رأي Karpathy الأخير حول العامل: الشركات الكبرى لا تمتلك التكنولوجيا الأساسية للعامل، والمطورون الأفراد يسيطرون على الطليعة.

أندري كارباثي يشارك وجهة نظره الداخلية الأخيرة حول الوكلاء، مشيراً مباشرةً إلى أكبر خطأ في مجال الذكاء الاصطناعي حالياً: الناس يجبرون الوكلاء على العمل، متجاهلين تماماً ضرورة إتقان النماذج الأساسية أولاً. يقول كارباثي نتيجة مخالفة للبديهة: المتقدمون حالياً في طليعة الوكلاء ليسوا الشركات الكبرى، بل المطورون المستقلون ورواد الأعمال. الفيديو مرفق في نهاية المقال.

في وقت مبكر من عام 2016، وقعت OpenAI في هذا الفخ، ودفعت ثمنه خمس سنوات كاملة.

المنطق الأساسي الذي يريد كارباثي إيصاله: الخطوة الأولى هي التوقف فوراً عن أوهام جعل الذكاء الاصطناعي المسؤول عن كل شيء، والذهاب أولاً لفهم النموذج الأساسي. الخطوة الثانية هي إدراك واقع الصناعة: تقديم العروض التوضيحية سهل للغاية، لكن بناء منتج يتطلب عشر سنوات. القيادة الذاتية أثبتت ذلك بالفعل، إذا تخطيت مرحلة الأساس، كل ما تبني سينهار فوراً. الخطوة الثالثة هي فهم أن الوكيل نفسه ليس منتجاً، النموذج الأساسي الكبير هو الجوهر الحقيقي. بمجرد بناء أساس متين، ستظهر الوكلاء بشكل طبيعي.

بالعودة إلى تجربته في OpenAI عام 2016، شارك كارباثي مع تيم شي وجيم فان في مشروع اسمه "عالم بت". كان هدفهم الأولي هو جعل وكلاء التعلم المعزز يتخلصون من اختبارات مثل لعب الألعاب، والتوقف عن لعب "Montezuma's Revenge"، ومحاولة استخدام الكمبيوتر ولوحة المفاتيح والفأرة بدلاً من ذلك.

كانوا يأملون أن يتمكن الوكلاء من أداء مهام يومية مفيدة حقاً، مثل حجز تذاكر طيران أو طلب طعام على صفحات ويب بسيطة للغاية. في ذلك الوقت، جعلوا الذكاء الاصطناعي ينقر بشكل محموم على أزرار الفأرة ولوحة المفاتيح، محاولين الدخول بطريقة الحظ إلى عالم ذكي أكثر تطوراً. النتيجة كانت واضحة، فشل المشروع تماماً.

التقنية في ذلك الوقت لم تكن تملك الظروف المناسبة، الفريق كان يملك مطرقة واحدة فقط وهي التعلم المعزز. أفضل ما كان يجب فعله في ذلك الوقت هو نسيان وكلاء الذكاء الاصطناعي تماماً، وتركيز كل الجهود على بناء نماذج اللغة.

بعد خمس سنوات، بعد أن دخل كارباثي لفترة وجيزة في مجال القيادة الذاتية، وجد أن وكلاء الذكاء الاصطناعي أصبحوا مرة أخرى الأكثر رواجاً في الصناعة، لكن سلسلة الأدوات بأكملها قد تغيرت بشكل جذري. اليوم، الطريقة التي يحل بها الجميع هذه المشكلات أعيد بناؤها بالكامل، مطورو الوكلاء على الأرجح لا يحتاجون إلى استخدام أي تقنية تعلم معزز. هذا التطور تجاوز توقعات الجميع في ذلك الوقت.

الآن الجميع متحمسون بشدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، لأنه من السهل تخيل أن الذكاء الاصطناعي العام سيتجسد في النهاية بشكل وكيل ذكاء اصطناعي. في المستقبل، من المحتمل أن تظهر أسراب من الوكلاء، بل وربما تشكل منظمات أو حضارات رقمية ضخمة. هذا يبدو حقاً مثيراً.

في مواجهة هذا الحماس، اختار كارباثي صب الماء البارد. هناك فئة كبيرة من المشكلات التي يسهل فيها استخدام الخيال، وسهلة أيضاً في صنع عروض رائعة، لكن تحويلها إلى منتجات حقيقية صعب للغاية.

القيادة الذاتية مثال نموذجي للغاية. تخيل سيارة تقود تلقائياً حول الحي وعمل عرض توضيحي سهل للغاية، لكن تحويلها إلى منتج حقيقي يحتاج إلى عشر سنوات. مجال الواقع الافتراضي أيضاً كذلك. الوكلاء ينطبق عليهم هذا الوصف تماماً، التخيل وعمل العروض التوضيحية سهل، لكن لجعلهم يعملون حقاً، على المطورين أن يكونوا مستعدين للالتزام لعشر سنوات.

للبحث عن أفكار جديدة، يقترح كارباثي على الجميع استلهام الأفكار من علم الأعصاب مرة أخرى. التعلم العميق في مراحله المبكرة فعل ذلك تماماً، والآن تطوير الوكلاء يمكنه الاستفادة مرة أخرى من نمط عمل الدماغ.

كيان رقمي كامل يحتاج إلى امتلاك جميع الأدوات المعرفية التي يمتلكها البشر. بالإضافة إلى نموذج اللغة كجزء من الحل، يحتاج إلى مساعد داخلي للتخطيط المسبق والتفكير في السلوك.

هيكل الدماغ يوفر مخططاً مرجعياً مثالياً. المكافئ للحصين في وكيل الذكاء الاصطناعي هو تسجيل آثار الذاكرة، باستخدام تقنية تضمين المتجهات للفهرسة والاسترجاع. نحن نعرف تقريباً كيف نبني القشرة البصرية والسمعية للكيان الرقمي. دور المهاد يستحق التفكير العميق أيضاً. المهاد مسؤول عن دمج جميع المعلومات، ويمكن القول إنه موقع الوعي. عندما تتنافس كيانات رقمية متعددة على التحكم والميكروفون لتقرر الخطوة التالية، المهاد هو المسؤول عن معالجة هذا الصراع المعقد. كما أوصى كارباثي بشكل خاص بكتاب ديفيد إيغلمان "الدماغ والسلوك"، معتقداً أن علم الأعصاب يحتوي على إلهام رائع لتصميم الأفراد الرقميين.

أخيراً، شارك كارباثي وضعاً صناعياً مقلباً للغاية.

الأشخاص الذين يقفون حالياً في طليعة قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي، بلا شك هم المطورون المستقلون ورواد الأعمال الذين يبنون الوكلاء الآن. مختبرات نماذج اللغة الكبيرة مثل OpenAI أو DeepMind، حالياً ليست في الطليعة في مسار الوكلاء.

OpenAI ممتازة جداً في تدريب نماذج المحولات اللغوية الضخمة. إذا نُشرت الآن ورقة تقدم طريقة جديدة لتدريب المحولات، فمن المحتمل جداً أن OpenAI قد جربتها داخلياً قبل عامين ونصف، وتعرف بوضوح سبب النجاح أو الفشل. الشركات الكبرى تملك حواجز تقنية مطلقة في هذا المجال.

عندما تُنشر ورقة عن نوع جديد من الوكلاء، الوضع مختلف تماماً. فرق الشركات الكبرى أيضاً ستجدها مثيرة للاهتمام، لأنهم لم يطوروها سراً في هذا الفرع المحدد لمدة خمس سنوات. هذا يعني أن العمالقة في هذا المسار يجب أن يتسابقوا مع جميع رواد الأعمال والمخترقين في القاعدة.

للمطورين العاديين الذين يطورون الوكلاء الآن، أنتم في طليعة هذه التقنية التحويلية.

مصدر المقال: العصر الكمبري للذكاء الاصطناعي

إخلاء المسؤولية والمخاطر

        السوق يحمل مخاطر، الاستثمار يحتاج إلى حذر. هذا المقال لا يشكل نصيحة استثمارية شخصية، ولا يأخذ في الاعتبار أهداف الاستثمار الخاصة أو الوضع المالي أو احتياجات المستخدمين الفرديين. يجب على المستخدمين النظر في ما إذا كانت أي آراء أو وجهات نظر أو استنتاجات في هذا المقال تناسب وضعهم الخاص. الاستثمار بناءً على ذلك، المسؤولية على المستثمر نفسه.