كم يمكن أن يكسب الذكاء الاصطناعي، يعتمد على مقدار ما يمكنه أخذه من مجمع الأجور البشري

كم يمكن لشركات النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي أن تكسب؟ قدم أحدث تقرير من شركة جوجين للأوراق المالية إجابة ثورية: لا تنظر إلى سوق البرمجيات، بل انظر إلى قوائم رواتب البشر.

الشركات لا تشتري الذكاء الاصطناعي من أجل الموضة، بل من أجل توفير المال. استخدام الذكاء الاصطناعي لاستبدال جزء من العمالة البشرية، وزيادة الكفاءة، وتقليل التكاليف، هذا هو السبب الحقيقي الذي يجعل الشركات مستعدة للدفع. لذا فإن السقف الحقيقي لإيرادات الذكاء الاصطناعي ليس حجم سوق البرمجيات، بل حجم مجموعة الرواتب التي يمكن إعادة تسعيرها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تطلق عليها شركة جوجين للأوراق المالية اسم "مجموعة الرواتب القابلة لإعادة التسعير بواسطة الذكاء الاصطناعي".

حسبت أحدث الأبحاث من شركة جوجين للأوراق المالية: من إجمالي الرواتب السنوية في الولايات المتحدة البالغ حوالي 10.83 تريليون دولار، تعرض بالفعل 1.45 تريليون دولار لنطاق تأثير الذكاء الاصطناعي – أي أن هذه الوظائف يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها، أو المساعدة في جزء كبير منها.

فكم كسبت شركات الذكاء الاصطناعي من هذه الأموال؟ خذ شركة Anthropic الرائدة كمثال، إيراداتها السنوية تبلغ حوالي 47 مليار دولار، وهو ما يمثل 3.2% فقط من 1.45 تريليون دولار. بعبارة أخرى، المبلغ المقتطع لا يمثل حتى جزءًا صغيرًا.

مجموعة الرواتب، وليس سوق البرمجيات، هي مرساة تقييم ARR

يشير تقرير جوجين للأوراق المالية إلى أن الطريقة الأكثر بديهية لفهم "السقف الملحمي لنمو إيرادات الذكاء الاصطناعي" هي حساب حجم "مجموعة الرواتب القابلة لإعادة التسعير بواسطة الذكاء الاصطناعي".

قام التقرير بمطابقة درجة تعرض المهن المختلفة لتقنية الذكاء الاصطناعي مع 830 وظيفة من مسح التوظيف والأجور المهنية لعام 2025 (OEWS 2025) الصادر عن مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS). تظهر النتائج أنه من إجمالي دخل الرواتب في الولايات المتحدة البالغ حوالي 10.83 تريليون دولار، ووفقًا لمعيار التعرض الفعلي لشركة Anthropic، فإن حوالي 1.45 تريليون دولار من تكاليف الرواتب تقع ضمن نطاق التعرض لتقنية الذكاء الاصطناعي، بنسبة 13.4%; وإذا تم اعتماد معيار التعرض النظري لـ OpenAI/Eloundou، فإن حجم التأثير المحتمل قد يصل إلى حوالي 5.68 تريليون دولار، بنسبة تتجاوز 52%.

بالنسبة لعدد العمال، من بين حوالي 156 مليون عامل في الولايات المتحدة، يبلغ عدد العمال المعرضين فعليًا حوالي 18.35 مليون، بنسبة 11.8%; بينما يصل عدد العمال المعرضين نظريًا إلى حوالي 68.3 مليون، بنسبة 43.9%.

يؤكد التقرير أنه يجب فهم تكاليف الرواتب البالغة 1.45 تريليون دولار على أنها "الحد الأعلى المثالي لإيرادات ARR في ظل معدل الاختراق الحالي والقدرات التقنية"، وهذا الحد الأعلى يواجه خصمًا – قد تحتاج الشركات فقط إلى إنفاق 10,000 دولار على الذكاء الاصطناعي لتعويض 100,000 دولار من تكاليف العمالة البشرية. ومع ذلك، فإن ARR الحالي لشركات النماذج الكبيرة بمئات المليارات من الدولارات لا يزال منخفضًا جدًا في الاختراق مقارنة بحجم مجموعة الرواتب المذكورة.

