تشريع "مكافحة التقطير" قد يؤدي إلى نتائج عكسية؟ باحث من Allen AI يقول إنه سيضر بشدة بشركات الناشئة مفتوحة المصدر في الولايات المتحدة.

ME News رسالة، 24 أبريل (UTC+8)، وفقًا لرصد Beating، حذر ناثان لامبرت، رئيس فريق ما بعد التدريب في معهد ألين للذكاء الاصطناعي (AI2) والمرجع في مجال RLHF (التعلم المعزز بالملاحظات البشرية)، من أن تشريع "مكافحة التقطير" الذي يدفع به السياسيون الأمريكيون حاليًا قد يضر بشدة بقطاع ريادة الأعمال في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر والبحث الأكاديمي في الولايات المتحدة. وأقر بأن شركات النماذج المتطورة مثل OpenAI وAnthropic هي أصول استراتيجية كبرى للولايات المتحدة، وأن التقطير يضعف بالفعل موقعها التنافسي، لكنه اعتبر أن المشرعين يتصرفون قبل فهم الآثار الفعلية للتقطير، وقد تكون العواقب أسوأ من المشكلة نفسها.

أشار لامبرت إلى عدة مخاطر محددة: شركات ناشئة أمريكية مثل Cursor تعتمد على نماذج مفتوحة المصدر صينية للحفاظ على استقلاليتها عن الشركات المغلقة المصدر؛ "كمية كبيرة من الأبحاث الأكاديمية الأمريكية مبنية على نماذج صينية"؛ سيؤدي الحظر إلى تراجع قدرات النماذج مفتوحة المصدر لمدة 6 إلى 12 شهرًا، وتركيز السلطة في مختبرات النماذج المغلقة. كما شكك في الأدلة الحالية حول كيفية الحصول على بيانات التقطير، والتي مصدرها الشركات المغلقة نفسها التي تدفع بهذه السياسة.

حجته الأساسية: تمتلك الولايات المتحدة أكبر سوق للاستدلال في العالم، وتشكل النماذج مفتوحة المصدر الأرخص توازنًا إيجابيًا مع النماذج المغلقة المتطورة، مما يدفع الاستثمار والابتكار. إذا قطعت الآن الاتصال بمجتمع المصادر المفتوحة العالمي، فقد تفقد الولايات المتحدة نفوذها في مجال النماذج مفتوحة المصدر.

(المصدر: BlockBeats)