عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في انتزاع وظائف المتدربين، وما زالت معايير التقييم موضع جدال – الأفضل أن ننظر إلى عدد البطاقات الرسومية التي يرغب المدير في حرقها، فهذا هو روح Web3.

أفادت شبكة CoinWorld أن الباحث البارز في OpenAI، نعوم براون، قال إنه في معظم مهام أبحاث الذكاء الاصطناعي اليوم، سيفضل اختيار GPT-5.6 بدلاً من متدرب بحث بشري. أدلى براون بهذا التصريح رداً على سؤال «هل بلغ الذكاء الاصطناعي مستوى متدرب أبحاث الذكاء الاصطناعي؟» خلال فعاليات ICML 2026. وأقرّ في الوقت نفسه بعدم وجود طريقة معترف بها حالياً لقياس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قد بلغ بالفعل مستوى متدرب بحث بشري. واقترح باحث آخر في OpenAI، ياش باندي، طريقة قياس أكثر واقعية: مدى استعداد الباحثين لتخصيص عدد معين من وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لـ Codex لإنجاز المهام البحثية. فإذا كان الذكاء الاصطناعي أقوى من البشر حقاً، فستستثمر الشركة نظرياً المزيد من القدرة الحاسوبية.