أفضل الدورات في كتالوج DeepLearningAI


أساسيات، برمجة وعمليات LLMOps
- تخصص التعلم العميق (
- الاختبار الآلي لعمليات LLMOps (CircleCI)
- بناء وكلاء برمجة مع تنفيذ الأدوات (E2B)
- بناء وتدريب LLM باستخدام JAX (Google)
- التطوير القائم على المواصفات مع وكلاء البرمجة (JetBrains)
الاستدلال ومنظومة Anthropic
- الاستدلال باستخدام o1 (OpenAI)
- التوجه نحو استخدام الحاسوب مع Anthropic (Anthropic)
- MCP: بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي غنية بالسياق مع Anthropic (Anthropic)
الوكلاء والذاكرة
- الدوال والأدوات والوكلاء مع LangChain (LangChain)
- نماذج LLM كنظم تشغيل: ذاكرة الوكيل (Letta)
- بناء وكلاء متصفح ذكاء اصطناعي (AGI Inc)
- A2A: بروتوكول الوكيل إلى الوكيل (Google Cloud/IBM Research)
- ذاكرة الوكيل: بناء وكلاء واعين للذاكرة (Oracle)
- وكلاء ذكاء اصطناعي لتوليد الصور والفيديو (Google)
- الذاكرة الطويلة الأجل للوكيل باستخدام LangGraph (LangChain)
تحسين نموذج LLM والتدريب اللاحق
- التعمق في التكميم (Hugging Face)
- التدريب المسبق لنماذج LLM (Upstage)
- الضبط الدقيق والتعلم المعزز لنماذج LLM: مقدمة في التدريب اللاحق (AMD)
- استدلال سريع وفعال لنماذج LLM باستخدام vLLM (Red Hat)
- الضبط الدقيق المعزز لنماذج LLM باستخدام GRPO (Predibase)
- التدريب اللاحق لنماذج LLM (University of Washington/NexusFlow)
RAG المتقدم وخطوط أنابيب البيانات
- الرسوم البيانية المعرفية لـ RAG (Neo4j)
- بناء خطوط أنابيب بيانات متعددة الوسائط (Snowflake)
- الرسوم البيانية المعرفية لاكتشاف واجهة برمجة تطبيقات الوكيل الذكي (SAP)
- التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت