تمكنت PrismML من ضغط Qwen3.6 إلى 4 جيجابايت، ووضع نموذج 27 مليار معلمة داخل iPhone.

وفقًا لرصد Beating، قال مختبر الذكاء الاصطناعي PrismML الذي شارك في تأسيسه عالم الرياضيات Babak Hassibi من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا، إنه قام بضغط النموذج مفتوح المصدر Qwen3.6-27B من علي بابا وتشغيله على iPhone 17 Pro.

Qwen3.6-27B هو نموذج كثيف يضم 27 مليار معامل. يشارك جميع المعامل أثناء الاستدلال، وليس نموذج MoE الذي ينشط جزءًا فقط من المعامل.

صرّح PrismML بأن حجم النموذج انخفض من حوالي 54 جيجابايت إلى أقل من 4 جيجابايت، دون انخفاض ملحوظ في الأداء. يمكن استخدامه في المحادثات المعقدة والاستدلال ومهام Agent والبرمجة.

تواصلت Apple مع PrismML لمناقشة كيفية استخدام هذه التقنية. تسعى Apple دائمًا لوضع المزيد من الذكاء الاصطناعي محليًا على الأجهزة، لكن Siri المتقدمة لا تزال تعتمد على النماذج السحابية.