لسنوات، ركز التمويل اللامركزي بشكل أساسي على المستخدمين البشر. تنافست المنصات في تصميم الواجهات، والحوافز الرمزية، وسهولة الوصول للمتداولين الأفراد الذين يتنقلون في أنظمة بيئية متزايدة التعقيد. قد يفرض الذكاء الاصطناعي على الصناعة إعادة التفكير في هذا النموذج بالكامل.
مع تزايد تطور أنظمة التداول المستقلة، بدأ المطورون يدركون أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يتفاعلون مع البنية التحتية المالية بطريقة مختلفة تمامًا عن البشر. لا تتنقل الأنظمة الذكية في لوحات التحكم بشكل حدسي، ولا تتحمل احتكاك المعاملات، ولا تراقب المراكز يدويًا طوال اليوم.
بدلاً من ذلك، تتطلب بيئات تنفيذ منظمة مصممة خصيصًا للأتمتة. هذا التحول بدأ يعيد تعريف ما قد تحتاج الجيل القادم من البنية التحتية للتمويل اللامركزي إلى توفيره بشكل افتراضي.
1. التنفيذ بدون رسوم غاز
أحد أكبر نقاط الضعف في التداول اللامركزي اليوم هو إدارة المعاملات.
يمكن للمتداولين البشر نقل الأصول يدويًا بين المحافظ، والحفاظ على أرصدة الغاز عبر السلاسل، وتحمل احتكاك التنفيذ العرضي. لا تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل مستمر ذلك.
مع توسع وكلاء التداول المشفر المستقلين، تصبح إدارة الغاز عنق زجاجة خطيرًا في البنية التحتية بدلاً من كونها إزعاجًا بسيطًا. هذا يدفع الاهتمام نحو أدوات التداول اللامركزي بدون رسوم غاز التي تستخلص تعقيد المعاملات وتبسط التنفيذ للأنظمة الذكية.
يقوم العديد من مزودي البنية التحتية الآن بتجربة حلول في هذا المجال. أطلقت Orbs مؤخرًا SPOT، وهي منصة تداول مصممة حول التنفيذ بدون رسوم غاز وسير عمل قابلة للقراءة آليًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، ركزت Biconomy بشكل كبير على البنية التحتية لتجريد الحساب التي تزيل احتكاك المعاملات عبر التطبيقات اللامركزية، بينما أكد بروتوكول NEAR بشكل متزايد على تجريد السلسلة وتبسيط التفاعل عبر السلاسل.
إذا أصبح التداول المستقل سائدًا، فقد يصبح التنفيذ السلس في النهاية مطلبًا صناعيًا بدلاً من كونه ميزة متميزة.
2. أوامر الحد الأصلية عبر التمويل اللامركزي
تعتمد الأسواق المالية التقليدية بشكل كبير على أنظمة إدارة الأوامر المتقدمة. ومع ذلك، لا تزال البورصات اللامركزية تكافح لتوفير دعم موثوق لاستراتيجيات التنفيذ المتطورة.
يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى أكثر بكثير من مجرد مقايضات رمزية بسيطة. إنهم بحاجة إلى أوامر حد قابلة للبرمجة، وتنفيذ آلي لأخذ الأرباح، ونشر استراتيجيات منظمة يمكن أن تعمل بشكل مستمر عبر أسواق متعددة.
هذا يخلق طلبًا متزايدًا على البنية التحتية للتمويل اللامركزي لأوامر الحد لوكلاء الذكاء الاصطناعي المحسنة للتنفيذ المستقل بدلاً من التداول اليدوي.
تنظر المشاريع التي تبني أنظمة تداول أصلية للآلات بشكل متزايد إلى وظائف الأوامر المتقدمة كبنية تحتية أساسية بدلاً من كونها أدوات اختيارية.
3. أوامر وقف الخسارة اللامركزية
تظل إدارة المخاطر واحدة من أكبر الفجوات بين بيئات التداول المركزية واللامركزية. في البورصات المركزية، وظيفة وقف الخسارة هي معيار. في التمويل اللامركزي، غالبًا ما يتطلب تنفيذ أمر وقف الخسارة اللامركزي طبقات أتمتة خارجية أو أدوات طرف ثالث مجزأة.
هذا يخلق مشاكل كبيرة للأنظمة المستقلة التي تحاول إدارة المخاطر بشكل ديناميكي دون تدخل بشري. مع تزايد تطور وكلاء التداول بالذكاء الاصطناعي، قد تصبح أدوات إدارة المخاطر اللامركزية الموثوقة بنية تحتية أساسية للنظام البيئي الأوسع.
