رأيت اليوم مقالًا من "36氪"، أوصي الجميع بقراءته، على الرغم من أنه يحتوي على بعض التضخيم للقلق والمبالغة، إلا أنه لا يمكن إنكار أن هذا هو الواقع الحالي والمستقبل لوقت طويل، وعام 2026 هو مجرد الخطوة الأولى.

حتى لو تبنيت الذكاء الاصطناعي، فقد يتم استبعادك بواسطته، وهذه العملية تتسارع باستمرار. أمام الذكاء الاصطناعي، لا يوجد أي خندق دفاعي لجميع الوظائف المكتبية.
النص الأصلي كما يلي:
أول دفعة من موظفي الشركات الكبرى التي استبعدها الذكاء الاصطناعي: رواتب عالية، أداء عالي، مناصب عليا
"الآن الشركة لديها قائمة (تسريح)، وأنت ضمنها." في منتصف مايو، استُدعي لين يويه إلى غرفة الاجتماع من قبل قائد الفريق، الذي تحدث مباشرة.
كان رد فعل لين يويه الأول هو الهدوء، فقد كان يتوقع ذلك. في وقت مبكر من مارس وأبريل من هذا العام، بدأت تنتشر شائعات داخل بعض شركات الإنترنت عن تسريح الموظفين. منذ بداية العام، كانت شركات الإنترنت الكبرى في الصين تدور حول سباق الرموز (tokens) لتحسين الكفاءة باستخدام الذكاء الاصطناعي، وجلسات التدريب، والتقييمات الخفية، في كل مكان. عندما ينجر الجميع إلى حركة "الكل في الذكاء الاصطناعي"، فإن "التسريح سيحدث حتمًا" هو إجماع ضمني بين الجميع.
لكن عندما وقف عند باب الموارد البشرية، انهارت مشاعره فجأة: بدأت يداه ترتجفان، وتردد طويلًا في كيفية بدء الحديث، وكيفية ضبط سلوكه وتعبيرات وجهه. "لا أريد أن أمر بهذا مرة أخرى."
راتب لين يويه كان 25,000 يوان شهريًا، تخرج قبل عام من البكالوريوس، وانضم إلى Ctrip كمهندس خلفي — في ذلك الوقت، كان محظوظًا جدًا. لم يعد هناك ميزة توظيف في الإنترنت، حيث تقدم الآلاف من السير الذاتية لـ Ctrip ولم يتم قبول سوى أقل من 500 شخص، لكنه دخل إلى قسم الفنادق الأكثر ربحية في الشركة، وكان مسؤولًا عن كتابة كود لمنتجات التجارة الإلكترونية.
لكن الآن، مبرمج مبتدئ براتب 25,000 يوان وخبرة سنة واحدة، من غيره سيتم تسريحه؟ أولاً، تكلفة التعويض منخفضة، وثانيًا، مقارنة بالموظفين القدامى الأكثر دراية بالأعمال، تكون كفاءة استخدام الذكاء الاصطناعي لدى المبتدئين أقل. قال لين يويه: "الموظفون القدامى لديهم خبرة عمل أساسية، وهم أكثر وضوحًا في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي وما هي التأثيرات."
في ورقة بحثية بعنوان "Canaries in the Coal Mine?" (طيور الكناري في منجم الفحم؟) من جامعة ستانفورد، تم استخدام "الكناري" كتشبيه للشباب الذين يدخلون سوق العمل لأول مرة. يظهر البحث أنه منذ انتشار ChatGPT في عام 2022، انخفض توظيف العمال الأصغر سنًا بشكل كبير، وبحلول سبتمبر 2025، انخفض توظيف مطوري البرمجيات الذين تتراوح أعمارهم بين 22-25 عامًا بنسبة تقارب 20% مقارنة بذروته في نهاية عام 2022.
في العام الماضي، جعل الذكاء الاصطناعي كل شيء أكثر تنافسية. كانت Ctrip مشهورة بأنها "شركة رعاية المسنين في الإنترنت": المبرمجون يعملون من الساعة 10:30 صباحًا، مع استراحة غداء لمدة ساعتين، وينتهون في الساعة 7 مساءً، والتطبيق الرئيسي كان يتم تحديثه كل أسبوعين. لكن بعد انضمام لين يويه بفترة قصيرة، حدثت طفرة في قدرات الترميز بالذكاء الاصطناعي، وأصبح التحديث كل أسبوع، "يعمل يوميًا حتى الساعة 10:30 ليلًا".
لكن هذه السرعة المتزايدة لم تكن بسبب نمو هائل في الأعمال، بل "لأنه إذا لم نجد شيئًا لنفعله، فسنصبح قسمًا هامشيًا، وسيتم قطع الأقسام الهامشية." قال لين يويه لـ 36氪. لكن في النهاية، لم يستطع تجنب مصير "القطع".
ومع ذلك، قد يكون "القطع" عشوائيًا أيضًا.
لم يتوقع تسانغ شو تمامًا أنه سيكون من أوائل الأشخاص الذين يظهرون في قائمة التسريح.
في يوم جمعة من مايو، قبل نصف ساعة من بدء العمل، "عُقد اجتماع عام مفاجئ للقسم، وأعلن مدير الموارد البشرية النتائج مباشرة، وأخبر الجميع بوجود هذا الأمر."
قبل الانضمام إلى Meituan، كان تسانغ شو خريجًا متميزًا من ByteDance (عرض خاص جدًا)، حصل على راتب مرتفع عند التوظيف، وكان الأعلى أجرًا بين زملائه في نفس المستوى داخل المجموعة. بعد انتقاله إلى Meituan، تم تكليفه بمعظم المشاريع الأساسية في المجموعة، وكان من المفترض أن تكون هذه السنة موعد ترقيته.
في موجة التسريح هذه، فشلت حواجز الحماية مثل "الأداء الممتاز" و"المناصب العليا". في المجموعة المجاورة لـ تسانغ شو، تم تسريح موظفين حصلا على تقييم أداء "فوق التوقعات" في العام الماضي. في النهاية، تم "تفكيك" مجموعة تسانغ شو بالكامل تقريبًا، "المجموعة لا تزال موجودة اسميًا، لكن لا أحد فيها فعليًا."
عندما علم لين يويه بتسريحه، اكتشف أن اثنين من مهندسي الواجهة الأمامية الذين كان يتواصل معهم غالبًا "لم يعرف متى أصبحت صورهم رمادية"؛ مجموعة كبيرة لنمو المستخدمين في Meituan، التي كانت تضم مئات الأعضاء، أصبح عددهم الآن نصفًا فقط؛ وأعمال مثل Amap و Fliggy من Alibaba كانت أيضًا في حالة اضطراب شديد.
أصبح "630" كلمة حارة على وسائل التواصل الاجتماعي. إنها نهاية الربع الأول الذي دخل فيه الذكاء الاصطناعي الصيني فعليًا إلى أماكن العمل في الإنترنت على نطاق واسع. من نهاية يونيو إلى منتصف يوليو، هو وقت الاعتياد لتبديل الموظفين في العديد من الشركات، وهو أيضًا "اليوم الأخير" المحدد عمومًا في موجة التسريح هذه.
بدأت وادي السيليكون، المؤشر الرائد، في التسريح أولاً، وكانت الميزة هي الحجم الكبير والكميات الضخمة. في مايو، أعلنت Meta عن تسريح 8,000 موظف، ونقل 7,000 إلى قسم الذكاء الاصطناعي، مما جعلها الأكثر اضطرابًا بين شركات التكنولوجيا في وادي السيليكون، واعترف كبار المسؤولين بأن "روح الشركة هي الأدنى منذ 20 عامًا"؛ وفي وقت سابق، أعلنت Amazon عن تسريح 16,000 وظيفة مكتبية، وتوجيه الأموال المدخرة نحو الذكاء الاصطناعي.
قبل موجة التسريح السابقة في عام 2021، كانت شركات الإنترنت الكبرى في الصين تتوسع بجنون في حدودها، وتؤسس أعمالًا جديدة بكثافة عالية، ويتم تجنيد مجموعة من الأشخاص بسرعة، ثم يتم التخلص منهم بسرعة.
لكن الخط الرئيسي الداخلي لموجة التسريح هذا العام ليس بهذه البساطة. تحسين الكفاءة بالذكاء الاصطناعي، ونمو الأعمال القديمة الكبيرة والثقيلة البطيء أو الغارق في مستنقع المنافسة، وضغط النقد الناتج عن الاستثمار في أعمال الذكاء الاصطناعي الجديدة، كلها تتداخل في هذا الوقت. ومن الصعب على العديد من الأشخاص الذين تم إخبارهم بالمغادرة تحديد أي من هذه العوامل هي الأهم والأقل أهمية.
يقول مؤلف كتاب "حسابي: عقل الذكاء الاصطناعي في Google"، مثلما خلق أوبنهايمر القنبلة الذرية لكنه لم يستطع التحكم في استخدامها، فإن العلماء الذين يسعون وراء الحقيقة هم أيضًا "مدمرون لكل شيء": عملنا، طريقة تفكيرنا، وحتى بقاؤنا، قد يتم "تدميره". قبل عشر سنوات في سول، كوريا الجنوبية، جلب AlphaGo التدمير الأول للاعب البشرية لي سيدول. بعد عشر سنوات، من وادي السيليكون إلى بكين، ينتشر هذا التدمير مرة أخرى.
بالنسبة للشركات الكبرى، الذكاء الاصطناعي هو تذكرة سفينة، تشير إلى أعمال جديدة مثل النماذج الكبيرة أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي. لكن لا أحد يستطيع أن يقول على وجه اليقين ما إذا كانت الأعمال الجديدة ستنجح ومتى ستنجح. في مواجهة الأعمال القديمة التي لم تعد تنمو، يجب على الشركات الكبرى أن تكون أكثر حزمًا في تحسين الكفاءة ومن ثم التسريح في كل اتجاه مؤكد وغير مؤكد.
عندما تحدث لين يويه مع أصدقائه عن تجربته في التسريح، عزوه قائلين: "لا بأس، جميعنا سنمر بهذا يومًا ما، لكن يومك جاء أبكر قليلًا." لكن الأهم من التبرير الذاتي قد يكون: بعد أن يتم استبدالك بالذكاء الاصطناعي أو تسريحك من الشركات الكبرى، كيف يختار الناس ويتصرفون؟
الإدارة العليا القلقة، والإدارة الوسطى المضاعفة، والموظفون الأساسيون المجانين
"في السابق، كان فريقنا في ByteDance يستغرق شهرين لصنع نموذج أولي لمنتج، لكننا الآن نستطيع صنعه في أسبوعين." قال أحد مديري المنتجات السابقين في ByteDance، والآن مدير كبير في شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لـ 36氪، بفضل أدوات مثل Claud Code و Codex، يمكن لفريقه الآن صنع نموذج أولي في 3 ساعات، وإتمام التحقق من الفكرة في غضون أسبوع.
"منتج (مدير) مثل الرئيس التنفيذي." قال، يمكن ضغط هيكل التنظيم بشكل كبير، وخسائر نقل المعلومات أقل بكثير مما هي عليه في الشركات الكبرى، "إنتروبيا سلبية" مثالية.
عندما تتحرك الشركات الناشئة بسرعة بفضل الذكاء الاصطناعي، هل تنظر شركات الإنترنت الكبرى إلى نفسها وتشعر بأنها كالوحوش البطيئة؟
تصريحات من أعلى مستوى في الشركات الكبرى غالبًا ما تكون إشارة.
في مارس من هذا العام، تحدث وانغ شينغ، الرئيس التنفيذي لـ Meituan، في اجتماع لقادة الشركة عن رأيه في الذكاء الاصطناعي، "تأثير وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agent) عليّ أكبر من ChatGPT، الذكاء الاصطناعي سيخلق بالتأكيد إنتاجية هائلة، وسيؤدي بالتأكيد إلى تغييرات كبيرة في التنظيم وأنماط العمل."
بعد ذلك الاجتماع بفترة قصيرة، عقدت Meituan اجتماعًا عبر الإنترنت على مستوى الشركة، كان محوره الترويج لتركيب واستخدام "اللوبستر" (Lobster)، وتشجيع كل زميل على تثبيته، وكتابة المهام اليومية قدر الإمكان على شكل مهارات قابلة لإعادة الاستخدام (Skills).
بعد الاجتماع، تلقى تشن يوجيا، الذي يعمل في قسم الأعمال التجارية المحلية الأساسية في Meituan، إشعارًا بإضافة قسم في تقريره الأسبوعي، يوضح فيه كيف استخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة، وما هي المهارات التي يمكن نشرها على مستوى المجموعة والقسم. "ثم شعرت أن الجميع يحاولون بشدة دمج الذكاء الاصطناعي في عملهم."
في يوم من أبريل، تلقى مهندس خوارزميات من Alibaba، بدون سابق إنذار، قائمة تصنيف استهلاك الرموز (tokens) للشهر السابق من قسمه، وقد احتل المرتبة الأولى باستهلاك 17 مليار رمز، وتم الثناء عليه علنًا. قال مدير القسم إن قوائم الأداء السنوي وتقييمات الترقية المستقبلية ستستند إلى هذا التصنيف. لكن بعد شهر، لم تصل قائمة تصنيف استهلاك الرموز الجديدة كما هو متوقع، "ربما أدرك المدير أن هذه الطريقة غير موثوقة."
ظهرت قواعد جديدة واحدة تلو الأخرى. سرعان ما اقترح قائد القسم أن يقوم الموظفون بتحميل "تقارير الساعة" كل ساعة من الساعة 11 صباحًا حتى 6 مساءً في أيام العمل، حيث يقوم إضافي في الوكيل (Agent) بتسجيل محتوى الكود والمحادثات تلقائيًا، وإنشاء ملخص العمل — مما يعني أن الموظفين لا يمكنهم تعديل محتوى تقاريرهم. في اليوم التالي، تدخلت الموارد البشرية بشكل شبه مشاجرة لمنع هذا النظام العبثي من القائد.
أمور مماثلة لم تعد مفاجئة. قلق الذكاء الاصطناعي من الإدارة العليا ينتقل باستمرار إلى الأسفل، والإدارة الوسطى تضاعفه، وتحاول التلميح لمرؤوسيها بأن هذه مسابقة تقارير خفية، وسباق تسلح، ومسابقة إقصاء.
على الرغم من عدم إجبار أي شخص على كتابة المهارات، إلا أن قائد قسم تشن يوجيا كان يراقب عن كثب استهلاك الرموز لكل مرؤوس، ويسأل بين الحين والآخر عن الوضع المحدد، "هو أيضًا لا يعرف بالضبط ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي، لكنه قال إنه لن يسمح لأي فرد في فريقه بأن يتخلف عن هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي." في بعض الأحيان، خلال العشاء الخاص بعد العمل، ينقل المدير إحساسًا بالقلق بشكل غير مباشر، "يجب عليكم استخدام الذكاء الاصطناعي، وإلا فلن أستطيع مساعدتكم عندما يحين الوقت."
أخبر مهندس من منتج ترميز بالذكاء الاصطناعي في Alibaba لـ 36氪، أن بعض مدراء الأعمال في المجموعة يطلبون من فريق منتجاتهم، عن طريق زيادة نقاط تتبع البيانات، "حتى يتمكنوا من رؤية مسار استخدام الذكاء الاصطناعي اليومي لأعضاء الفريق بوضوح."
بعض الإدارة الوسطى في Meituan، بعد تلقي مؤشرات التسريح، قد يقدمون قائمة تسريح أكثر جرأة وبنسبة أعلى — عدد أقل من الأشخاص، ومشاركة أكبر للذكاء الاصطناعي، إلى حد ما يعادل بشكل مباشر "إنجازات إدارية" في العصر الجديد.
أصبح تحسين الكفاءة بالذكاء الاصطناعي شيئًا يمكن لأي عمل أو وظيفة "القيام به". لكن حول ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي بالضبط، وكيفية تنفيذه على أرض الواقع، هناك فجوة طويلة بين الموظفين الأساسيين والإدارة — الإدارة على جميع المستويات تعلق آمالًا لا نهائية على الذكاء الاصطناعي، بينما يحاول الموظفون الأساسيون بكل جهد تحقيق ذلك، لكنهم لا يصلون أبدًا إلى التصور، وينتهي بهم الأمر مرهقين في "التمثيل".
تعمل جيانغ لينغ في مجموعة Taotian التابعة لـ Alibaba كمسؤول تشغيل العملاء، ومهمتها هي محاولة تقريب احتياجات المستهلكين مع عرض البائعين. من وجهة نظرها، دائمًا ما "يتصور المدراء الذكاء الاصطناعي على أنه ذكي جدًا وبسيط جدًا."
لنأخذ سيناريو شاذ شائع في التجارة الإلكترونية، "الطلب المفاجئ" كمثال، تتوقع الإدارة العليا من خلال التفتيش الشامل، العثور على جميع "المنتجات الرائجة" مسبقًا. ومع ذلك، كمية المنتجات في المنصة يوميًا تصل إلى عشرات الملايين، وهو ما يتجاوز بكثير عدد الأشخاص والرموز (tokens) المتاحة حاليًا، لذا يمكنهم فقط إجراء اختبار على نطاق صغير، واختيار بضع مئات الآلاف من المنتجات، ونظرًا لصغر عينة الاختبار، غالبًا ما تكون نسبة النجاح منخفضة جدًا.
"كموظف، لا يمكنك الاعتراض على توقعات مديرك، هل تفهم؟" قالت جيانغ لينغ بغضب وعجز.
في كثير من الأحيان، تشعر جيانغ لينغ أنها مثل حمار، هناك سوط يضربها من الخلف. "التعب ليس مخيفًا، عدم وجود اتجاه أو ردود فعل إيجابية هو الأكثر رعبًا. أنت فقط تدور في دوامة، ولا تعرف إلى أين تذهب في النهاية."
"لا يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي كبئر أمنيات." قال الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا لشركة ذكاء اصطناعي لـ 36氪، تحسين الكفاءة بالذكاء الاصطناعي له مقدمات كثيرة، الأساس هو البيانات، لكن العديد من الشركات لم تقم بالتحول الرقمي بشكل جيد؛ بالإضافة إلى ذلك، العديد من نقاط الاختناق في العمليات تكمن في "البشر"، ولا يمكن حلها بواسطة الذكاء الاصطناعي وحده.
"كل جيل له هندسته المعمارية الخاصة"
يشعر موظفو المنتجات والتشغيل في الشركات الكبرى بقلق غير مؤكد، بينما المبرمجون هم أول من يقبلون المصير المحتوم.
في بداية هذا العام، صُدم لي تشوان، مهندس الواجهة الأمامية في Baidu، بقدرات الذكاء الاصطناعي لأول مرة عند استخدامه لـ Claude Code. "نفس الطلب المعقد، قد يستغرق استخدام بعض النماذج الكبيرة المحلية من خمس إلى ست جولات من الحوار، بينما مع Claude يمكن إنجازه في جولتين أو ثلاث، وبجودة أفضل."
المرة الثانية التي أذهله فيها الذكاء الاصطناعي كانت في أبريل من هذا العام. أطلقت شركة النماذج الكبيرة الصينية Zhipu نموذج GLM-5.1، "الأول رخيص، والثاني قدراته كافية تمامًا ليكون بديلاً لـ Claude Code."
أدرك لي تشوان في ذلك الوقت أن وظيفته مهددة. في مايو، ظهر بالفعل على "القائمة".
مثل وجهين لعملة واحدة، أحد الوجوه هو أنه في مايو 2026، حققت شركة Anthropic، الشركة الأم لـ Claude Code، إيرادات سنوية (ARR) تبلغ حوالي 47 مليار دولار، بزيادة قدرها 4-5 مرات في ستة أشهر؛ كما ارتفعت قيمة Zhipu إلى تريليون يوان مؤخرًا.