تأثير الذكاء الاصطناعي يظهر "انحيازًا نحو الرواتب المرتفعة"، الوظائف المعرفية في الخط الأول

على عكس الأتمتة السابقة التي ركزت أساسًا على التصنيع والعمل البدني المتكرر، فإن جولة الذكاء الاصطناعي هذه تستهدف بشكل أكثر مباشرة الوظائف ذات الأجور المرتفعة والكثيفة المعرفة والخدمات.

تظهر بيانات التقرير أن التعرض النظري للمهن لتقنية الذكاء الاصطناعي ينحرف بشكل ملحوظ نحو اليمين بالنسبة لتوزيع متوسط الرواتب السنوية – حيث أن التعرض للذكاء الاصطناعي بين أصحاب الدخل المرتفع أعلى بشكل ملحوظ من ذوي الدخل المنخفض والمتوسط. على سبيل المثال، المجموعات في أدنى شريحة دخل (مثل عمال المغاسل والخبازين وعمال الإطارات) يكون تعرضها للذكاء الاصطناعي منخفضًا بشكل عام; بينما في المجموعات ذات الدخل المرتفع، يواجه مديرو المنتجات المالية (شريحة الدخل 96.6%، التعرض 78.6%)، ومديرو الموارد البشرية (شريحة الدخل 95.3%، التعرض 76%)، ومهندسو الفضاء (شريحة الدخل 92.5%، التعرض 89.3%) مخاطر استبدال عالية.

من منظور القطاعات، القطاعات الثلاثة الأعلى في التعرض النظري هي الكمبيوتر والرياضيات (87.6%)، والأعمال التجارية والمالية (78.2%)، والقانون (78.0%). ومع ذلك، فإن ترتيب التعرض الفعلي لا يتوافق مع القيم النظرية، حيث أن القطاعات الأعلى في التعرض الفعلي هي الكمبيوتر والرياضيات (35.3%)، والمكاتب والدعم الإداري (33.2%)، والوظائف المتعلقة بالمبيعات (24.6%).

يكشف هذا الفارق أن استبدال العمالة بالذكاء الاصطناعي لا يحدده فقط قدرات النماذج، بل يتأثر أيضًا بطبيعة العمل، وتوزيع المسؤوليات، والقيود التنظيمية. قطاع القانون يتضمن تنسيق المصالح، وتقييم استراتيجيات التقاضي، وتحمل المسؤوليات مدى الحياة; الخدمات المالية تعتمد على علاقات العملاء والحكم على المعلومات غير الموحدة; بالمقابل، وظائف البرمجة بسبب وضوح أهداف العمل وسلاسل التغذية الراجعة القصيرة، فإن الاستبدال الفعلي يتقدم بشكل أسرع.

قطاع الكمبيوتر "يعامل الجميع على قدم المساواة"، قطاع المالية يشهد تباينًا واضحًا

من بين أعلى 20 وظيفة في التعرض الفعلي، تنتمي 8 منها إلى فئة الكمبيوتر والرياضيات، وتشمل حوالي 1.59 مليون عامل، أي 30.2% من إجمالي عدد العاملين في هذا القطاع. يشير التقرير إلى أنه بالنسبة لقطاع الكمبيوتر، لا توجد علاقة حتمية بين مستوى الراتب والتعرض للذكاء الاصطناعي – فالقطاع بأكمله قريب من "المعاملة على قدم المساواة" أمام تأثير الذكاء الاصطناعي، مما يبرز ضعف القطاع الكلي في ظل التطور التكنولوجي.

