانتقادكم!