يحذر الرئيس التنفيذي لشركة Mistral: نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تختلس سرقة أسرار شركتك للتعلم

يدعي آرثر مينش، الرئيس التنفيذي لـ Mistral: إذا لم تمسك الشركات بالذكاء الاصطناعي بأيديها، فلن ينتمي النمو إليها. من اعتماد النماذج مفتوحة المصدر، وتخزين البيانات في أنظمة مفتوحة، وإدارة أذونات الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، إلى إنشاء حلقة تدريب مستمرة، يحدد مسارًا كاملاً لاستقلالية الشركات في الذكاء الاصطناعي.

(خلاصة سابقة: Google تطلق Nano Banana 2 Lite! توليد الصور في 4 ثوانٍ، 0.034 دولار فقط لكل ألف صورة، تستهدف سوق صور الذكاء الاصطناعي المؤتمت للشركات)
(خلفية تكميلية: عدد الوظائف الشاغرة في الولايات المتحدة يرتفع إلى 7.6 مليون في مايو، مسجلاً أعلى مستوى في عامين! سوق العمل شديد الحرارة يتجاهل الصراع الأمريكي الإيراني)

جدول المحتويات

Toggle

• لماذا يجب على الشركات استخدام النماذج مفتوحة المصدر
• تخزين البيانات والسجلات في أنظمة مفتوحة
• إدارة أذونات الوصول إلى بيانات الذكاء الاصطناعي
• أهم خطوة: إنشاء حلقة تدريب مستمرة
• هذا تحول شامل
• نهج Mistral
• خاتمة

لماذا يجب على الشركات استخدام النماذج مفتوحة المصدر

إذا كنت قائد أعمال، فأنت بحاجة بالتأكيد إلى استخدام النماذج مفتوحة المصدر. يقوم مزودو النماذج المغلقة الآن بفرض الاحتفاظ بالبيانات، وإذا لم تستخدم مفتوحة المصدر، فسيحصلون على نفوذ هائل على أعمالك. عندما تقوم بتوصيل النموذج بسياق عملك، سيرونه ويتعلمون منه، ولديهم سابقات في استخدام هذه المعلومات لاستهداف عملائهم الأكثر نجاحًا.

تخزين البيانات والسجلات في أنظمة مفتوحة

لكن هذا لا يكفي، بل تحتاج أيضًا إلى تخزين البيانات والسجلات في أنظمة مفتوحة، وإلا فقد يمنعك مزودو برامجك من بناء أنظمة ذكاء اصطناعي خارج الحديقة المسوّرة التي أقاموها لك. إذا لم تتمكن من إقناعهم بالسماح لك بالوصول الكامل إلى البيانات التي يديرونها نيابة عنك، لحسن الحظ يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدك في إكمال الترحيل بسرعة كبيرة.

إدارة أذونات الوصول إلى بيانات الذكاء الاصطناعي

بمجرد السيطرة على بياناتك، ستحتاج إلى إدارة كيفية وصول أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى هذه البيانات نيابة عن المستخدمين البشر، لأنك لا تريد دائمًا أن يرى Bob ما تفعله Alice في الشركة. هذا صعب ولا يحتمل الخطأ، لأن نماذج الذكاء الاصطناعي بارعة جدًا في إيجاد ثغرات مبدأ "فقط على أساس الحاجة للمعرفة". هذا يتطلب أنظمة للتحقق من قواعد الوصول الصارمة، بالإضافة إلى نماذج للتحقق من قواعد الوصول المرنة.

أهم خطوة: إنشاء حلقة تدريب مستمرة

بعد ذلك تأتي الخطوة الأهم. تحتاج إلى إنشاء حلقة التدريب المستمرة الخاصة بك، بحيث يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي التحسن المستمر بناءً على تفاعلاته مع الموظفين والمستخدمين. هذه هي الطريقة التي تحوّل بها الميزة الفريدة لأعمالك إلى نظام ذكاء اصطناعي لا يستطيع المزودون والمنافسون نسخه.

هذه أيضًا هي الطريقة لخفض تكاليف النشر، حيث يمكنك تقليص النموذج بناءً على توزيع المدخلات. هذه الفواتير أصبحت كبيرة جدًا، وإذا أردنا أن يستمر تطوير الذكاء الاصطناعي، يجب أن نصبح أكثر كفاءة معًا، لذا هذا الأمر مهم.

هذا تحول شامل

كل هذه الجهود قد تبدو شاقة - وهي كذلك بالفعل. هذا هو إعادة بناء منصة كاملة للبنية التحتية لتقنية المعلومات لديك، وتغيير جذري في طريقة تطويرك للبرامج وإدارة أعمالك. إدارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي تتطلب فهم كل من السلوك البشري وهبوط التدرج (gradient descent)، وهذا بالفعل قفزة كبيرة.

نهج Mistral

في Mistral، نقدم لك جميع المكونات الأساسية التي تحتاجها من خلال لوحة تحكم موحدة Studio، بالإضافة إلى منصة التدريب Forge، لتبسيط هذا العمل. يعمل مهندسو وعلماء الذكاء الاصطناعي التطبيقي لدينا جنبًا إلى جنب مع العملاء لضمان نقل المعرفة بالفعل، ثم يغادرون بعد تشغيل النظام.

نقوم بالنشر على البنية التحتية للعملاء أنفسهم، أو من خلال خدمة الاستضافة ذات الاحتفاظ الصفري بالبيانات، بحيث تظل ميزتك ميزتك دائمًا، ويكون مفتاح التبديل بالكامل بين يديك.

خاتمة

يمكن للذكاء الاصطناعي المتقدم أن يسرع نمو أعمالك، لكن إذا لم يكن في يدك، فلن يكون نموك.