تسلا بدأت أيضًا في "تقييد" الرموز

تسلا تضغط على الفرامل بعد دفع واسع النطاق لتبني الذكاء الاصطناعي داخليًا، وتضع حدًا أقصى لإنفاق الموظفين على أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يعكس مشكلة التوازن المتزايدة بين الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والتحكم في التكاليف.

وفقًا لتقرير حديث من The Information، أبلغت تسلا الموظفين الشهر الماضي أنه اعتبارًا من 6 يوليو، سيتم تحديد الحد الأقصى لإنفاق الموظفين على أدوات الذكاء الاصطناعي بـ200 دولار أسبوعيًا، وسيتطلب تجاوز هذا الحد موافقة المشرف. في الأشهر السابقة، وصل استهلاك بعض مهندسي البرمجيات من رموز الذكاء الاصطناعي (AI Tokens) إلى آلاف الدولارات أسبوعيًا. نقلاً عن مصادر مطلعة، لا يدخل الإصدار التجريبي من منتجات xAI ضمن هذا الحد.

يأتي هذا التحول في سياق تسارع تسلا في دفع انتشار الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الشركة، ويتماشى مع مسار تطور شركات مثل Meta وUber وWalmart - حيث مرت جميع هذه الشركات بتحول سريع من تشجيع الموظفين على تبني الذكاء الاصطناعي بالكامل إلى البدء في تشديد الإنفاق ذي الصلة.

بالنسبة لتسلا، هذا التعديل جدير بالملاحظة بشكل خاص. أكد ماسك مرارًا أن قيمة تسلا المستقبلية تعتمد على قدرتها على تحقيق نشر واسع النطاق للذكاء الاصطناعي في شبكة Robotaxi وروبوت Optimus البشري، بدلاً من الاعتماد فقط على مبيعات السيارات. في هذا السياق، كيفية تحسين كفاءة استثمار الذكاء الاصطناعي أصبحت أيضًا مشكلة يجب على الإدارة مواجهتها.

من الحسابات الشخصية إلى الرقابة الموحدة: تسلا تشدد صلاحيات الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي

نقلاً عن أربعة مصادر مطلعة، أطلقت تسلا العام الماضي منصة موحدة للوصول إلى الذكاء الاصطناعي الداخلي باسم "Bottle Rocket"، توفر للموظفين إمكانية الوصول إلى نماذج مثل OpenAI وAnthropic وxAI وCursor، بما في ذلك بعض الإصدارات التي لم تُطرح علنًا بعد. قبل ذلك، كان العديد من الموظفين يستخدمون بشكل رئيسي حسابات شخصية للوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

ومع ذلك، بعد إطلاق المنصة، كانت سياسات استخدام الذكاء الاصطناعي على مستوى الشركة متفرقة لفترة طويلة، حيث كانت اللوائح ذات الصلة تُحدد بشكل أساسي من قبل نواب الرئيس أو مدراء الأقسام المختلفة، مما أدى إلى نقص في المعايير الموحدة.

حتى ربيع هذا العام، بدأت تسلا في دفع الإدارة الموحدة على مستوى الشركة بأكملها، بما في ذلك تقييد وصول الموظفين إلى نماذج الذكاء الاصطناعي خارج Bottle Rocket عبر أجهزة الكمبيوتر الخاصة بالشركة والشبكة الداخلية، وتنظيم توعية داخلية لتذكير الموظفين بعدم إدخال معلومات سرية للشركة في أنظمة ذكاء اصطناعي غير معتمدة.

على صعيد الموارد البشرية، كان نائب الرئيس السابق لتكنولوجيا المعلومات، Raj Jegannathan، يقود جهود نشر الذكاء الاصطناعي في تسلا، ودفع بتوسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي من قسم البحث والتطوير إلى أقسام المبيعات والخدمات، مثل نشر وكلاء خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي. ولكن في الأشهر التي سبقت مغادرته، تم تعديل بعض مهامه. بعد مغادرة Jegannathan في فبراير، بدأ Tony Tran في تقديم التقارير مباشرة إلى ماسك، ويتولى مسؤولية أعمال تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية.

تقدم نشر أدوات الذكاء الاصطناعي متفاوت، وقبول Grok الداخلي محدود

عملية دفع تسلا لنشر أدوات الذكاء الاصطناعي لم تكن سلسة تمامًا.

في وقت سابق من هذا العام، أطلقت بعض الفرق لوحات معلومات داخلية لتتبع استخدام رموز الذكاء الاصطناعي، تشجع المهندسين على استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر، وتصنف الموظفين بأعلى استهلاك للرموز في كل قسم؛ في الوقت نفسه، كان بعض المدراء يذكرون الموظفين باستمرار بالتحكم في تكاليف الاستخدام بشكل معقول والتعامل بحذر مع البيانات الحساسة.

ماسك نفسه يواصل دفع الموظفين لاستخدام منتجات الذكاء الاصطناعي التابعة لشركاته. في أبريل، مع بدء التعاون العميق بين xAI وCursor، أرسل ماسك بريدًا إلكترونيًا لجميع موظفي تسلا، يشجعهم على تجربة نموذج برمجة Cursor المسمى Composer. في يونيو، قال إن SpaceX وTesla يختبران أحدث نموذج لـxAI، Grok 4.5.

ومع ذلك، نقلاً عن مصادر مطلعة، قبول Grok داخل تسلا ليس مرتفعًا، ولا يزال العديد من الموظفين يفضلون استخدام Claude من Anthropic لإنجاز مهام التطوير اليومية.

دفع منهجي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لجميع الموظفين، منصة Nova كمحرك داخلي موحد

نشر الذكاء الاصطناعي في تسلا لا يقتصر على فريق هندسة البرمجيات.

أطلقت الشركة العام الماضي منصة الذكاء الاصطناعي Nova المدربة على البيانات الداخلية، وتواصل ترقيتها باستمرار. تهدف Nova إلى توفير دعم موحد للمعرفة والعمليات للشركة بأكملها، حيث يمكن للموظفين الاستعلام عن معلومات يومية مثل سياسات الإجازات، وكذلك استخدامها للمساعدة في عمليات تجارية أكثر تعقيدًا مثل استكشاف أخطاء خطوط الإنتاج في المصانع.

قال نائب رئيس هندسة المركبات في تسلا، Lars Moravy، في مقابلة حديثة، إن الشركة تعمل بنشاط على دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات التطوير الهندسي، بما في ذلك استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي للوصول إلى قواعد المعرفة الهندسية، واستخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف مشاكل الجودة في المركبات الخارجة من خط الإنتاج.

بشكل عام، تحاول تسلا دفع تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي على مستوى الشركة بأكملها. ولكن مع استمرار توسع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، فإن كيفية تحقيق التوازن بين تحسين كفاءة التطبيق والتحكم في تكاليف الاستثمار وضمان أمن البيانات أصبحت قضية إدارية تواجهها المزيد والمزيد من الشركات الكبيرة.

إخلاء المسؤولية عن المخاطر

• سوق الاستثمار محفوف بالمخاطر، والاستثمار بحاجة إلى حذر. هذا المقال لا يشكل نصيحة استثمارية شخصية، ولا يأخذ في الاعتبار الأهداف الاستثمارية الخاصة أو الظروف المالية أو احتياجات المستخدمين الفردية. يجب على المستخدمين النظر فيما إذا كانت أي آراء أو وجهات نظر أو استنتاجات في هذا المقال تتناسب مع وضعهم الخاص. الاستثمار بناءً على هذا المقال يكون على مسؤوليتهم الخاصة.