تتوقع Meta بدء الإنتاج الضخم لشريحة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها Iris في سبتمبر! وبالتعاون مع TSMC، توسع إمبراطورية قدرتها الحاسوبية بمقدار 14 جيجاواط.

معركة الرقائق المطورة ذاتياً تدخل مرحلة الاحتدام! وفقاً لمذكرة داخلية حصلت عليها وكالة رويترز حصرياً، تخطط شركة التكنولوجيا العملاقة ميتا (Meta) لبدء الإنتاج التجاري لشريحة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، التي تحمل الاسم الرمزي "Iris"، رسمياً في سبتمبر من هذا العام (2026)، على أن تتولى شركة تايوان لصناعة أشباه الموصلات (TSMC) عملية التصنيع بالتعاقد. ولبناء إمبراطورية ذكاء اصطناعي مهيمنة عالمياً، تعتزم ميتا ضخ استثمارات بنية تحتية بقيمة 145 مليار دولار، بهدف مضاعفة سعة القوة الحاسوبية الإجمالية إلى 14 جيجاواط بحلول العام المقبل، مما يقلل اعتمادها بشكل كبير على موردين خارجيين مثل إنفيديا (NVIDIA).

(خلفية سابقة: ميتا تطلق أداة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي Muse Image، لكنها تستخدم صورك على إنستغرام دون موافقتك) (إضافة خلفية: هل استيقظت ميتا؟ مسؤول الذكاء الاصطناعي: أداء النموذج الجديد "Watermelon" يقترب من GPT-5.5)

جدول المحتويات

Toggle

• بالتعاون مع برودكوم وتي إس إم سي، شريحة Iris تبدأ الإنتاج في سبتمبر
• ضخ 145 مليار دولار، هدف مضاعفة القوة الحاسوبية إلى 14 جيجاواط
• ربط ثلاثة موردين رئيسيين، لمواجهة "تضخم الرقائق" بالكامل

في الوقت الذي تشهد فيه احتياجات القوة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي على مستوى العالم انفجاراً هائلاً، تتنافس شركات التكنولوجيا العملاقة للفوز بزمام المبادرة على مستوى الأجهزة الأساسية، ويعتبر مارك زوكربيرغ (Mark Zuckerberg)، على رأس شركة ميتا، بلا شك أحد أكثر اللاعبين جرأة بينهم.

وفقاً لتقرير حصري من رويترز حصل على مذكرة داخلية بتاريخ 9 يوليو 2026، تستعد ميتا لترقية بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق غير مسبوق، وتتمثل المهمة الأولى في بدء الإنتاج التجاري لشريحة الذكاء الاصطناعي المطورة ذاتياً بالكامل بحلول خريف هذا العام.

بالتعاون مع برودكوم وتي إس إم سي، شريحة Iris تبدأ الإنتاج في سبتمبر

يشير التقرير إلى أن شريحة الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات التي تحمل الاسم الرمزي "Iris"، من المتوقع أن تدخل مرحلة الإنتاج رسمياً في سبتمبر 2026. وباعتبارها القطعة الأساسية في خطة الجيل الرابع من الرقائق المطورة ذاتياً لشركة ميتا، والمسمى "مسرعات التدريب والاستدلال من ميتا (MTIA)"، فإن Iris ستُستخدم خصيصاً لتعزيز كفاءة الاستدلال والتوليد بالذكاء الاصطناعي على منصتي فيسبوك (Facebook) وإنستغرام (Instagram).

والجدير بالذكر أن قدرات ميتا في تطوير الأجهزة قد تحسنت بشكل ملحوظ. وتظهر المذكرة أن مرحلة اختبار شريحة Iris استغرقت 6 أسابيع فقط وتمت بنجاح دون اكتشاف أي عيوب كبيرة، وهو نجاح بالغ الدلالة لفريق الرقائق في ميتا الذي واجه انتكاسات عديدة في السنوات القليلة الماضية. وعلى صعيد سلسلة التوريد، اختارت ميتا التعاون مع شركة برودكوم (Broadcom) العملاقة لرقائق الشبكات والاتصالات في التصميم، وتكليف شركة تايوان لصناعة أشباه الموصلات (TSMC) الرائدة في التعاقد على التصنيع، بهدف تقليل الاعتماد على موردي وحدات معالجة الرسوميات الخارجيين مثل إنفيديا (NVIDIA) وإي إم دي (AMD) وتكاليف الشراء الباهظة، من خلال تحالف قوي.

ضخ 145 مليار دولار، هدف مضاعفة القوة الحاسوبية إلى 14 جيجاواط

إلى جانب التقدم في الشريحة المطورة ذاتياً، تكشف المذكرة أيضاً عن خطة ميتا الطموحة والمذهلة لتوسيع القوة الحاسوبية. تخطط الشركة لنشر بنية تحتية حاسوبية تصل سعتها إلى 7 جيجاواط (GW) هذا العام، وتستهدف مضاعفتها إلى 14 جيجاواط بحلول عام 2027.

ولدعم هذا الوحش الحاسوبي الهائل، تقدر ميزانية ميتا للإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هذا العام بنحو 145 مليار دولار. وفي سباق التسلح العالمي للإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي بين شركات التكنولوجيا الكبرى، والذي يتجاوز 700 مليار دولار، يعتبر حجم استثمارات ميتا من بين الأفضل في القطاع. وتعلن الشركة رسمياً عن خططها لإطلاق معالج ذكاء اصطناعي جديد كل 6 أشهر بحلول عام 2027، وهي وتيرة تحديث أسرع بكثير من المعيار الحالي في القطاع الذي يقتضي إصداراً واحداً سنوياً.

ربط ثلاثة موردين رئيسيين، لمواجهة "تضخم الرقائق" بالكامل

في خضم التوسع السريع، أدركت ميتا بحساسية المخاطر الناجمة عن نقص المواد الخام. ولمواجهة ما يُعرف بـ "تضخم الرقائق (Chipflation)" الناتج عن الطلب المتزايد بشدة في السوق، قامت ميتا بالتحضير مبكراً من خلال توقيع عقود توريد طويلة الأجل لعدة سنوات مع العديد من كبار مصنعي المكونات:

| شركاء سلسلة التوريد | | --- | المكونات الأساسية الموردة | الأهمية الاستراتيجية والتأثير على السوق | | --- | --- | --- | | سامسونج للإلكترونيات (Samsung) | رقائق ذاكرة متقدمة | ضمان إمدادات كافية من ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM)، وكسر عنق الزجاجة للقوة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي. | | سان ديسك (SanDisk) | تخزين فلاش (Flash) | تلبية الاحتياجات القصوى للتخزين عالي السرعة أثناء عمليات تدريب واستدلال نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة. | | سوميتومو إلكتريك (Sumitomo) | مكونات معدات الألياف البصرية | تعزيز معدل نقل البيانات واستقرار عرض النطاق الترددي بين العقد الداخلية لمراكز البيانات فائقة الضخامة. |

ورغم أن شركة ميتا ترفض حالياً التعليق على المذكرة المسربة، إلا أنه يمكن توقع أنه مع بدء تشغيل شريحة Iris رسمياً في سبتمبر، ستشكل مع وحدات معالجة الرسوميات الكبيرة التي تشتريها ميتا من إنفيديا وإي إم دي مصفوفة تكميلية قوية. إن "حركة تصميم الرقائق" التي تدفعها شركات التكنولوجيا العملاقة لخفض التكاليف وزيادة الاستقلالية على مستوى الأجهزة، سيكون لها تأثير عميق على المشهد العالمي لأشباه الموصلات وصناعة الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة القادمة.