التنبؤ بمباريات خروج المغلوب في كأس العالم، هل تختلف مستويات الذكاء الاصطناعي بهذا القدر؟

العنوان الأصلي: "التنبؤ بمباريات خروج المغلوب في كأس العالم، الفروق بين نماذج الذكاء الاصطناعي بهذا القدر؟" الكاتب الأصلي: آشير، أودايلي بلانيت ديلي

قبل كل مباراة في كأس العالم، أطلب من الذكاء الاصطناعي تقديم توقعات، وكل نموذج تقريبًا يتحدث بثقة وتفاصيل كثيرة.

بعضها يتحدث عن قيمة الفريق، والبعض يحلل بيانات دور المجموعات، والبعض يحلل الإصابات والتكتيكات، وبعضها يقدم مباشرة سيناريوهات النتيجة والوقت الإضافي وركلات الترجيح. للوهلة الأولى، يبدو أن ChatGPT وGrok وQianwen وDeepSeek وGemini وClaude جميعها تفهم كرة القدم جيدًا.

لكن كمستخدم لأسواق التنبؤ، ما يهمني حقًا ليس أي نموذج يتحدث بشكل أكثر اكتمالًا، بل أي نموذج يستحق الرجوع إليه أكثر.

مع دخول كأس العالم مرحلة خروج المغلوب، بدأت أودايلي بلانيت ديلي من أول مباراة، وطلبت من نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة نفس الأسئلة قدر الإمكان قبل المباراة، وقارنت النتائج الفعلية بعد المباراة - أي النماذج كانت مجرد تحليل يبدو صحيحًا، وأيها استطاع التقاط اتجاه المباراة مسبقًا.

حتى الآن، في مباريات خروج المغلوب التي انتهت، فازت كندا 1-0 على جنوب إفريقيا، وفازت البرازيل 2-1 على اليابان بصعوبة، وخسرت ألمانيا أمام باراغواي بعد ركلات الترجيح، وسقطت هولندا أيضًا أمام المغرب بركلات الترجيح. وفي مباراة بلجيكا ضد السنغال، انتهت المباراة 2-2 ثم انقلبت في الوقت الإضافي، مما رفع درجة عدم اليقين في مرحلة خروج المغلوب إلى أقصى حد.

DeepSeek وGemini، أصبحا أسطوريين بتوقعهما لمباراة المغرب

الأكثر تميزًا حتى الآن هو توقع DeepSeek وGemini لمباراة هولندا ضد المغرب. كان من السهل اختيار الفريق الخطأ قبل هذه المباراة - هولندا أقوى على الورق، وتشكيلتها أكثر اكتمالًا، والعديد من النماذج عرفت أن المغرب سيكون صعبًا، لكن في النهاية كانت أكثر ثقة في عبور هولندا.

ما يميز DeepSeek وGemini هو أنهما لم يقفا عند "هذه المباراة ستكون متقاربة"، بل كتبا السيناريو اللاحق أيضًا. توقع Gemini قبل المباراة مباشرة 1-1 في الوقت الأصلي، وفوز المغرب بركلات الترجيح. وانتهت المباراة بالفعل 1-1، وفاز المغرب 3-2 بركلات الترجيح على هولندا. لم يقتصر الأمر على تخمين الاتجاه الصحيح، بل حتى كيفية جر المباراة إلى ركلات الترجيح ومن سيفوز في النهاية، كان متطابقًا تقريبًا.

توقع Gemini لمباراة هولندا ضد المغرب

DeepSeek كان قريبًا أيضًا. حكم بأن الوقت الأصلي من المرجح أن ينتهي 1-1 أو 0-0، وقد تمتد المباراة إلى الوقت الإضافي أو ركلات الترجيح، وميل لصالح المغرب للتأهل بالمفاجأة عبر الدفاع والهجمات المرتدة.

توقع DeepSeek لمباراة هولندا ضد المغرب

بعد هذه المباراة، ارتفعت مكانة DeepSeek وGemini بشكل كبير. خاصة Gemini، لم يبدُ وكأنه يتوقع قبل المباراة، بل وكأنه شاهد سيناريو المباراة مسبقًا.

Grok وQianwen يحققان توقعات دقيقة للنتائج، استقرارهما أقوى مما كان متوقعًا

بالإضافة إلى تألق DeepSeek وGemini في مباراة المغرب، لم يكن Grok وQianwen غائبين أيضًا. أبرز ما يميزهما هو أنهما في بعض المباريات التي يكون فيها اتجاه الفوز واضحًا نسبيًا، لم يكتفيا بتحديد الفريق المتأهل بشكل صحيح، بل توقعا النتيجة النهائية بشكل قريب جدًا من الواقع.

مباراة جنوب إفريقيا ضد كندا مثال على ذلك. قبل المباراة، معظم نماذج الذكاء الاصطناعي رجحت كندا، لكن الخلاف كان حول ما إذا كانت كندا ستفوز بسهولة. Grok توقع فوز كندا 1-0، وQianwen أيضًا توقع فوزًا بفارق هدف واحد. وفي النهاية، كندا مرت بهدف واحد فقط، ولم تلعب كما كان متوقعًا بفوز كبير.

توقع Qianwen لمباراة جنوب إفريقيا ضد كندا

مباراة البرازيل ضد اليابان كانت مشابهة. معظم نماذج الذكاء الاصطناعي رأت أن البرازيل أقوى، لكن ما إذا كانت اليابان ستتمسك بالمباراة هو المفتاح. Grok وQianwen توقعا 2-1، وانتهت المباراة بالفعل بفوز البرازيل 2-1 بصعوبة. لم يكن توقعهما "البرازيل ستفوز" بهذه البساطة، بل أن اليابان ستخلق مشاكل كافية للبرازيل.

مباراة كوت ديفوار ضد النرويج كانت مشابهة أيضًا. النرويج تملك هالاند، واتجاه التأهل ليس صعبًا، لكن القوة البدنية والهجمات من الأطراف لكوت ديفوار لن تجعل المباراة من طرف واحد. Grok وQianwen توقعا فوز النرويج 2-1، وانتهت المباراة بالفعل بهذا السيناريو.

توقع Grok لمباراة كوت ديفوار ضد النرويج

ميزة Grok وQianwen هي تحليل المباريات المرجحة بشكل أكثر دقة. لم يكتبا سيناريو كبير مثل إقصاء المغرب لهولندا مسبقًا، لكنهما قدما توقعات قريبة جدًا للنتائج في مباريات كندا والبرازيل والنرويج وفرنسا. بمعنى آخر، ليسا الأفضل في اكتشاف المفاجآت، لكنهما ماهران في تحديد ما إذا كان الفريق المرشح سيفوز بسهولة أم بصعوبة.

ChatGPT ليس لديه نتائج خارقة، لكن تحليل سير المباراة دقيق نسبيًا

ChatGPT لم يتنبأ مثل Gemini بإقصاء المغرب لهولندا بركلات الترجيح، ولم يحقق سلسلة من النتائج الدقيقة مثل Grok وQianwen. لكن ميزته - في العديد من المباريات التي تبدو فيها الفرق القوية متفوقة قبل المباراة، كان ChatGPT يذكر بشكل أكثر وضوحًا أن هذه المباراة قد لا تكون سهلة.

مباراة البرازيل ضد اليابان مثال. توقع ChatGPT تأهل البرازيل، لكنه لم يكتب المباراة كفوز سهل للبرازيل، بل ذكر أن ضغط اليابان وحركتها وانضباطها ستجعل البرازيل تشعر بعدم الراحة، وقد تتقدم اليابان أو تتعادل. مباراة كوت ديفوار ضد النرويج مشابهة، توقع ChatGPT تأهل النرويج، لكنه قال مسبقًا إنها لن تكون مباراة سهلة، وأن القوة البدنية لكوت ديفوار والهجمات من الأطراف وقدرتها على التحول ستخلق مشاكل.

توقع ChatGPT لمباراة إنجلترا ضد جمهورية الكونغو الديمقراطية

قوة ChatGPT ليست في دقة توقعه للنتيجة في كل مرة، بل في قدرته على تحديد مصاعب المباراة مسبقًا. إنه مناسب لفهم المباراة، لكنه ليس مثاليًا لمن يريدون توقع النتيجة النهائية فقط. يمكنه وصف سير المباراة بدقة نسبيًا، لكن عندما يتعلق الأمر بكتابة مفاجأة كبيرة، يفتقر إلى الحسم.

خروج ألمانيا، كان كارثة جماعية لنماذج الذكاء الاصطناعي

إذا كانت المباريات السابقة قد أظهرت نقاط القوة لكل نموذج، فإن مباراة ألمانيا ضد باراغواي كانت كارثة جماعية.

قبل المباراة، جميع نماذج الذكاء الاصطناعي كانت مع ألمانيا. ChatGPT وGrok وQianwen وGemini وClaude جميعها وقفت مع ألمانيا، وتوقعات النتيجة تركزت حول 2-0 أو 3-0 أو 3-1. الأسباب كانت متطابقة: الجميع رأى أن ألمانيا أقوى على الورق، وأعمق في التشكيلة، وأقوى هجوميًا.

لكن النتيجة كانت عكس ذلك. قللت نماذج الذكاء الاصطناعي من قدرة باراغواي على جر المباراة إلى الوحل، فشلت ألمانيا في حسم المباراة في الوقت الأصلي، ولم تستطع كسر الجمود في الوقت الإضافي، ثم خسرت بركلات الترجيح.

من هو الأكثر دقة الآن؟

من المباريات التي انتهت في مرحلة خروج المغلوب، بدأت ملامح كل نموذج تظهر.

DeepSeek وGemini الأكثر تألقًا. لم يقتصر الأمر على توقع تأهل الفرق المرشحة مثل البرازيل وفرنسا، بل في المباريات الصعبة غير المتوقعة، قدما إجابات ثمينة. في مباراة هولندا ضد المغرب، كانت الميزة الحاسمة هي جرأتهما على كتابة سيناريو مفاجأة المغرب وركلات الترجيح مسبقًا. خاصة Gemini، الذي توقع تأهل المغرب بركلات الترجيح مباشرة، وكان هذا الأداء لافتًا حقًا.

Grok وQianwen更像 "لاعبي النتائج". حققا توقعات دقيقة للعديد من النتائج، خاصة في مباريات كندا والبرازيل والنرويج وفرنسا. لكن المشكلة هي أنهما عند مواجهة فرق تقليدية قوية مثل ألمانيا وهولندا، كانا يميلان في النهاية إلى المرشحين.

ChatGPT وClaude更像 "لاعبي التحليل". يكتبان الأسباب كاملة، والاتجاهات صحيحة في معظم الأحيان، ويمكنهما التحذير من مخاطر الوقت الإضافي. لكن المشكلة هي أنهما غالبًا ما يريان أن المباراة صعبة، لكنهما لا يجرؤان على كتابة الاستنتاج لصالح المفاجأة. مباراة هولندا ضد المغرب مثال، رآى كلاهما مخاطر الوقت الإضافي وركلات الترجيح، لكنهما في النهاية كانا أكثر ثقة في هولندا.

لذا، بدلاً من التساؤل أي نموذج يفهم كرة القدم أكثر، انظر إلى أي سيناريو يناسب كل نموذج.

الرابط الأصلي

انقر لمعرفة الوظائف الشاغرة في BlockBeats

مرحبًا بكم في مجتمع BlockBeats الرسمي:

قناة تلغرام الاشتراكية: https://t.me/theblockbeats

قناة تلغرام النقاش: https://t.me/BlockBeats_App

حساب تويتر الرسمي: https://twitter.com/BlockBeatsAsia