فاز بجائزة تسينغهوا الخاصة غو يوشيان ينضم إلى DeepSeek، متخصصًا في ضغط النماذج الكبيرة وتحسين الكفاءة.

وفقًا لرصد "Dongcha Beating"، انضم خريج الدكتوراه من قسم علوم الكمبيوتر بجامعة تسينغهوا والحاصل على جائزة التميز للدراسات العليا لعام 2025، قو يوشيان، رسميًا إلى DeepSeek، وظهر اسمه في قائمة مؤلفي ورقة DeepSeek V4.

يركز بحث قو يوشيان بشكل أساسي على تحسين كفاءة النماذج الكبيرة في مراحل ما قبل التدريب وضغط النماذج والاستدلال، ويبلغ إجمالي الاستشهادات في Google Scholar ما يقرب من 5000 مرة. تشمل أعماله السابقة البارزة طريقة تقطير المعرفة للنماذج الكبيرة MiniLLM (التي تم اعتمادها من قبل منصات مثل Google وAlibaba وNVIDIA)، بالإضافة إلى النموذج الهجين المعماري Jet-Nemotron. عند معالجة سياقات طويلة جدًا بحجم 256K على بطاقة H100، يحقق Jet-Nemotron تسريعًا في إنتاجية التوليد يصل إلى 53.6 مرة مقارنة بنماذج الانتباه الكاملة التقليدية، ويتفوق في العديد من اختبارات المعايير على نماذج الخبراء الهجينة ذات المعلمات الأكبر.