تستكشف العديد من المشاريع بالفعل كيف يمكن للوكلاء المستقلين تنفيذ استراتيجيات وقف الخسارة مباشرة عبر البورصات اللامركزية من خلال سير عمل قابل للبرمجة. ركز مزودو بنية تحتية آخرون، مثل Gelato، على التنفيذ الآلي للعقود الذكية، بينما تقوم Olas (المعروفة سابقًا باسم Autonolas) ببناء أطر للوكلاء المستقلين على السلسلة قادرين على تنسيق سير عمل معقد عبر الأنظمة اللامركزية.
4. التنسيق عبر السلاسل
من غير المرجح أن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي ضمن حدود نظام بيئي واحد لسلسلة الكتل.
من المرجح أن يقوم الوكلاء المستقلون بنقل السيولة، ومقارنة بيئات التنفيذ، ونشر الاستراتيجيات بشكل ديناميكي عبر شبكات متعددة في وقت واحد. وهذا يعني أن البنية التحتية المستقبلية للتمويل اللامركزي قد تحتاج إلى إعطاء الأولوية لقابلية التشغيل البيني وتجريد السلسلة بشكل أكثر عدوانية مما تفعله تطبيقات اليوم.
تظل السيولة المجزأة وتجارب المستخدم غير المتناسقة قابلة للإدارة بالنسبة للبشر. بالنسبة للأنظمة المستقلة التي تحاول التحسين المستمر على نطاق واسع، تصبح أوجه القصور هذه أكثر إشكالية بكثير.
قد يصبح التنسيق عبر السلاسل في نهاية المطاف أحد تحديات البنية التحتية المحددة للتمويل الأصلي للذكاء الاصطناعي.
5. واجهات قابلة للقراءة آليًا
ربما يكون أكبر تحول على الإطلاق هو مفهومي. معظم الواجهات المالية اليوم مصممة بصريًا للتفسير البشري. لا تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى لوحات التحكم أو الأزرار أو الرسوم البيانية بنفس الطريقة التي يحتاجها البشر. إنها تتطلب بيئات منظمة محسنة للتفاعل الآلي.
هذا بدأ يؤثر على كيفية تفكير بعض فرق البنية التحتية للعملات المشفرة في تصميم المنتجات.
تقوم المنصات بتجربة سير عمل تداول قابلة للقراءة آليًا يتم عرضها من خلال وثائق منظمة بدلاً من الاعتماد كليًا على الواجهات الأمامية التقليدية. تظهر أفكار مماثلة أيضًا عبر أنظمة الوكلاء المستقلة مثل Fetch.ai و Olas، حيث أصبح التنسيق بين الآلات مبدأ تصميم مركزي بدلاً من فكرة لاحقة.
إذا أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي مشاركين ذوي معنى في الأسواق المالية، فقد تظهر قابلية القراءة الآلية نفسها كأحد أهم مبادئ التصميم في الجيل القادم من البنية التحتية للتمويل اللامركزي.
لا يزال الانتقال نحو التمويل المستقل في مراحله المبكرة، ولا تزال الشكوك واسعة الانتشار. المخاوف المتعلقة بالأمان والتنظيم وسلوك التنفيذ غير المقصود لا تزال تشكل عقبات خطيرة. ومع ذلك، أصبح المسار الأوسع يصعب تجاهله.
قد لا يتضمن مستقبل التمويل اللامركزي ببساطة استخدام البشر لأدوات مالية أفضل. قد يتضمن مشاركة أنظمة ذكية مباشرة في الاقتصادات اللامركزية نفسها.

ORBS%2.98-

BICO%14.74-

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

أعجبني
إعجاب
تعليق
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

إضافة تعليق

لا توجد تعليقات

المواضيع الرائجة
عرض المزيد
#
SKHynixTopsKOSPIByMarketCap
230.89K درجة الشعبية
#
GateCompletesDividendDistribution
3.96M درجة الشعبية
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
66.81K درجة الشعبية
#
PredictWorldCupShare20000U
539.39K درجة الشعبية
#
SolanaEcosystemANSEMSurges
22.03M درجة الشعبية

مُثبت

خريطة الموقع

5 ميزات سيتوقعها كل وكيل تداول ذكي من DeFi

المواضيع الرائجة

SKHynixTopsKOSPIByMarketCap

GateCompletesDividendDistribution

IsraelStrikesIranBTCPlunges

PredictWorldCupShare20000U

SolanaEcosystemANSEMSurges

مُثبت