أطلقت مناطق متعددة جولة جديدة من سياسات دعم صناعة الذكاء الاصطناعي

في الآونة الأخيرة، أطلقت العديد من المناطق في جميع أنحاء البلاد جولة جديدة من سياسات دعم صناعة الذكاء الاصطناعي (AI). على سبيل المثال، بدأ مكتب الاقتصاد وتكنولوجيا المعلومات في بلدية بكين رسميًا دعوة عامة للدفعة الثالثة من وحدات بناء مجموعات البيانات عالية الجودة لتمكين التصنيع الجديد بالذكاء الاصطناعي لعام 2026؛ كما فتحت لجنة إدارة حديقة تشانغجيانغ للعلوم في شنغهاي قناة التقديم لسياسة القسائم الخاصة بمدينة AI للابتكار في تشانغجيانغ للربع الثاني.

وفقًا للتحليل، أظهرت سياسات دعم صناعة AI في المناطق المختلفة منذ بداية هذا العام ثلاثة خصائص رئيسية: أولاً، التحول من الدفع بالبحث والتطوير التقني إلى الدفع بتطبيق السيناريوهات؛ ثانيًا، التحول من الدعم الشامل إلى التوجيه الدقيق؛ ثالثًا، تعزيز التوجه السوقي للسياسات ذات الصلة باستمرار.

صرح خبراء تمت مقابلتهم من قبل صحيفة "سيكيوتي ديلي" (Securities Daily) أن تطور سياسات دعم صناعة AI المحلية لا يعكس فقط الخصائص المرحلية لصناعة AI الصينية من الاختراق التقني إلى تحويل القيمة، بل يوفر أيضًا إرشادات واضحة للشركات في التخطيط الاستراتيجي عبر المناطق والمجالات المختلفة.

تعزيز التوجه السوقي باستمرار

منذ بداية هذا العام، أصدرت العديد من المناطق سلسلة من إجراءات الدعم المالي حول التطوير الكامل لدورة حياة صناعة AI، مما شكّل تدريجيًا "صندوق أدوات" لدعم الصناعة يشمل: دعم القدرة الحاسوبية لخفض التكاليف، وإعانات البحث والتطوير لمواجهة التحديات، ومكافآت السيناريوهات لتعزيز التطبيق، والإعفاءات الضريبية لتحقيق استقرار التوقعات. بتنسيق جهود هذه الأدوات المختلفة، تتسارع نتائج تسويق صناعة AI في الصين.

وجد الصحفي من خلال تحليل تفاصيل الإعانات في المناطق المختلفة أن مكافآت تطبيق السيناريوهات أصبحت النوع الأسرع نموًا. على المستوى الوطني، يتراوح مبلغ الدعم لمشروع واحد من هذا النوع عادة بين مليون و20 مليون يوان، مع نسبة دفع تتراوح بين 15% و30%، وتغطي مجالات تطبيق عمودي متعددة مثل التصنيع الصناعي والخدمات الحكومية والمالية والرعاية الصحية.

من الجدير بالذكر أن السيناريوهات التطبيقية التي تغطيها المكافآت في المناطق المختلفة تتوسع باستمرار. على سبيل المثال، في إجراءات بكين الصادرة في يونيو "التدابير المتعددة لدعم تحسين الجودة وزيادة الكفاءة للمؤسسات الصناعية في بكين"، تنص السياسة بوضوح على دعم الشركات لشراء واستهلاك الرموز (Token) لاستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتقديم دعم مالي للشركات المؤهلة بناءً على استخدامها الفعلي للرموز.

بالإضافة إلى ذلك، هناك سمة بارزة أخرى لسياسات دعم صناعة AI هذا العام وهي أن الدعم يتحول من دعم التقنيات العامة "واسع النطاق" إلى "الري الدقيق" للمجالات العمودية المحددة. على سبيل المثال، في مجال الأعمال الدرامية القصيرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI micro-dramas)، يكمن جوهر السياسات ذات الصلة في تحفيز التطبيق الواسع النطاق لتقنيات AI في مراحل مثل إنتاج المحتوى، وصنع الشخصيات الافتراضية، والتوزيع الدولي. على سبيل المثال، في مايو، أصدرت شنغهاي "التدابير المتعددة لتعزيز التطوير عالي الجودة للأعمال الدرامية القصيرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في شنغهاي"، والتي تنص على منح مكافآت تصل إلى 3 ملايين يوان لمشاريع الأعمال الدرامية القصيرة المتميزة (بما في ذلك تلك المدعومة بـ AI) التي تضع قيمة ومحتوى وجودة على قدم المساواة.

قال سونغ شيانغتشينغ، نائب رئيس جمعية الاقتصاد التجاري الصينية، لصحيفة "سيكيوتي ديلي": إن منطق هذا التحول يكمن في أنه مع نضوج تقنيات AI الأساسية (خاصة قدرات النماذج الكبيرة)، تحول جوهر التطوير الصناعي من "هل يمكن القيام به" إلى "أين وكيف نستخدمه بشكل جيد". لذلك، بدأت موارد السياسات تميل نحو المسارات العمودية التي لها قيمة صناعية عالية، وتأثيرات اجتماعية خارجية قوية، وتوافق عالٍ مع تقنيات AI.

