ميتا تنضم إلى حرب أسعار الذكاء الاصطناعي! تطلق أول نموذج ضخم مدفوع، بقدرات تفوق جوجل، وبسعر لا يتجاوز ربع أسعار أنثروبيك

في سوق أدوات الذكاء الاصطناعي شديد التنافسية، يراهن مارك زوكربيرغ على السعر لتحقيق الفوز.

أطلقت شركة Meta Platforms أحدث نماذجها من الذكاء الاصطناعي Muse Spark 1.1، مع تقديم نسخة مدفوعة للمطورين لأول مرة.

هذه هي المرة الأولى أيضًا التي تفرض فيها Meta رسومًا على الشركات لاستخدام نماذجها، مما يفتح مصدر دخل جديد للشركة. قال زوكربيرغ في مقابلة قبل الإطلاق إن المنتج سيكون من بين نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تنافسية من حيث السعر في السوق.

"نظرًا لأن هذا ليس نموذجًا مفتوح المصدر، أعتقد أن هذه هي المرة الأولى التي نطلق فيها خدمة API (واجهة برمجة التطبيقات) بجدية." قال زوكربيرغ:

"ستكون أسعارنا شديدة التنافسية وجذابة للغاية."

ارتفع سهم Meta يوم الخميس بعد افتتاح منخفض، مرتفعًا بنسبة 0.19% وقت كتابة الخبر.

التركيز على قدرات AI Agent، بسعر ربع المنافسين

قال زوكربيرغ إن أكبر تحسين في Muse Spark 1.1 هو قدرات Agent (الوكيل الذكي).

أصبح Agent أحد أكثر الموضوعات رواجًا في صناعة الذكاء الاصطناعي هذا العام، ويشير عادةً إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على تنفيذ مهام متعددة الخطوات نيابة عن المستخدم. قال زوكربيرغ إن Muse Spark 1.1 قد وصل بالفعل إلى مستويات "رائدة أو قريبة جدًا من الريادة" في قدرات الاستدلال وأدوات الوكيل الذكي.

وأضاف أن النموذج أظهر أيضًا تحسنًا كبيرًا في قدرات البرمجة (Coding)، حيث يستخدم موظفو Meta الداخليون بالفعل هذا النموذج لتطوير منتجات وميزات جديدة في تطبيقات الشركة المختلفة.

في الوقت نفسه، ستطلق Meta منصة Meta Model API الجديدة، لتحصيل الرسوم من المطورين.

كشف زوكربيرغ أن تسعير Meta API يبلغ حوالي ربع أسعار النماذج الرائدة المماثلة من OpenAI و Anthropic. يمكن للمطورين استخدام النموذج مجانًا ضمن حد معين، ولن يحتاجوا إلى الدفع إلا بعد تجاوز حصة Token المحددة.

قال زوكربيرغ إن هدف Meta هو تمكين المزيد من الأشخاص من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

"تسعير بعض مختبرات الذكاء الاصطناعي الأخرى مرتفع جدًا، وهوامش الربح مرتفعة جدًا أيضًا. نحن نعتقد أنه من الممكن تمامًا تقديم ذكاء من المستوى الأحدث والأعلى بتكلفة أقل."

التزام بمئات المليارات من الدولارات، نموذج Meta يتفوق على نموذج Google لأول مرة بشكل كامل

يستثمر زوكربيرغ البالغ من العمر 42 عامًا بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي، ليلحق بمنافسين مثل OpenAI و Alphabet، لتحقيق ما يسميه الذكاء الفائق (Superintelligence) - أي أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التفوق على البشر في جميع المهام.

تعهدت Meta بالفعل باستثمار مئات المليارات من الدولارات لبناء البنية التحتية اللازمة لتحقيق الذكاء الفائق، بما في ذلك مراكز البيانات ورقاقات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء. كما أعلنت الشركة هذا الأسبوع عن استثمار 10 مليارات دولار لبناء مركز بيانات في كندا، وأصدرت نموذجًا جديدًا لتوليد الصور.

على الرغم من ذلك، كانت نتائج اختبارات الأجيال السابقة من نماذج Meta متأخرة بشكل عام عن Anthropic و OpenAI و Google.

لكن زوكربيرغ قال إن قدرة Muse Spark 1.1 التنافسية قد تحسنت بشكل كبير، حيث تجاوزت نتائج اختباراته نموذج Gemini من Google في مجالات متعددة مثل قدرات الوكيل والبرمجة وتعدد الوسائط.

"هذه علامة فارقة مهمة جدًا. هذه هي المرة الأولى التي يتفوق فيها نموذج Meta على جميع نماذج Google بشكل كامل."

إعادة هيكلة مختبرات الذكاء الاصطناعي، تحول استراتيجي نحو نموذج مغلق المصدر مدفوع

خلال العام الماضي، أجرى زوكربيرغ تعديلات واسعة النطاق في Meta لدفع استراتيجية الذكاء الاصطناعي.

بعد أن كان أداء إصدار نموذج في ربيع 2025 أقل من المتوقع، تدخل زوكربيرغ شخصيًا لإعادة بناء فريق الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تعيين مؤسس Scale AI، Alexandr Wang، لقيادة قسم الذكاء الاصطناعي الجديد، وإجراء عدة جولات من تسريح العمال وإعادة هيكلة تنظيمية.

في الوقت نفسه، حدث تحول كبير في استراتيجية الذكاء الاصطناعي لـ Meta.

