النموذج يستخدم rg دائمًا ويخطئ، معدل الخطأ حوالي 10%. المشكلة تكمن في أن rg يعالج -rn بشكل مختلف عن grep، والنموذج أكثر دراية بـ grep، لذلك يخطئ باستمرار. في عصر الذكاء الاصطناعي، يجب أن تقبل الأدوات الجديدة جميع مدخلات الأدوات القديمة بسلاسة، وخاصة الأدوات التي تعرفها LLM.