مايكروسوفت تستثمر 2.5 مليار دولار لتأسيس "Frontier Company" وترسل 6 آلاف مهندس إلى مكاتب العملاء لتحقيق التطبيق الفعلي للذكاء الاصطناعي

مايكروسوفت تضخ 2.5 مليار دولار و6,000 مهندس لتأسيس Frontier Company، وتنشرهم مباشرة في مكاتب العملاء لدفع المشاريع التجريبية إلى نتائج قابلة للقياس، في منافسة مباشرة مع خطط مماثلة من أمازون وOpenAI وAnthropic.
(خلاصة سابقة: حتى ميتا بدأت تطلب من 6,000 موظف ترشيد استخدام الذكاء الاصطناعي، فالاستخدام لا يساوي الإنتاج الفعلي)
(خلفية إضافية: تحدٍ لهيمنة Nvidia! يُقال إن Anthropic تتعاون مع سامسونغ لتطوير رقائق ذكاء اصطناعي مخصصة، وطبقة الحوسبة الأساسية لـClaude ستشهد تغييراً جذرياً)

أعلنت مايكروسوفت في 2 يوليو عن إنشاء كيان جديد "Microsoft Frontier Company"، باستثمار 2.5 مليار دولار وفريق مكون من 6,000 خبير صناعي وهندسي، برئاسة Rodrigo Kede Lima، الرئيس السابق لمايكروسوفت في آسيا وذي الخبرة الممتدة 30 عاماً في المجال.

الهدف هو إرسال المهندسين أنفسهم إلى مكاتب العملاء، والرهان الأساسي هو أن الشركات لا تفتقر حقاً إلى ذكاء اصطناعي أذكى، بل إلى شخص مستعد لقضاء الوقت لجعل الذكاء الاصطناعي ينفذ فعلياً ويحقق نتائج.

نقل ساحة تحقيق العوائد إلى مكتب العميل

جوهر هذه الاستراتيجية يُسمى "الهندسة المنتشرة مسبقاً" (forward-deployed engineering، اختصاراً FDE).

ببساطة، مايكروسوفت لم تعد تكتفي ببيع النماذج وواجهات API وإغلاق الصفقة، بل ترسل مهندسين مباشرة إلى داخل العميل، للعمل مع فريق العميل على تصميم ونشر وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة بشكل مستمر، لدفع المشاريع التجريبية إلى نتائج تجارية قابلة للقياس.

كلمات Althoff الأصلية: هذه المنظمة "تتجاوز ما يسمى حالياً بالهندسة المنتشرة مسبقاً في الصناعة"، وستكون "أكبر منظمة هندسية في الصناعة من حيث الحجم، والأكثر قدرة، والموجهة نحو النتائج".

ما يدعم هذه الاستراتيجية هو منصتان: المنصة الذكية تتيح للشركات استخدام بياناتها الخاصة ومعرفتها المتخصصة وعمليات اتخاذ القرار كأساس، مع حرية اختيار نماذج OpenAI أو Anthropic أو نماذج مايكروسوفت المطورة داخلياً أو مفتوحة المصدر، دون أن تكون مقيدة بمورد واحد؛ ومنصة الثقة تتولى مراقبة وإدارة وحماية الحلول الذكاء الاصطناعي بالكامل.

هناك خط أحمر تعلن مايكروسوفت أنه غير قابل للتفاوض: بيانات العملاء، وملكيتهم الفكرية، وميزتهم التنافسية لن تُستخدم لتدريب النماذج، وبالتالي لن تتحول إلى منتج لمايكروسوفت نفسه. كلمات الرئيس التنفيذي Satya Nadella وُضعت مباشرة في الإعلان: "لا يوجد تفويض اجتماعي يسمح لمستقبل الذكاء الاصطناعي بالتهام ذكاء الشركات التي يُنشر فيها."

العملاء الأوائل يشملون مجموعة بورصة لندن (LSEG)، ويونيليفر، وLand O’Lakes، ونوفو نورديسك؛ بالإضافة إلى التعاون مع Accenture وCapgemini وEY وKPMG وPwC.

لماذا الاعتماد على البشر وليس على النماذج؟

الإجابة مخبأة في حقيقة يعرفها الجميع في الصناعة: أكثر من 90% من مشاريع الذكاء الاصطناعي في الشركات تموت في مرحلة "تم إنجازها لكنها غير مفيدة".

بغض النظر عن قوة النموذج وجمال نتائج المعايير (Benchmark)، طالما لا يوجد داخل الشركة من يربطه بالأنظمة والعمليات والبيانات الحالية، فإنه مجرد عرض توضيحي باهظ الثمن. منطق مايكروسوفت هو أن عائد الاستثمار لنشر الذكاء الاصطناعي (ROI، أي ما تحصل عليه الشركة من مخرجات قابلة للقياس مثل ساعات العمل الموفرة أو معدل الإغلاق) لا يمكن أن ينتج عن النموذج وحده، بل هو نتاج ثلاثة عناصر معاً: الوقت الهندسي، والمعرفة الصناعية، والسياسة الداخلية للعميل.

وهذا يتوافق مع حكم موقعنا طويل الأمد: المعايير هي خط البداية، والنشر هو خط النهاية. في العامين الماضيين، تنافست صناعة الذكاء الاصطناعي على درجات النماذج، لكن من يقرر فعلياً من يحصل على ميزانية الشركات هو من يستطيع تحويل الأوراق البحثية إلى أرقام مرئية في البيانات المالية.

ما تخوضه مايكروسوفت هذه المرة ليس حرب نماذج، بل حرب "من يستطيع تسليم الذكاء الاصطناعي فعلياً"، وسلاحها ليس وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، بل عدد المهندسين.