في السابق، كانت Meta تلتزم ببناء نماذج مفتوحة المصدر مجانية ومتاحة للجميع؛ أما الآن، بدأت الشركة في إعطاء الأولوية لتطوير نماذج مغلقة المصدر قابلة للتحصيل، مثل Muse Spark 1.1، وهذا التحول يعني عمليًا إعادة بناء مجموعة التكنولوجيا بأكملها.

أعرب زوكربيرغ عن رضاه عن ذلك. "بشكل عام، تطورنا أفضل مما توقعنا."

وأقر بأن Meta لا تزال متأخرة عن مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل Anthropic و OpenAI، لكنه كشف أن الشركة تعمل على نموذج جديد يحمل الرمز Watermelon، والذي قد يساعد Meta على تجاوز حدود قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر.

بالنسبة لموعد الإطلاق، قال إن التركيز الحالي لا يزال على تحسين جودة النموذج، وبالتالي لن يكشف عن جدول زمني محدد.

زوكربيرغ: يجب إتقان النموذج الأساسي لبناء أفضل مساعد ذكاء اصطناعي

تكلفة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة باهظة جدًا، لكن زوكربيرغ يعتقد أن هذا الاستثمار يتماشى مع مهمة Meta طويلة المدى - بناء مساعد ذكاء اصطناعي شخصي (Personal Agent) يمكن للجميع استخدامه.

وقال إنه إذا اعتمدت Meta على نماذج شركات أخرى، فلن تتمكن من ضمان تصميم هذه النماذج حول السيناريو الأساسي للمساعد الشخصي.

"إذا كنت تريد حقًا بناء أفضل تجربة مستخدم، فيجب أن تكون قادرًا على تشكيل التكنولوجيا الأساسية." قال زوكربيرغ إن إتقان النموذج الأساسي يعني أن Meta يمكنها "تقديم تجربة المنتج التي نعتقد أنها الأفضل."

كما اختلف مع الرأي القائل إن الذكاء الاصطناعي سيصبح في النهاية سلعة كاملة، دون أي اختلافات بين النماذج.

ضرب زوكربيرغ مثالاً بنموذج Mythos الجديد من Anthropic الذي تعرض لقيود بسبب قضايا الأمن القومي الأمريكي، مما يشير إلى أن شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة بدأت في التحكم في قدرات النماذج الأكثر تقدمًا بدلاً من فتحها بشكل كامل.

"القدرات المتقدمة حقًا لم تنتشر على نطاق واسع." قال. "احتفظت Anthropic بأقوى نموذج، وأصدرت فقط نسخة مبسطة نسبيًا. لأي سبب كان، هذا على الأقل يظهر أنني لا أعتقد أن الصناعة ستتجه بالضرورة نحو فتح جميع قدرات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا للجميع."

الرد على استفسارات التسويق: Meta تبني نموذج ربح كامل للذكاء الاصطناعي

تتوقع Meta أن تصل النفقات الرأسمالية في 2026 إلى مستويات قياسية جديدة، مع استثمار مليارات الدولارات في توظيف مواهب الذكاء الاصطناعي لبناء مختبرات Meta Superintelligence Labs، وتخطط لمواصلة استثمار مئات المليارات من الدولارات في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية.

أثار هذا الإنفاق الضخم تساؤلات خارجية: كيف ستحقق Meta الربح في النهاية؟

بعد إعلان الأرباح في أبريل، انخفض سهم الشركة بنحو 9% في ذلك الوقت، على الرغم من تجاوز الإيرادات والأرباح للتوقعات، بسبب مخاوف السوق من عدم وجود نموذج عمل واضح للذكاء الاصطناعي لدى Meta.

في الأشهر الأخيرة، أطلقت Meta سلسلة من المبادرات التجارية، بما في ذلك:

إطلاق خدمة اشتراك روبوت محادثة ذكاء اصطناعي موجهة للمستهلكين؛

التخطيط لبيع وكلاء الذكاء الاصطناعي للشركات؛

البدء في فرض رسوم على API نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد؛

التخطيط لأعمال الحوسبة السحابية، وربما بيع القدرة الحاسوبية والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المستقبل.

قال زوكربيرغ إن Meta تأمل من خلال تسعير API الأكثر منطقية، تمكين المزيد من المطورين من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. "لا بد أن يقوم شخص ما بتطوير هذه النماذج، وضمان أن الذكاء عالي الجودة يمكن أن يفيد الجميع." قال.

وأكد في الختام أن Muse Spark 1.1 سيوفر أيضًا الدعم الأساسي لنسخة Meta AI المجانية من روبوت المحادثة، مما يعني أن المستخدمين العاديين لا يزالون قادرين على تجربة هذا النموذج الأحدث مجانًا.

إخلاء المسؤولية والمخاطر

هناك مخاطر في السوق، الاستثمار ينبغي أن يكون بحذر. هذه المقالة لا تشكل نصيحة استثمارية شخصية، ولا تأخذ في الاعتبار الأهداف الاستثمارية الفردية أو الوضع المالي أو احتياجات المستخدمين الخاصة. يجب على المستخدمين النظر في ما إذا كانت أي آراء أو وجهات نظر أو استنتاجات في هذه المقالة تتناسب مع حالتهم الخاصة. الاستثمار على هذا الأساس يتحمل المستخدم مسؤوليته.