الوجه الآخر هو النضج السريع لقدرات الترميز بالذكاء الاصطناعي، مما جعل المبرمجين هم الأكثر تضررًا في موجة التسريح هذه. "الأكثر تضررًا في كل شركة هم تقريبًا فرق التطوير والمنتجات، خاصة وظائف تطوير الواجهة الأمامية واختبار التطوير، والتي غالبًا ما يعتبرها المدراء ذات قيمة منخفضة بعد الآن." قال مسؤول موارد بشرية في شركة إنترنت لـ 36氪.
في عام 2025، انضم لي تشوان إلى Baidu كخريج جديد، وأصبح مهندس واجهة أمامية. قبل عام، عند مشاركته في مقابلات التوظيف للخريجين الجدد، كان الذكاء الاصطناعي لا يزال يلعب دور محرك بحث فقط، يساعد في البرمجة من خلال أسئلة وأجوبة بسيطة، ولم يذكر المقابلون الذكاء الاصطناعي طوال المقابلة.
"الواجهة الأمامية" كانت الوظيفة المثالية لـ لي تشوان، لأنها وظيفة ترى ما تكسبه، جودة الكود تنعكس مباشرة في كل تفاصيل واجهة المنتج. في كل عيد، عندما يخبر عائلته "افتح تطبيق Baidu، هذا الشيء الذي ترونه هو من صنعي"، يشعر بالإنجاز و"معنى العمل".
لسنوات عديدة، كان المبرمجون في الشركات الكبرى مقسمين بشكل واضح إلى وظائف مثل الخوارزميات، الواجهة الأمامية، الخلفية، والاختبار، حيث تتطلب الواجهة الأمامية مهارات ناعمة أعلى مثل الجماليات والتفاعل، بينما تتطلب الخلفية مهارات تقنية أكثر صرامة. مرتبات هذا المجال و"سلسلة الازدراء" كانت مرتبطة مباشرة بـ "المحتوى التقني" — الواجهة الأمامية أعلى من الاختبار، ولكن أقل من مهندسي الخوارزميات والخلفية.
في عام واحد فقط، انقلب كل ما كان مألوفًا لـ لي تشوان رأسًا على عقب. عمل كتابة وتعديل الكود تم الاستيلاء عليه بشكل كبير بواسطة الذكاء الاصطناعي، كما تلاشت الحدود بين عدة وظائف للمبرمجين. حتى مديري المنتجات يمكنهم اقتحام باب البرمجة.
قسم تطوير في Alibaba، في مايو من هذا العام، تلقى إشعارًا من مدير القسم يطلب منهم تعليق جميع الطلبات غير العاجلة، وتطوير كل فريق لوكيل (Agent)، وفي المستقبل، لأي طلب عمل، سيتعامل زملاء المنتج مباشرة مع الوكيل. يمكن للمبرمجين فقط تعديل الوكيل، لا يمكنهم لمس الكود. وألمح المدير أيضًا أنه بحلول أكتوبر من هذا العام، ستستبدل الفرق الجيدة الفرق السيئة في صيانة الوكيل.
طور الفريق التقني لـ CSIG في Tencent خط إنتاج لإصلاح الأخطاء في تطبيق الشركة — يقوم الذكاء الاصطناعي بإصلاح الأخطاء، ويحتاج المبرمج فقط إلى التحقق بعد إصلاح الخطأ، والنقر على زر "تأكيد"، ثم يتم دمج الكود، ودقة الإصلاح الحالية تصل إلى 50%.
في مايو، أنشأت Alibaba داخليًا مجموعة من الفرق متعددة المهارات (Full Stack)، حيث تم تحويل مهندسي الواجهة الأمامية والخلفية والاختبار إلى "مهندسين متعددي المهارات"، ليصبحوا "أفرادًا خارقين". بدءًا من يونيو، بدأت Meituan أيضًا في تعزيز دمج تطوير الواجهة الأمامية والخلفية بشكل شامل.
التحول إلى "متعدد المهارات" ممكن نظريًا، لكن تطبيقه هو عملية مؤلمة تشبه تقشير الجلد.
هان تشي، التي تم تحويلها فجأة إلى مهندسة متعددة المهارات، لم يكن لديها وقت كبير للتعلم، وسرعان ما بدأت مشروعها الأول "متعدد المهارات"، حيث قامت بتطوير الواجهة الأمامية والخلفية والاختبار بنفسها. "الآن جميع طلباتي 'مقلوبة'، مع تحديد موعد نهائي للإطلاق،" في الآونة الأخيرة، كانت كثافة عملها عالية، وفي الساعة 9 مساءً لم تكن قد انتهت من عملها بعد، "أنا متعبة جدًا".
لكن التيار العظيم لا يمكن مقاومته. من نهاية العام الماضي إلى بداية هذا العام، كانت عدة شركات رائدة في الصين تنفق الأموال قدر الإمكان لدفع المبرمجين لاستهلاك الرموز (tokens)، والتخلص تدريجيًا من "البرمجة التقليدية".
في ذروتها، كان أعضاء فريق CSIG في Tencent يتمتعون بحد استهلاك رمزي قدره 2,000 دولار شهريًا، طالما أن الطلب معقول وهناك إنتاج كود مقابل، يمكنهم طلب مضاعفة الحد. كما تم دمج استخدام الرموز في التقييم، "عندما يكون استخدامك منخفضًا، يسألك قائدك لماذا." لذلك، بعض الأشخاص يعيرون الحد غير المستخدم للآخرين.
لسنوات عديدة، كان المبرمجون في الشركات الكبرى يعني الرواتب العالية والهالة. هم أساس شركات الإنترنت، "روح المبرمج" تعني المصدر المفتوح والمشاركة، ونظافة الكود وأناقته، والنتيجة المجردة بدون ضوضاء، والإثارة عند رؤية الأحرف تتحرك على الشاشة.
لكن الزمن تغير. تقريبًا كل مبرمج تمت مقابلته تحدث مع 36氪 عن نفس الشعور، "لا يمكن العمل بدون الذكاء الاصطناعي، إذا 'توقف' الذكاء الاصطناعي، أفضل قضاء الكثير من الوقت في البحث عن خطة ترميز جديدة بدلاً من النظر إلى الكود وتعديله بنفسي" — الحديث عن ما يسمى "روح المبرمج" أصبح غير مناسب.
قال لي تشوان، في السابق، كانت صيانة المبرمج الجيد هي التعلم والتكرار، لأن لغات البرمجة تتغير باستمرار على مدى العقود الماضية، وعدم التعلم يعني التخلف عن التكنولوجيا المتقدمة. هو وأصدقاؤه كانوا يذهبون إلى المقاهي في عطلات نهاية الأسبوع لدراسة التكنولوجيا الجديدة، وهذا أمر شائع، "هذه المجموعة تنافسية بطبيعتها". لكن سرعة التكرار المخيفة للذكاء الاصطناعي تجعل الناس عاجزين عن الكلام.
"إذا توقف الترميز بالذكاء الاصطناعي عند مستوى 25 عامًا، فسيكون رائعًا، يمكنه تسوية مستوى التكنولوجيا بين شخص مثلي بخبرة سنة أو سنتين وشخص بخبرة سبع أو ثماني سنوات، وفي نفس الوقت لا يمكنه استبدال البشر حقًا، وهناك الكثير من الأمور خارج 'مربع الحوار' يمكن القيام بها." تأسف لين يويه. لكن التكنولوجيا لا تتوقف لأحد، الآن هو لا يشك في أن اختفاء المبرمجين هو عملية جارية، "مثل عمال النسيج بعد اختراع جيني."
النمو القديم اختفى، وسباق الخيل الجديد انطلق
عندما تضخ التكنولوجيا كفاءة الشركة بشكل مضاعف، ما يحدث بعد ذلك هو أحد أمرين — نفس الأشخاص يفعلون المزيد، أو الشركة لم تعد بحاجة لهذا العدد الكبير من الأشخاص.
"نحن لا نسريح." قال الرئيس التنفيذي لشركة برمجيات لـ 36氪، بعد عناء "تدريب" هؤلاء المبرمجين الذين لديهم فهم عميق للصناعة وطرق التطوير، كل واحد منهم هو ثروة للشركة، عندما يرفع الترميز بالذكاء الاصطناعي كفاءة البرمجة بمقدار 5 أضعاف، ما يريد فعله هو توسيع الأعمال بمقدار 5 أضعاف بدلاً من تسريح 4/5 من الأشخاص.
هذه الرغبة جميلة بالطبع، لكن السؤال هو، هل هناك هذا القدر من الزيادة في السوق؟
قبل أن يتم تسريحه، شعر لين يويه لفترة وجيزة بـ "شعور التحرر" من كتابة الكود بالذكاء الاصطناعي، لكن سرعان ما أصبح أكثر انشغالًا. في السابق، عندما كانت الأعمال تحتاج إلى تحسينات في تفاصيل التطبيق، كانت تنتظر الجدولة ببطء. الآن، تتراكم طلبات الأعمال بشكل أسرع، سواء كانت قابلة للتنفيذ أو مهمة، يطلب من فريق التطوير "جربها أولاً".
لكن هذه الطلبات من وجهة نظر لين يويه كانت نوعًا ما "غير مجدية" — أصغر "بانر" لتعديل نص، أو تغيير إعلان عائم من "إلغاء مجاني" إلى "خصم بالنقاط". "مدير المنتج يغير هذا وذاك، نقوم بإجراء اختبارات A/B، ونادرًا ما تتحسن النتائج بعد التغيير."
"كلما كان القسم لا ينمو، كلما كان كل شيء في الذكاء الاصطناعي، يجب إيجاد قصة جديدة ليرويها." قال تسانغ شو. لقد عمل في قسم توصيل الطعام وفي قسم الطائرات بدون طيار، بناءً على تجربته الشخصية، جو استخدام الذكاء الاصطناعي في الأول كان أكثر كثافة بكثير من الثاني.
