ديب سيك تكشف عن خطتها لتصنيع رقاقاتها الخاصة: عام من التخطيط، بهدف التخلص من الاعتماد على إنفيديا وهواوي في الوقت نفسه.

ديب‌سيك (DeepSeek) نقلت سرًا إنها استثمرت في تطوير الرقائق منذ ما يقرب من عام، مع التركيز على رقائق الاستدلال لمراكز البيانات، وتواصلت مع شركاء الأجهزة وجندت مهندسين، بهدف تقليل الاعتماد على كل من إنفيديا (NVIDIA) وهواوي (Huawei).
(خلفية سابقة: تطوير بايت‌دانس (ByteDance) لوحدة المعالجة المركزية الخاصة بها سيتم تحديده في موعد أقصاه أوائل 2027، والإنتاج الضخم في النصف الثاني من العام، مع إشراك كوالكوم (Qualcomm) في الرقاقات)
(خلفية إضافية: تطورات تهريب رقائق إنفيديا للذكاء الاصطناعي في الصين: ظهور ممولة صينية غامضة، واكتشاف المخدرات يكشف الحقيقة)

فهرس المحتوى

تبديل

• البحث عن شركاء ومهندسين سرًا منذ عام تقريبًا
• لماذا الآن
• رهان الصين على استقلالية القوة الحاسوبية

ديب‌سيك، شركة نماذج اللغة الكبيرة المعروفة في الصين، تتجه سرًا نحو صناعة الرقائق. وفقًا لتقرير رويترز نقلاً عن ثلاثة مصادر مطلعة، فإن خطة تطوير الرقائق الذاتية هذه مستمرة منذ ما يقرب من عام، مع التركيز ليس على رقائق التدريب بل على رقائق الاستدلال لمراكز البيانات، أي الرقاقة التي تمكن النموذج من "الإجابة على الأسئلة".

تمتلك هواوي حوالي نصف سوق رقائق مراكز البيانات في الصين، بينما تعرقل قيود التصدير الأمريكية دخول إنفيديا. ما تريده ديب‌سيك ليس الانحياز إلى جانب، بل ألا تعتمد على أي منهما.

البحث عن شركاء ومهندسين سرًا منذ عام تقريبًا

وفقًا لتقرير رويترز، تواصلت ديب‌سيك خلال العام الماضي مع شركاء محتملين في مجال الأجهزة والرقائق، وفي الوقت نفسه جندت مهندسين، وظلت الخطة بعيدة عن الأضواء حتى تم الكشف عنها مؤخرًا. لفهم سبب ضرورة هذا المشروع، يجب العودة إلى الرقاقة التي جعلتها مشهورة.

حققت ديب‌سيك شهرة واسعة بفضل نموذج R1، الذي أنجز أداءً منافسًا لـ OpenAI وAnthropic بتكلفة منخفضة للغاية، مما هز منطق التقييم في وادي السيليكون. لكن القليل من يهتم بالتفاصيل أن تدريب نموذج R1 اعتمد على رقائق H800 من إنفيديا، وهي نسخة مخصصة للسوق الصيني، تم خفض أدائها عمدًا لتتوافق مع لوائح التصدير الأمريكية، أي أنها نسخة "مخصية" من الرقائق عالية المستوى. ومع ذلك، ضمت الولايات المتحدة رقائق H800 إلى قائمة الحظر في نهاية عام 2023، مما أغلق هذا المخرج أمام ديب‌سيك. بعبارة أخرى، فإن أعظم إنجاز لها تم تحقيقه على أساس قابل للانهيار في أي لحظة، وهذا الشعور بعدم الأمان هو الدافع العميق وراء إسراعها للسيطرة على الرقائق بنفسها.

المجال الذي تستهدفه ديب‌سيك هذه المرة هو رقائق مراكز البيانات (data center chip). ببساطة، هي رقائق متخصصة توضع في غرف الخوادم، مصممة خصيصًا لتشغيل عمليات الذكاء الاصطناعي. بشكل أدق، تريد ديب‌سيك صنع رقائق "الاستدلال" (inference)، وهي مرحلة تشغيل النموذج المدرب بالفعل "للإجابة عن الأسئلة وتوليد النتائج"، مقارنة بـ"التدريب" الذي يتم فيه تعليم النموذج من الصفر. عدم التركيز على التدريب والاكتفاء بالاستدلال هو خيار عملي لكنه محدود. الجانب العملي هو أن النماذج بعد إطلاقها تواجه عددًا هائلًا من الاستفسارات يوميًا، وتتركز القوة الحاسوبية المستهلكة في جانب الاستدلال؛ حل مشكلة "تشغيلها بتكلفة منخفضة" سيخفف فورًا الاعتماد على الرقائق الخارجية. أما الجانب المحدود فهو أن مرحلة التدريب لا تزال تتطلب أحدث التقنيات والرقائق، مما يعني أن ديب‌سيك تختار الحل الأسهل أولاً، تاركةً التحديات الأصعب إلى وقت لاحق، وهي استراتيجية اختراق مرحلية.

