يُقال إن Meta ستبدأ إنتاج شريحتها الذاتية Iris في سبتمبر، بتصنيع من TSMC، في مسعى للتخلص من الاعتماد على Nvidia.

كشفت مذكرة داخلية من Meta حصلت عليها وكالة Reuters أن شريحة الذكاء الاصطناعي الداخلية، التي تحمل الاسم الرمزي "Iris"، من المقرر أن تدخل مرحلة الإنتاج في سبتمبر 2026، بتصميم مشترك مع Broadcom وتصنيع من TSMC. وهي الجيل الرابع من سلسلة رقاقات MTIA، وتركز على مهام الاستدلال (Inference) للذكاء الاصطناعي على فيسبوك وإنستغرام.

(خلفية سابقة: Meta تبرم عقوداً بقيمة مليارات الدولارات مع Amazon AWS! وتشتري مئات الآلاف من رقاقات Graviton5 لمواجهة احتكار NVIDIA لحوسبة الذكاء الاصطناعي) (خلفية تكملة: OpenAI تتعاون مع Broadcom لإطلاق أول شريحة ذكاء اصطناعي "Jalapeño"، وتنجزها في 9 أشهر بسرعة لتحدي هيمنة Nvidia)

جدول المحتويات

Toggle

• لماذا لا تستمر في الشراء من Nvidia؟
• ما هي Iris بالضبط؟
• سباق التسلح الحاسوبي: رهان من 7 جيجاوات إلى 14 جيجاوات

مذكرة داخلية من Meta حصلت عليها وكالة Reuters تكشف أن عملاق وسائل التواصل الاجتماعي يخطط لنقل المحرك الذي يقود إمبراطوريته في الذكاء الاصطناعي من يد Nvidia إلى منزله. المذكرة تحدد موعداً واضحاً: سبتمبر 2026، حيث ستدخل الشريحة الداخلية التي تحمل الاسم الرمزي "Iris" مرحلة الإنتاج الرسمي. بينما تبيع Nvidia وAMD رقاقات GPU العامة منذ عشر سنوات، فإن Meta تختار شريحة مخصصة لفيسبوك وإنستغرام، وتسير بالتوازي مع الخيارين.

لماذا لا تستمر في الشراء من Nvidia؟

الإجابة تكمن في اعتراف Meta نفسه: نشر أحدث جيل من رقاقات GPU على نطاق البنية التحتية الهائلة الخاصة بها "صعب للغاية". رقاقات Nvidia مصممة للاستخدام العام لجميع العملاء حول العالم، بينما تريد Meta شريحة تناسب تماماً مراكز البيانات الخاصة بها، مما يوفر ليس فقط تكاليف الشراء، بل أيضاً التكاليف الخفية للجدولة والتبريد.

عندما يصل حجم القوة الحاسوبية إلى مستوى معين، يصبح فقدان الكفاءة في الاستخدام العام مضاعفاً بشكل غير محدود، ويصبح التخصيص خياراً أكثر اقتصادية.

وفقاً للمعلومات، استمرت رحلة التطوير الداخلي هذه لمدة خمس سنوات، ولم تكن خالية من العقبات. مشروع MTIA (معجل التدريب والاستدلال من Meta)، وهو سلسلة رقاقات معجل التدريب والاستدلال الخاصة بـ Meta، واجه مراراً تعثرات وتأخراً عن التوقعات الخارجية.

في مارس من هذا العام، كشفت Meta لأول مرة عن Iris وثلاثة معالجات AI أخرى، وهو ما يمكن اعتباره إيضاحاً أولياً بعد خمس سنوات من العمل. الشراء الخارجي والتطوير الداخلي ليسا خيارين حصريين؛ فشركة Meta تقول إن الرقاقات الداخلية تستخدم "لتكملة" وليس لاستبدال مشترياتها من Nvidia وAMD، خاصة وأن منصات التواصل الاجتماعي تعالج يومياً كميات هائلة من التوصيات والترجمات ومراجعة المحتوى، بحجم لا يمكن لأي شريحة واحدة تحمله بمفردها.

ما هي Iris بالضبط؟

Iris هي الجيل الرابع من سلسلة رقاقات MTIA، صممتها Meta بالتعاون مع شركة تصميم الرقاقات الكبرى Broadcom، ومن المتوقع أن يتم تصنيعها بواسطة TSMC.

مهمتها تركز على "الاستدلال"، وببساطة، هو العمليات اليومية التي يقوم بها نموذج AI مدرب بالفعل للإجابة على الأسئلة، وإنشاء التوصيات، وتقييم المحتوى، وليس تدريب أحدث النماذج الكبيرة من الصفر.

بعبارة أخرى، التدريب هو إنشاء الدماغ بتكلفة هائلة، بينما الاستدلال هو تشغيل الدماغ يومياً؛ الأول استثمار ضخم لمرة واحدة، والآخر فاتورة يومية تحدث كل دقيقة وثانية، ويزداد حجمها باستمرار. التوصيات مثل "قد يعجبك" على فيسبوك وإنستغرام، والترجمة التلقائية، وكشف المحتوى المخالف، كلها تعتمد على هذا النوع من حسابات الاستدلال.

تظهر المذكرة أن Iris نجحت في اختباراتها التي استمرت حوالي ستة أسابيع دون عيوب كبيرة، وهو أمر نادر بالنسبة لمشروع متعثر، مما جعل Meta تجرؤ على تحديد موعد الإنتاج الضخم مباشرة في المذكرة الداخلية.

سباق التسلح الحاسوبي: رهان من 7 جيجاوات إلى 14 جيجاوات

على الجانب الآخر، تخطط Meta لنشر حوالي 7 جيجاوات (GW، أي مليار واط) من البنية التحتية الحاسوبية هذا العام، ومضاعفة العدد إلى 14 جيجاوات بحلول عام 2027. وتقدر نفقات هذا العام على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بنحو 145 مليار دولار. والأكثر جرأة هو الإيقاع: تخطط Meta لإطلاق معالج AI جديد كل ستة أشهر بحلول عام 2027، وهو أسرع بكثير من وتيرة الجهة الواحدة سنوياً السائدة في الصناعة.

التطوير الداخلي للرقاقات ليس حالة فريدة لـ Meta وحدها. فقد تعاونت OpenAI مع Broadcom لإطلاق رقاقاتها الداخلية، وGoogle تمتلك رقاقات TPU الخاصة بها، وAnthropic تتفاوض مع Samsung لرقاقات مخصصة، وحتى DeepSeek تعمل على تطوير رقاقات استدلال خاصة بها.

خندق Nvidia الدفاعي لم يكن يوماً أنه لا يمكن صنع رقاقة أفضل، بل أن الجميع مضطر للشراء منها. ولكن عندما تبدأ Meta وOpenAI وGoogle في استبدال خيار "شراء الرقاقات" بـ "صنعها بأنفسهم"، فإن قواعد اللعبة تتغير بصمت، لكن لم يراهن أحد على خيار واحد حتى الآن.