حتى Meta بدأت تطلب من 6000 موظف استخدام الذكاء الاصطناعي بحذر، فالاستخدام لا يعادل الإنتاج الفعّال.

ميتا تخطط لإنفاق مئات المليارات من الدولارات على مراكز البيانات، بينما ترسل مذكرة إلى ما يقرب من 6000 موظف تطلب منهم الاقتصاد في تكاليف الذكاء الاصطناعي الداخلية التي تقترب من مليارات الدولارات.
(خلفية سابقة: توم لي يشيد بمؤسسة إيثريوم: البنية التحتية هي مفتاح الترقية المالية، ومؤسسة إيثريوم تلعب دورًا رئيسيًا في سوق السياسات)
(خلفية إضافية: اليابان تعلن عن استثمار تريليون ين: نشر 10 ملايين روبوت ذكاء اصطناعي في 18 صناعة بحلول عام 2040 لمعالجة نقص العمالة)

فهرس المقال

Toggle

• قائمة "Claudeonomics" و 73.7 تريليون توكن
• تفكيك القائمة، لوحة القيادة، التوجيه إلى MetaCode الخاص
• الاستخدام لا يساوي التأثير

تخطط ميتا لإنفاق 600 مليار دولار على مراكز البيانات بحلول عام 2028، وتصل نفقات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هذا العام إلى 135 مليار دولار. ولكن السخرية هي أن مذكرة مسربة من داخل ميتا تحذر ما يقرب من 6000 موظف من أن تكاليف استخدام الذكاء الاصطناعي للشركة تقترب من مستوى مليارات الدولارات، وتطلب منهم "الاقتصاد في الاستخدام".

قائمة "Claudeonomics" و 73.7 تريليون توكن

وفقًا للمعلومات، خلال الثلاثين يومًا الماضية، استهلك موظفو ميتا 73.7 تريليون توكن عبر الأدوات الداخلية. تم تسجيل هذا الرقم بالكامل في قائمة داخلية تسمى "Claudeonomics"، حيث يمكن لأي شخص رؤية أي فريق أو فرد يستخدم الأكثر، وأصبح الترتيب موضوعًا للنقاش بين الموظفين.

كان من المفترض أن تعزز القائمة الكفاءة، لكنها تحولت إلى لعبة تنافسية، حيث كلما زاد الاستخدام زادت المكانة، ولم يتم حساب الناتج الحقيقي بدقة.

وانتشرت بين الموظفين ثقافة "tokenmaxxing"، حيث يسعون للحصول على مراكز متقدمة في القائمة من خلال زيادة الاستخدام دون تحسين العمل الفعلي. كما لا يستطيع المديرون رؤية المبلغ الفعلي الذي أنفقته الفرق والناتج الذي حصلوا عليه، وتتسع الفجوة بين الاستخدام والإنتاج. ومعظم الإنفاق يذهب إلى خدمات الطرف الثالث، خاصة Claude من Anthropic، وهذا هو المصدر الرئيسي لخروج التكاليف عن السيطرة.

تفكيك القائمة، لوحة القيادة، التوجيه إلى MetaCode الخاص

في مواجهة هذا الوضع، كانت الخطوة الأولى لميتا هي وقف النزيف: إزالة قائمة "Claudeonomics" فورًا، حتى لا يصبح الاستخدام جائزة في المنافسة الداخلية، مما يزيل المسرح للعقلية التنافسية.

خلال الأسابيع القليلة المقبلة، ستطلق الشركة لوحة قيادة "AI Gateway" لتتبع استخدام كل فريق ونفقاته في الوقت الفعلي، مع تنبيه تلقائي عند حدوث زيادات غير طبيعية، مما يسمح للمديرين لأول مرة برؤية أين تذهب الأموال. بحلول بداية عام 2027، تخطط ميتا لتنفيذ نظام ميزانية وحصص توكن لكل فريق، لتحويل "الاقتصاد في الاستخدام" من شعار إلى قاعدة مدعومة بالأرقام.

ما يستحق المزيد من الاهتمام هو التحركات الاستراتيجية: تخطط ميتا لتوجيه الموظفين تدريجيًا نحو أداة البرمجة الخاصة بها MetaCode، لتحل محل الأدوات الخارجية مثل Claude. هذه الخطوة تحقق هدفين في وقت واحد: توفير رسوم API المدفوعة للطرف الثالث، وإعطاء فرصة لمنتجها الخاص ليتم استخدامه على نطاق واسع داخليًا ("أكل طعام الكلاب الخاص")، مما يصقله في المعارك الداخلية.

الاستخدام لا يساوي التأثير

في نفس الوقت تقريبًا، أرسل كبير مسؤولي التكنولوجيا في ميتا أندرو بوسورث مذكرة أخرى، قال فيها بشكل أكثر صراحة: "لا ينبغي لأحد استخدام الذكاء الاصطناعي لمجرد استخدامه". وأكد كذلك أن كل الحركات لا تساوي التقدم، وأن مجرد النظر إلى استهلاك التوكن ليس بأي حال مقياسًا للتأثير.

الوهم الذي خلقته القائمة بأن "الاستخدام الأكثر يعني المساهمة الأكبر" لم يعد مقبولًا حتى من أعلى المستويات التقنية في الشركة.

هذا القلق ليس فريدًا لميتا. استخدمت أوبر 4 أشهر فقط لاستنفاد ميزانية أدوات الذكاء الاصطناعي للعام بأكمله، وأصبحت الآن مضطرة لوضع حد أقصى لإنفاق كل موظف على الأدوات عند 1500 دولار شهريًا. ويظهر استطلاع KPMG أن 26% فقط من الشركات لديها رؤية كاملة لتكاليف الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، ومعظم الشركات تكتشف فقدان السيطرة فقط عندما تقترب الفواتير، وعندها يكون قد فات الأوان لاستردادها.