Google Research تطلق SensorFM: نموذج أساسي عام لبيانات الصحة القابلة للارتداء

ME AI أخبار، أصدرت Google Research نموذج SensorFM، وهو نموذج أساسي واسع النطاق مدرب مسبقًا على أكثر من 100 تريليون دقيقة من بيانات الاستشعار متعددة الوسائط، من 5 ملايين مشارك موافق، يغطي أكثر من 100 دولة وأكثر من 20 طرازًا من أجهزة Fitbit وPixel Watch. يتعلم SensorFM تمثيلات فسيولوجية بشرية عامة يمكن نقلها إلى 35 مهمة تنبؤ صحي تشمل القلب والأوعية الدموية والتمثيل الغذائي والنوم والصحة النفسية ونمط الحياة، ويدعم التكيف الفعال مع التصنيفات وملء البيانات، ويمكن استخدامه كأداة أساسية لعامل صحي شخصي. يهدف النموذج إلى حل مشكلة نماذج الصحة القابلة للارتداء التقليدية التي تستهدف نقطة نهاية واحدة وتواجه صعوبة في التعميم. 🔗 اقرأ النص الأصلي: via AI HOT ·
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت