الاستكشاف المغلق المصدر، الحصاد المفتوح المصدر، سيناريو تقسيم العمل للذكاء الاصطناعي في الشركات أصبح أكثر وضوحًا.

تقارير CoinWorld، يشير المحلل السلسلي AI Yi إلى أن حصة المصادر المفتوحة من إجمالي الإنفاق على النماذج الكبيرة للمؤسسات قد انخفضت إلى 11%. ويعود هذا الانخفاض إلى أن معظم المؤسسات لا تزال في مراحل استكشافية مبكرة غير محددة لاستخدامات الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها تعتمد افتراضيًا على النماذج المغلقة. لكنه يؤكد أنه بمجرد نضوج سيناريوهات التطبيق، ستستحوذ النماذج مفتوحة المصدر على بيئة الإنتاج بفضل تأخرها المنخفض للغاية وميزات الضبط الدقيق العميق. في بيئة الإنتاج الخاصة بـ Decagon نفسها، تم بالفعل تحويل 90% من حجم الاستدعاء إلى نماذج الأوزان مفتوحة المصدر. في المستقبل، سيشهد الذكاء الاصطناعي للمؤسسات تقسيمًا للعمل: ستستمر مختبرات المصادر المغلقة الرائدة في قيادة استكشاف واكتشاف المجالات الجديدة، بينما ستتولى نماذج الأوزان مفتوحة المصدر بشكل متزايد إدارة الإنتاج الفعلي للأعمال الناضجة.