بينما يظهر قطاع المالية نمطًا مختلفًا من التباين. نظرًا لأن بعض الوظائف تتطلب تحمل المسؤولية (مثل التدقيق والمحاسبة)، وتتفاوت درجة توحيد مخرجات العمل بين الوظائف المختلفة، فإن التعرض الفعلي لقطاع المالية ككل منخفض نسبيًا، ولكن التباين الداخلي واضح. من بينها، يصل التعرض الفعلي لمحللي أبحاث السوق (Market Research Analysts) إلى 64.8%، والمحللين الماليين والاستثماريين (Financial and Investment Analysts) إلى 57.2%، مما يعرضهم لخطر استبدال كبير; بينما الوظائف الأخرى التي تتطلب الحفاظ على علاقات العملاء والحكم غير الموحد، يكون تعرضها أقل نسبيًا.

من منظور إجمالي الرواتب المعرضة، تتركز الرواتب الفعلية المعرضة البالغة 1.45 تريليون دولار بشكل أساسي في خمسة قطاعات: المكاتب والدعم الإداري (289.6 مليار دولار)، الأعمال التجارية والمالية (247.4 مليار دولار)، المناصب الإدارية (221.7 مليار دولار)، الكمبيوتر والرياضيات (215.2 مليار دولار)، والوظائف المتعلقة بالمبيعات (199.5 مليار دولار). يرى التقرير أن هذا يوفر مرجعًا لتطوير أعمال النماذج الكبيرة المتخصصة (B2B): السعي لتحقيق اليقين يمكن من التعمق في القطاعات التي شهدت استبدالًا واضحًا مثل الإدارة والكمبيوتر والمالية; السعي لـ "اختراق من 0 إلى 1" لا يزال يحمل إمكانات كبيرة في قطاعات مثل التعليم والتشخيص الطبي.

الاستبدال لا يعني البطالة، لكن إعادة هيكلة الرواتب في الطريق

يميز التقرير بوضوح بين مفهومي "التعرض" و"الاستبدال": التعرض يعني أن المهام قد يتم مساعدتها أو أتمتتها أو إعادة تنظيمها بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكنه لا يعني أن هذه الإيرادات من الرواتب ستختفي بنفس النسبة. ما يحدد التأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي حقًا هو سرعة التبني من قبل الشركات، وحدود قدرات النماذج، وإعادة هيكلة العمليات التنظيمية، والقيود التنظيمية.

ومع ذلك، يشير التقرير أيضًا إلى أن التأثير الكلي للذكاء الاصطناعي لن يظهر ببساطة كتراجع خطي في عدد الوظائف. المسار الأكثر احتمالًا هو: استبدال بعض الوظائف ذات المسؤوليات الفردية، وإعادة هيكلة العديد من الوظائف متعددة المسؤوليات; ضغط جزء من تكاليف الرواتب، وإعادة تسعير العديد من عمليات العمل. خاصة أن وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agent) يتمتعون بخاصية "كلما زاد الراتب، زاد معدل الاستبدال"، مما يجعل التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي على الدخل والاستهلاك أكثر عمقًا.

بالنسبة للمستثمرين، الاستنتاج الرئيسي للتقرير هو: لا ينبغي فهم المساحة المتوسطة لإيرادات الذكاء الاصطناعي فقط من خلال حجم سوق البرمجيات، بل يجب البحث عن مرساة التقدير في مجموعة أكبر من تكاليف العمالة. حاليًا، معدل اختراق ARR لشركات النماذج الكبيرة لا يزال منخفضًا جدًا، لكن الوجه الآخر للعملة هو أن هيكل الرواتب البشرية يواجه إعادة هيكلة منهجية لم يتم تسعيرها بالكامل بعد.

تحذير المخاطر وشروط الإخلاء من المسؤولية

         السوق ينطوي على مخاطر، والاستثمار يتطلب الحذر. هذا المقال لا يشكل نصيحة استثمارية فردية، كما أنه لا يأخذ في الاعتبار أهداف الاستثمار الخاصة أو الوضع المالي أو احتياجات المستخدمين الفرديين. يجب على المستخدمين النظر فيما إذا كانت أي آراء أو وجهات نظر أو استنتاجات في هذا المقال تتناسب مع ظروفهم الخاصة. الاستثمار بناءً على ذلك يكون على مسؤولية المستخدم.