أهم شيء اليوم هو مؤتمر GTC لشركة Nvidia، إنه تقريبًا نسخة ذكاء اصطناعي من "تاريخ موجز للبشرية".

اليوم، أهم شيء هو مؤتمر GTC الخاص بـ NVIDIA، إنه تقريبًا نسخة من "تاريخ البشرية" بنسخة الذكاء الاصطناعي.

لم يصعد جنسن هوانغ إلى المنصة بعد، لكن المعلومات المسربة تكفي لكتابة كتاب.

لقد قمت بتجميع ثلاث نقاط رئيسية، هيا يا أصدقائي، تابعوني.

1. تكلفة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي تنخفض بنسبة 90٪ مباشرة

الجيل السابق Blackwell كان قويًا جدًا، أليس كذلك؟ سيتم الإعلان عن الإنتاج الضخم لشريحة الجيل الجديد Vera Rubin.

ما هو الشيء القوي في Vera Rubin؟ باختصار، كلمتان: رخيصة.

لتشغيل نفس نموذج الذكاء الاصطناعي، يتم تقليل عدد الرقائق إلى الربع، وتنخفض تكلفة الحوسبة الاستدلالية بنسبة 90٪. بنسبة 90٪ يا أصدقائي. مقدمو الخدمات السحابية الثلاثة الكبار AWS و Microsoft و Google هم أول من يستقلون القطار.

2. Groq التي استحوذت عليها بـ 20 مليار دولار العام الماضي، تقدم واجبها اليوم

قال جنسن هوانغ سابقًا في اجتماع الأداء أن Groq سيتم دمجها كهندسة معمارية موسعة في نظام NVIDIA، تمامًا مثلما استحوذوا على Mellanox لسد فجوة القدرات الشبكية.

توجد LPU من Groq في نفس مركز البيانات مع GPU من NVIDIA، حيث تفهم GPU المشكلة، و LPU مسؤولة عن إخراج الإجابات بسرعة.

يتعاون النوعان من الرقائق لتقسيم العمل، مما يقلل زمن الاستجابة في سيناريوهات الوكلاء (Agent).

وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون نيابة عن البشر، وقد يتطلب المهمة عشرات الجولات من استدعاء النموذج، كل جولة تستهلك طاقة حوسبة استدلالية، والمستخدم ينتظر، فالتأخير ولو قليلاً يفسد التجربة.

الاستدلال ينقسم إلى خطوتين: أولاً فهم سؤالك، ثم إخراج الإجابة كلمة بكلمة.

GPU بارعة في الخطوة الأولى، لكن في سرعة واستقرار إخراج الكلمات في الخطوة الثانية، تكون LPU من Groq أقوى.

هل 20 مليار دولار كثيرة؟

فكر في الأمر: في المستقبل، كل شركة ستشغل مئات الوكلاء، وكل وكيل يستدعي النموذج آلاف المرات يوميًا.

3. إطلاق OpenClaw من NVIDIA باسم NemoClaw

هي منصة مفتوحة المصدر، بمجرد تثبيتها، يمكن للشركات نشر موظفين ذكاء اصطناعي لتنفيذ العمليات ومعالجة البيانات وإدارة المشاريع بدلاً من البشر. يُقال إنهم بالفعل في محادثات مع Salesforce و Adobe.

الشيء المثير للاهتمام هو أن NemoClaw لا يشترط استخدام رقائق NVIDIA. فكر في هذه المنطقية. بيع الرقائق يكسب فقط من طبقة الأجهزة، لكن وضع القواعد يكسب من السلسلة بأكملها. جنسن هوانغ يحسب هذه الحسابات بدقة.

4. قال جنسن هوانغ إنه سيعرض "رقاقة لم يرها العالم من قبل"

على الأرجح هي أول ظهور لهندسة الجيل التالي بعد التالي Feynman، والتي ستكون جاهزة للإنتاج الضخم في 2028، باستخدام أحدث تقنية 1.6 نانومتر من TSMC.

بالإضافة إلى ذلك، هناك معلومة جانبية مثيرة للاهتمام.

أصدرت NVIDIA معالجات لأجهزة الكمبيوتر المحمولة، نوعان، تستهدفان الألعاب. بائعو بطاقات الرسوميات سيأتون لسرقة وظائف وحدات المعالجة المركزية (CPU).

أشعر أن جنسن هوانغ سيصبح شخصية عظيمة في المستقبل.