من الجدير بالملاحظة أن سياسات دعم صناعة AI الصادرة هذا العام في المناطق المختلفة عززت بشكل عام التوجه السوقي، حيث تسارعت أساليب الدعم من تحويل الأموال مباشرة مسبقًا إلى نماذج "المكافآت كبديل للإعانات" و"الإعانات اللاحقة" المرتبطة بعمق بالأداء السوقي الفعلي للشركات. على سبيل المثال، يُظهر "إشعار بشأن إصدار دليل تنفيذ صناديق المشاريع لتطوير الصناعات المتقدمة في بكين ودعم تطوير المؤسسات الصغيرة والمتوسطة (الدفعة الأولى) لعام 2026" أنه بالنسبة للحلول عالية الجودة التي تطبق لأول مرة نماذج كبيرة عمودية في الصناعة لحل احتياجات السيناريوهات النموذجية للصناعات الرئيسية ويتم تطبيقها فعليًا، يتم تقديم دعم بنسبة 15% من مبلغ التحصيل الفعلي للجزء غير المتعلق بالأجهزة في الحل، بمبلغ دعم لا يتجاوز 30 مليون يوان للمؤسسة الواحدة.

قال فو ييفو، الباحث الخاص في بنك سوشانغ التجاري، لصحيفة "سيكيوتي ديلي": إن تطور سياسات دعم صناعة AI هو علامة مهمة على نضج الصناعة. آلية المكافآت السوقية والمؤجلة تتخلص من عيوب الإعانات التقليدية "التركيز على التأسيس دون التطبيق، وضعف النتائج"، وتتخذ من التحصيل السوقي، وتطبيق السيناريوهات، وتمكين الصناعة معايير تقييم أساسية، مما سيجعل الشركات تركز أكثر على الاحتياجات الحقيقية وتطوير حلول عالية الجودة. في الوقت نفسه، يمكن لدعم المسارات العمودية الدقيق وأساليب الإعانات المتعددة والعنصرية أن تطابق بدقة احتياجات سلسلة كاملة لصناعة AI من البحث والتطوير التقني إلى التطبيق التجاري، مما ينشط بشكل فعال الدورة الإيجابية للنماذج الكبيرة، وتطبيقات السيناريوهات، وتمكين الصناعة.

يجب على الشركات استخدام السياسات ذات الصلة بشكل جيد

حاليًا، تظهر سياسات دعم صناعة AI في الصين خصائص واضحة تتمثل في التوجه نحو السيناريوهات، والدقة، والتسويق، وهي طريقة فعالة لدعم صناعة الذكاء الاصطناعي للانتقال الكامل من مرحلة الاختراق التقني إلى مرحلة تحويل القيمة.

أظهرت أحدث بيانات الفواتير من مصلحة الدولة للضرائب أنه من يناير إلى مايو، زادت إيرادات مبيعات تصنيع الروبوتات والأجهزة الذكية للمركبات بنسبة 27.7% و46.3% على التوالي مقارنة بنفس الفترة من العام الماضي، مما يشير إلى استمرار تحسن مستوى التصنيع الذكي بفضل تمكين الذكاء الاصطناعي.

بناءً على مسار ومنطق تطور السياسات، يرى الخبراء الذين تمت مقابلتهم من قبل صحيفة "سيكيوتي ديلي" بشكل عام أن تطور سياسات دعم صناعة AI في المستقبل سيظهر ثلاثة اتجاهات واضحة: الأول هو أن تركيز الإعانات سينتقل بسرعة من "دعم البحث والتطوير التقني" إلى "دعم سيناريوهات التطبيق"؛ الثاني هو أن أدوات السياسات ستتطور من الإعانات المالية الفردية إلى إجراءات تمكينية متعددة ومتنوعة؛ والثالث هو أن آليات التنسيق بين المناطق للتعاون الصناعي ستستمر في التحسن والتقدم بعمق.

في ظل خلفية تغيير السياسات الصناعية، فإن جوهر تمتع شركات سلسلة صناعة AI بالمنافسة في جولة جديدة من المزايا التنافسية هو فهم المنطق الأساسي لتطور السياسات بدقة، ومواءمة استراتيجيات تطوير الشركات مع التوجهات السياسية الوطنية والمحلية، وبناء نظام تطبيق متعدد الأدوات للسياسات يناسب تطورها الذاتي.

عند الحديث عن كيفية استخدام سياسات الإعانات ذات الصلة بشكل جيد، قال فو ييفو: تختلف الشركات العاملة في مجال AI في مراحل التطوير المختلفة في الموارد، ونضوج التقنيات، والقدرات التجارية، لذلك يجب اتباع مسارات تقديم متمايزة لتعظيم الفائدة الحدية للسياسات. على سبيل المثال، تركز الفرق الناشئة الصغيرة على تخفيف تدفقاتها النقدية وخفض تكاليف القدرة الحاسوبية، وتتقدم أولاً للحصول على إعانات صغيرة منخفضة الحواجز في القدرة الحاسوبية والمساحات والضرائب الشاملة في المناطق المختلفة، مع تجنب المشاريع الكبيرة ذات الحواجز العالية والدورات الطويلة؛ بينما الشركات في مرحلة النمو التي لديها بالفعل منتجات ناضجة وأساس سوقي، يمكنها تحويل تقديمها إلى مكافآت السيناريوهات القائمة على الأداء المرتبط بالمبيعات والتحصيل، ومشاريع البحث والتطوير المتخصصة.

【المؤلف: تيان بنغ】　(تحرير: ون جينغ)

الكلمات المفتاحية:

                                                            الذكاء الاصطناعي