أخبر مهندس بنية تحتية (Infra) مر بتسريح كبير في Meta لـ 36氪، بعد أن تعلم كيف يستغل الذكاء الاصطناعي، هو وزملاؤه بدأوا يفكرون في القيام بأشياء لم يكن لديهم وقت لها من قبل. لكن الآن، غادر عدد كبير من الأشخاص، والزملاء الباقون بدأوا في قطع الأعمال ذات الضرورة المنخفضة.
الواقع أمام الجميع هو أن المنتجات البارزة التي خرجت من عصر الإنترنت المحمول، أصبح من الصعب الآن دفع نموها بشكل جوهري من خلال "القيام بمزيد من العمل". بعض هذه الشركات لم تنمو فقط، بل تعاني من فقدان دم حاد بسبب المنافسة الخارجية الشرسة.
في عام 2025، أنفقت عدة شركات في حرب توصيل الطعام 200 مليار يوان، مما جر ربحية Meituan وتدفقها النقدي إلى المستنقع، مما جعل Meituan، التي كانت ربحية الفرد منخفضة بالفعل، تدخل دورة التسريح أولاً. لكن من زاوية أخرى، تعتمد أعمال Meituan بشكل كبير على التنفيذ المادي، ومساحة تحسين الكفاءة بالذكاء الاصطناعي صغيرة نسبيًا مقارنة بالشركات ذات الرقمنة الأعلى، "إذا استطاعت Meituan تحسين الكفاءة وتقليل الموظفين بالذكاء الاصطناعي، فستتبعها شركات أخرى بالتأكيد. إنها مؤشر." قال موظف في Meituan.
Baidu، التي تعاني من انكماش إعلاناتها، و Fliggy و Amap، اللتان كانتا على هامش Alibaba لفترة طويلة وذات إسهام ضئيل، كلها حالات مماثلة.
تسريح الموظفين من الأعمال القديمة أمر لا مفر منه، فهل هناك فرص لمياه حية؟
بعض الإدارة، عند الحديث عن التسريح، تقول للموظفين "الشركة الآن تعمل على الذكاء الاصطناعي، يمكنكم محاولة إيجاد مشاريع يمكنكم القيام بها." قال موظف في Meituan لـ 36氪. مؤخرًا، أسست Meituan قسمًا جديدًا لتحويل الذكاء الاصطناعي في أعمالها التجارية المحلية الأساسية، مهمته الرئيسية هي استكشاف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتنظيم العمليات الداخلية للأعمال؛ بالإضافة إلى ذلك، العديد من كبار المديرين يقودون شخصيًا مشاريع متعلقة بالذكاء الاصطناعي.
أخبر وانغ يويه، مدير منتج في ByteDance، لـ 36氪، أنه يشارك في ريادة الأعمال الداخلية، يصنع منتجًا لتحسين الكفاءة بالذكاء الاصطناعي موجهًا للعملاء من الشركات، "الشركة تشجع الجميع على إجراء مثل هذه الاستكشافات." في بداية المشروع، لم يلغوا فقط وظيفتي "التصميم" و "الاختبار"، بل أكدوا للجنة التقييم أن هذا المنتج سيوفر عددًا من تكاليف العمالة في المستقبل. زميل آخر لـ وانغ يويه يقوم بتطوير منتج وكيل لخدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي، وهدفه لعام 2026 هو "مساعدة الشركة على تسريح xx٪ من موظفي خدمة العملاء."
اليوم، يوجد في كل شركة كبيرة حوالي عشرة أو عشرات الفرق الصغيرة التي تعمل على مثل هذه المشاريع. "أحيانًا عدة فرق تعمل على نفس الاتجاه، من ينجح، ستركز عليه الشركة الموارد." — سباق خيل جديد بدأ.
ما يتغير أيضًا هو هيكل التنظيم، مثل إزالة المزيد من المدراء المتوسطين.
Tencent بدأت منذ هذا العام في تطبيق نظام المشاريع، وتخفيف الرتب الإدارية، وإعادة الرتب المهنية للمسؤولين؛ Meituan، خلال المراجعة في منتصف العام، سرحت بعضًا من L9 (مديري الأقسام)، وألغت مؤخرًا عقد X1 (أدنى مستوى إداري سابق)، مما قلل من مستويات الإدارة.
دعنا نودع الماضي
إلى أين سيأخذ الموج العظيم من الذكاء الاصطناعي الناس، معظمهم ليس لديهم "لحظة إدراك" بعد.
قبل منتصف يونيو، نهاية فترة التأهيل للفصل، كان لين يويه يتابع بشكل مكثف مقابلات في Taobao و Kuaishou و ByteDance. استمرار مسيرته المهنية كمبرمج في الشركات الكبرى كان لا يزال المسار الأمثل الذي يأمله. لكن أغصان الزيتون من هذه الشركات لم تأت بعد كما يتمنى، "صعب جدًا." قال لين يويه.
