منحنى الخسارة لمونا يعيد إنتاج جوهر عمليات مشاريع Web3 بشكل مثالي: إما الإنفاق المتهور بسبب FOMO أو التوقف بسبب FUD.

بي جي وانغ، أعلنت مختبرات Andon Labs، وهي جهة تقييم للذكاء الاصطناعي، عن البيانات الفعلية من تشغيل وكيلها AI مونا لمقهى فعلي. في أول شهرين، كان مونا يعمل على نموذج Gemini 3.1 Pro، حيث لم يكن لديه أي مفهوم للربح تقريبًا، مما أدى إلى شراء مفرط للمواد الخام، ومنح خصومات كبيرة بشكل عشوائي، وحتى الاعتراف بخصم 99% الذي ادعاه العملاء. أدى ذلك إلى إنفاق المقهى حوالي 15,000 دولار أمريكي على المشتريات من الموردين والمعدات، بينما بلغت المبيعات 9,000 دولار فقط، مما أدى إلى خسارة تشغيلية صافية تقارب 6,000 دولار. لاحقًا، قام الفريق بتبديل النموذج إلى GPT-5.5، وأظهر النموذج الجديد قلقًا واضحًا عند مواجهة الخسائر، فتوقف عن الطلب العشوائي، لكن بسبب قلة كميات الشراء، انقطعت المواد الخام الطازجة. حتى 25 يونيو، انخفضت نسبة توفر عناصر القائمة إلى 77%، واضطر المقهى إلى إزالة 10 أطباق من القائمة.