لقد انتهيت للتو من مشاهدة أحدث حلقة من All-In Podcast حول سيادة الذكاء الاصطناعي والنماذج مفتوحة المصدر والوظائف المستقبلية، وألخص أفكارهم.

1. Palantir تتحالف مع NVIDIA، وتواجه OpenAI وAnthropic مباشرة
Palantir وNVIDIA أطلقتا "نظام تشغيل سيادة الذكاء الاصطناعي"، لإنشاء ذكاء اصطناعي على مستوى الدفاع مخصص للحكومة الأمريكية باستخدام نماذج مفتوحة المصدر، حيث تكون الأجهزة والبيانات وأوزان النماذج مملوكة بالكامل للحكومة. الرئيس التنفيذي لـ Palantir، Alex Karp، هاجم مباشرة في مقابلة قائلاً إن الشركات والحكومات إذا سلمت بياناتها الأساسية وملكيتها الفكرية لشركات النماذج المغلقة، فإنها تتخلى عن سيادتها المستقبلية. David Sacks أضاف رأياً مكملاً، قائلاً إن التكتيكات التي تتبعها المختبرات المتطورة الآن تشبه مايكروسوفت وجوجل في الماضي، حيث تحتكر أولاً النماذج الأساسية ثم تتسلل إلى المنتجات الأعلى في السلسلة، مما ينافس عملاءها البيئيين مباشرة (على سبيل المثال، إطلاق Anthropic لـ Claude Code و Claude Design يعني التنافس مع عملاء مثل Cursor و Figma)، والآن بدأ العملاء من الشركات في الحذر من هذا التوجه.

2. النماذج مفتوحة المصدر موفرة حقاً، Chamath ينشر البيانات مباشرة
Chamath شارك بيانات اختبارية من فريقه حول ترحيل كود الشركات: استخدام Claude Opus المغلق مباشرة هو الأكثر تكلفة؛ التحول إلى نموذج مفتوح المصدر ضمن إطار فريقه الخاص خفض التكلفة بأكثر من 16 مرة، رغم أنه أبطأ بحوالي 3 مرات. النتيجة واضحة، لا يزال إطعام البيانات لنماذج مغلقة دون تفكير يعني مساعدة المنافسين على تدريب منتجاتهم، وهذا غير عقلاني. Friedberg أشار أيضاً إلى أن Anthropic حاولت سابقاً الحصول على بيانات تجريبية من شركات عملاقة في علوم الحياة مقابل حق الاستخدام الأولوية، لكن تم رفضها بشكل واسع، والجميع يدرك الآن أن البيانات هي الخندق الحقيقي. يتوقع أن يتجه هيكل الذكاء الاصطناعي المستقبلي نحو "نموذج أساسي عام + تدريب سحابي خاص للشركات + نشر محلي للاستدلال"، حيث ستقوم الشركات في النهاية بتشغيل نماذجها الخاصة المستنسخة محلياً للحفاظ على "السيادة الذكية".

3. هل سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى بطالة جماعية؟
Jason هو من أنصار التغيير التكنولوجي الحاد، ويعتقد أن وظائف مثل خدمة العملاء وإدخال البيانات والقيادة الذاتية واللوجستيات في المصانع ستُستبدل بشكل كبير خلال 5 إلى 10 سنوات. لكن Sacks و Friedberg و Chamath يقفون في الجهة المقابلة تقريباً. Sacks استشهد بدراسة مشتركة من Ramp و Relio Labs على 21,000 شركة، أظهرت البيانات أن الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بكثافة زاد عدد موظفيها الإجمالي في المتوسط بنسبة 10% خلال عامين، وزادت الوظائف المبتدئة بنسبة 12%، بينما ظلت أعداد الموظفين في الشركات التي لا تستخدم الذكاء الاصطناعي راكدة. Friedberg كان أكثر مباشرة، قائلاً إن "البطالة الجماعية بسبب الذكاء الاصطناعي" هي في الأساس قضية ملفقة إعلامياً، فالذكاء الاصطناعي حالياً يشبه أداة كفاءة خرقاء بعض الشيء، ستؤدي إلى إعادة هيكلة الوظائف، لكن على المدى الطويل ستخلق المزيد من الوظائف عالية القيمة التي تتطلب "التعاون بين الإنسان والآلة".