مشروع Tesla Terafab: إيلون ماسك يؤكد الإطلاق خلال سبعة أيام

تتحرك التكنولوجيا المالية بسرعة. الأخبار في كل مكان، الوضوح مفقود.

تقدم FinTech Weekly القصص والأحداث الرئيسية في مكان واحد.

انقر هنا للاشتراك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرؤه مسؤولون تنفيذيون في JP Morgan، Coinbase، BlackRock، Klarna والمزيد.

في 14 مارس، نشر إيلون ماسك على X أن مشروع تيرافاب سينطلق خلال سبعة أيام.
ما هو تيرافاب، مع ذلك، ليس محل شك.

ما هو تيرافاب

أكدت تيسلا لأول مرة عن تيرافاب في مكالمة أرباحها في 28 يناير 2026. أخبر ماسك المستثمرين أن الشركة تحتاج إلى بناء مرفق تصنيع رقائق لتجنب قيد في العرض تتوقع أن يتحقق خلال ثلاث إلى أربع سنوات. سيجمع المرفق بين معالجة المنطق وتخزين الذاكرة والتغليف المتقدم تحت سقف واحد — تصنيع رقائق متكامل رأسيًا على نطاق لا تعمل به أي شركة خاصة خارج تايوان وكوريا الجنوبية حاليًا.

يحمل المشروع تكلفة تقديرية تبلغ حوالي 25 مليار دولار، مما يشكل جزءًا من خطة الإنفاق الرأسمالي القياسية لتيسلا لعام 2026، والتي تتجاوز 20 مليار دولار. أقر المدير المالي Vaibhav Taneja في مكالمة الأرباح أن التكلفة الكاملة لتيرافاب لم تُدرج بعد في هذا الرقم.

أهداف الإنتاج محددة. تم تصميم المرفق لإنتاج ما بين 100 و200 مليار شريحة ذكاء اصطناعي وذاكرة مخصصة سنويًا، مستهدفًا إنتاجًا أوليًا يبلغ 100,000 بداية رقاقة شهريًا مع طموح معلن للتوسع نحو مليون — ما يعادل تقريبًا 70% من إجمالي إنتاج TSMC الحالي، في مرفق أمريكي واحد.

تستهدف تيسلا تقنية عملية 2 نانومتر، وهي العقدة الأكثر تقدمًا في الإنتاج التجاري حاليًا. شريحة الذكاء الاصطناعي من الجيل الخامس لتيسلا، AI5، هي من بين أول المنتجات التي صمم تيرافاب لإنتاجها، مع توقع إنتاج دفعات صغيرة في 2026 وإنتاج ضخم بحلول 2027.

لمن صُمم تيرافاب

الإجابة الفورية هي تيسلا. تعمل رقائق الذكاء الاصطناعي على تشغيل برنامج القيادة الذاتية الكاملة، وبرنامج سيارات الأجرة الروبوتية Cybercab، وخط الروبوت البشري Optimus. تتطلب توقعات ماسك لـ Optimus أحجام رقائق لا يمكن لأي مورد خارجي حالي الالتزام بها ضمن الجدول الزمني لتيسلا. TSMC وسامسونج هما الشريكان الحاليان.

الإجابة الأقل وضوحًا هي xAI. وصف ماسك نطاق تيرافاب بأنه يشمل رقائق لـ Dojo، الحاسوب العملاق لتيسلا المستخدم لتدريب نماذج القيادة الذاتية الكاملة، وللبنية التحتية لتدريب نموذج Grok الخاص بـ xAI. المجموعة الفائقة في ممفيس التي تديرها xAI حاليًا هي بالفعل واحدة من أكبر مجموعات GPU الموجودة. تيرافاب هو سلسلة التوريد التي ستجعل الجيل التالي من تلك البنية التحتية مستقلاً تمامًا عن الموردين الخارجيين.

كما ذكرت FintechWeekly، وظفت xAI Devendra Chaplot — المؤسس المشارك لـ Mistral AI وعضو مؤسس في Thinking Machines Lab — للعمل على تدريب نموذج Grok، إلى جانب Andrew Milich و Jason Ginsberg، المهندسين اللذين وسعا Cursor إلى معدل إيرادات سنوي يبلغ 2 مليار دولار. النمط عبر التعيينات الثلاثة هو شركة تعيد بناء طبقة النموذج والمنتج في وقت واحد. تيرافاب هو طبقة البنية التحتية تحتهما.

السياق التنافسي

إذا نجح تيرافاب، تصبح تيسلا واحدة من عدد قليل من الكيانات القادرة على إنتاج رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة داخليًا بكميات كبيرة — مما يغير هيكل تكاليفها للمركبات ذاتية القيادة والروبوتات، ويقلل اعتماد xAI على الحوسبة الخارجية بالكامل.
21 مارس هو العلامة التالية على هذا المسار.

ملاحظة المحرر: نحن ملتزمون بالدقة. إذا لاحظت خطأ، أو تفصيل مفقود، أو لديك معلومات إضافية عن مشروع تيرافاب أو التطورات ذات الصلة، يرجى مراسلتنا عبر البريد الإلكتروني على [email protected]. سنراجع ونحدث على الفور.