"العثور على وظيفة سهل، لكن بمجرد الانتقال من الشركة الكبرى إلى شركة متوسطة أو صغيرة، لن تتمكن من العودة إلى الشركة الكبرى." في قلب لين يويه، التخلي عن الشركة الكبرى يعني إلى حد ما السقوط الدائم، وهو لا يريد "القبول بالأسوأ".
هناك أيضًا من ترك "هوس الشركة الكبرى". بعد ثلاثة أيام من مغادرته Baidu، انضم لي تشوان على الفور إلى شركة ناشئة. بشكل طبيعي، تحول منصبه من "مهندس واجهة أمامية" إلى "مهندس متعدد المهارات". المنتج الرئيسي لهذه الشركة هو وكيل ذكاء اصطناعي للمكاتب، وزادوا راتبه.
على الرغم من أن الجميع يقول إن الزمن تغير وأن مهارات المبرمجين لم تعد موثوقة، إلا أن لي تشوان لا يزال لديه بعض "الطموحات التقنية"، يأمل في المشاركة كعامل تقني في منتج يحبه المستخدمون، وهذا ليس بالضرورة فقط في الشركات الكبرى.
بعد مغادرتها Alibaba، انضمت جيانغ لينغ إلى شركة سيارات تقليدية. محتوى عملها الآن ليس مضطرًا للربط بالذكاء الاصطناعي، ولم تعد تقلق يوميًا من "هل سيتمكن مديري من إنجاز مهمة الذكاء الاصطناعي"، وبالطبع لم تعد مضطرة لـ "التمثيل المكثف". المشروع الأخير الذي كانت مسؤولة عنه جيانغ لينغ سيتم إطلاقه في 30 سبتمبر، "هذه المهام تقع في منطقة راحتي، والوقت كافٍ، حقًا يشعر الإنسان بالراحة النفسية."
مؤخرًا، كلما نشر قسمها وظائف شاغرة، "يأتي عدد من الأشخاص من Alibaba للمقابلة، ويهربون كالمجانين إلى الصناعة التحويلية."
ربما ستبقى في النهاية 10% من المبرمجين، لكن تسانغ شو لا يريد البحث عن وظيفة في الشركات الكبرى، "ليذهب ويتنافس ليكون ضمن هذه 10% اليائسة."
بعد أن تم تسريحه من Meituan في مايو، قرر بحزم خوض ريادة الأعمال. قبل موجة الذكاء الاصطناعي، كان يحاول بالفعل القيام بشيء خاص به كعمل جانبي. في ذلك الوقت، مجرد إنشاء مجتمعات وبيع بعض المهارات جعله يشعر بطعم كسب 100,000 يوان شهريًا.
في مارس وأبريل من هذا العام، بعض "الطلاب" في مجتمع تسانغ شو، ركبوا الموجة واتجهوا إلى ريادة الأعمال في الذكاء الاصطناعي، "أسسوا شركاتهم الخاصة، وظفوا الكثير من الناس، وأنا هنا أعمل بجد، هل هذا صحيح؟" سأل نفسه.
اليوم، مشروع ريادة الأعمال لـ تسانغ شو موجه للخارج، يطور أنظمة ومنتجات مستقلة بناءً على احتياجات مستخدمي الأمراض النادرة، كما يشارك تقدمه على حساب Xiaohongshu "تسانغ شو (نسخة التخلي عن الراتب الشهري)" ووسائل التواصل الاجتماعي الخارجية. بالإضافة إلى المنتج الرئيسي، يعمل أيضًا على عدة منتجات صغيرة بالتوازي للحفاظ على الإحساس، "أداة صغيرة تحتاج 3-4 أيام كحد أقصى، والنظام المعقد قد يحتاج نصف شهر." — كل هذا أسرع بكثير من الجدول الزمني المعتاد للشركات الكبرى.
ربما يكون الذكاء الاصطناعي أقوى رافعة فكرية في تاريخ البشرية، يمكنه تضخيم القدرات الفردية بمقدار N، ويمكنه دعم إطلاق معظم المنتجات الناشئة، ويمكن أيضًا أن يجعل كل فكرة جيدة تُرى وتُقيم بسرعة.
تسانغ شو، المولود في عام 2000، يقول إنه شخص مقدر له ريادة الأعمال، لكن لولا هذا التسريح، ربما لم يكن ليتحرك الآن. "الشركة ساعدتني في اتخاذ القرار."
"لا تتعلق بالماضي، وامضِ قدمًا بكل قوتك" — هذه هي الجملة الأخيرة في رسالة الوداع التي ترسلها Meituan لكل موظف يغادرها، وهي أيضًا جملة يذكرها العديد من موظفي الشركات الكبرى عند مغادرتهم. في هذا التغيير المعقد الذي يجلبه الذكاء الاصطناعي، مغادرة الشركات الكبرى أو البقاء فيها، لا يمكن لأي منهما مواصلة المسار السابق.
بعد "الانهيار" القصير، ليس الاستلقاء. سواء كان تغيير المهنة أو ريادة الأعمال، أولئك الذين يقبلون التغيير أولاً قد يرون عالمًا مختلفًا أولاً.