لماذا الآن

القيود الأمريكية على تصدير الرقائق هي السبب المباشر وراء إسراع ديب‌سيك لصنع رقائقها بنفسها. إنفيديا هي المورد الرئيسي لرقائق معظم شركات الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية وأوروبا، لكن قيود التصدير (export control)، ببساطة، هي حظر الحكومة بيع رقائق معينة لدول محددة، مما يمنع دخول أحدث منتجات إنفيديا إلى الصين، ويجبر شركات الذكاء الاصطناعي الصينية على خيارين: شراء رقائق هواوي، أو صنعها بأنفسها.

تمتلك هواوي حاليًا حوالي 50% من سوق رقائق مراكز البيانات في الصين، وهو حل جاهز ظاهريًا، لكن ديب‌سيك وعلي بابا وبايدو اختاروا جميعًا الخيار الثاني. السبب واضح: تسليم المصير لهواوي هو مجرد استبدال "الاعتماد على إنفيديا" بـ"الاعتماد على هواوي"، وهو في الجوهر لا يزال التبعية. بالنسبة للشركات التي تريد الاستثمار طويل الأمد في النماذج المتطورة، الطريقة الوحيدة للاطمئنان الكامل هي امتلاك رقاقة خاصة بها.

هناك مقارنة دقيقة هنا: الرغبة في التخلص من الاعتماد على إنفيديا مشتركة، لكن الدوافع مختلفة تمامًا. ديب‌سيك محصورة بفعل قيود التصدير، وهي حالة "لا بد منها" للبقاء؛ بينما رقاقة Jalapeño التي أعلنت عنها OpenAI وBroadcom قبل بضعة أسابيع، وهي أول رقاقة من OpenAI مصممة خصيصًا لـ"الاستدلال واسع النطاق"، تسير في اتجاه "الأفضل أن تفعل" للاستقرار.

جزء من هدف OpenAI هو تقليل الاعتماد على إنفيديا، والجزء الآخر هو السيطرة على كامل المجموعة التقنية (tech stack) مثل آبل، ببساطة، التحكم بالرقاقة والخوادم والبرمجيات بالكامل، دون أن تكون مقيدة بأي مورد. شركة Anthropic تدرس أيضًا تطوير رقائق ذاتية، لكن لا توجد خريطة طريق علنية حتى الآن.

رهان الصين على استقلالية القوة الحاسوبية

تطوير الرقائق ذاتيًا ليس بالأمر السهل أبدًا. استثمار ديب‌سيك لمدة عام لا يزال بعيدًا عن مرحلة التصنيع الفعلي والإنتاج الضخم، ناهيك عن رقائق الاستدلال على مستوى مراكز البيانات، والتي تتطلب نسب إنتاجية عالية، سالسل إمداد، تصنيع متقدم، وبيئة برمجيات ثابتة، وهذه القدرات لا تزال مقيدة بالنسبة لصناعة أشباه الموصلات الصينية.

ديب‌سيك ليست وحدها في هذا المسعى، فعلي بابا وبايدو يطوران أيضًا رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما، وتشكل هذه الشركات العملاقة جبهة غير معلنة: بدلاً من الرهان على تخفيف قيود التصدير يومًا ما، من الأفضل السيطرة على المصير بأيدينا. هذه القوة تتصل بالأعلى مع الاستراتيجية الوطنية الصينية "لاستقلالية الذكاء الاصطناعي". سابقًا، كانت الصين الأكثر تفوقًا في البرمجيات والخوارزميات، وقد أثبت نموذج R1 قدرة الصين على اللحاق بالمستوى الأول في النماذج، ولكن ما لا يزال ناقصًا هو الرقائق والقوة الحاسوبية في القاع.