أخبار من CoinWorld، نموذج Qianwen الكبير تم تحديثه رسميًا إلى نموذج التعرف على الكلام في الوقت الفعلي Fun-ASR-Realtime. تأخير الحرف الأول لهذا النموذج يتم التحكم فيه بمستوى مئات المللي ثانية، ودقة التعرف قريبة من النماذج غير المتصلة، ويدعم 16 لهجة و30 لغة.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 6
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
GateUser-2eca626f
· منذ 2 س
هل تضاعف عدد اللغات المدعومة؟ التحويل الفوري متعدد اللغات أمر بالغ الأهمية للمنتجات الموجهة للأسواق الخارجية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BluePeonyDarkroom
· منذ 2 س
接近 دقة النموذج غير المتصل، مع تأخير يصل إلى أقل من مئة مللي ثانية، أرغب في فهم التفاصيل التقنية بشكل أعمق.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TheCandlestickChartLooksLikeAn
· منذ 6 س
16 لهجة! أخيرًا لم نعد مضطرين للتحدث باللغة الصينية الركيكة مع الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
QuantsAndCats
· منذ 6 س
ترقية "تشيان ون" هذه تحمل شيئًا مميزًا، الجمع بين السرعة والدقة ليس بالأمر السهل.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-94818fd0
· منذ 6 س
30 لغة تغطي نطاقًا واسعًا، اسم Fun-ASR-Realtime مثير للاهتمام.
شاهد النسخة الأصليةرد0
Don'tLetTheContractScamMyMom.
· منذ 6 س
تأخير الحرف الأول بمئة ملي ثانية رائع حقًا، ودعم 16 لهجة مفيد جدًا لسيناريوهات التفاعل الصوتي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • مُثبت