بالأمس استمعت إلى مقابلة بودكاست حول الذكاء الاصطناعي، وكانت مؤثرة جدًا.

كان ضيف المقابلة هو مدير Replit Agent، وتحدث عن تجارب استخدام أحدث النماذج الكبيرة، وتطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، والعديد من الأفكار حول الذكاء الاصطناعي.
بعد الاستماع، شعرت أنه سواء كنت مبتدئًا أو خبيرًا في الذكاء الاصطناعي، يمكن للجميع تعلم شيء ما، وهي مقابلة تناسب الجميع، وأوصي بشدة بالاستماع إليها.
ذكر ضيف المقابلة عدة نقاط أثرت فيّ بعمق.
النقطة الأولى هي أن "الوكيل ذاتي التطور" هو اتجاه الذكاء الاصطناعي الذي يراه الأكثر وعدًا في الـ 12 شهرًا القادمة.
هذا مفهوم مشابه لما تحدثت عنه سابقًا حول "التحسين الذاتي التكراري"، وهو أيضًا أكبر اتجاه تالي في طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي بعد وكيل البرمجة.
الوكيل القادر على تشكيل حلقة مغلقة ذاتيًا يمكنه نظريًا العمل على مدار 24 ساعة يوميًا طوال العام.
عندما يتحقق هذا الاتجاه فعليًا، ستكون احتياجات الرمز المميز الناشئة (Token) أكبر بعدة مراتب مما هي عليه الآن، ويمكن تخيل فرص الاستثمار وراء ذلك.
لكن حاليًا، العقبات الواقعية للتحسين الذاتي التكراري لا تزال أكثر من التقدم الفعلي، وأعتقد أنه يمكننا الاستمرار في مراقبته.
النقطة الثانية هي أن 99% من سكان العالم لم يستخدموا الذكاء الاصطناعي بعد.
ذكر الضيف مثالًا من زياراته الميدانية، حيث كان يتعمد التحدث مع سائقي سيارات الأجرة في هيوستن بالولايات المتحدة حول الذكاء الاصطناعي، ووجد أن لا أحد منهم قد سمع عن Vibe Coding، بل إن نصفهم لم يستخدم ChatGPT حتى.
وصادف أنني تناولت العشاء الليلة الماضية مع صديق يخطط لبدء مشروع في الذكاء الاصطناعي، وقال إن الغالبية العظمى من الأشخاص من حوله استخدموا فقط تطبيق دوباو (Doubao)، بل إن الكثيرين لم يسمعوا عن ChatGPT أو Claude، وهذا يتطابق مع وجهة نظر المقابلة.
أدركت فجأة أنني كنت في فقاعة معلوماتية، فالمتابعون الذين يشاهدوني غالبًا على تويتر ويوتيوب بالتأكيد سمعوا عن هذه النماذج الكبيرة، والكثيرون منهم دفعوا 20 دولارًا للاشتراك ويستخدمونها يوميًا، مما جعلني أعتقد خطأً أن النماذج الكبيرة المتقدمة قد انتشرت عالميًا، لكن الحقيقة عكس ذلك تمامًا.
إذا كان في دول كبيرة مثل الصين والولايات المتحدة، لا يزال الكثيرون لم يستخدموا النماذج الكبيرة ولا يعرفون ما هو Vibe Coding، فالدول الأخرى لا تُذكر من الأساس، وإمكانات سوق الذكاء الاصطناعي أكبر بكثير مما نتصور.
النقطة الثالثة هي كسر سقف الخيال في الذكاء الاصطناعي.
ذكر الضيف أن خيال البشر هو حاليًا أكبر عقبة أمام الذكاء الاصطناعي، فعندما اخترع إديسون المصباح الكهربائي، لم يكن يتخيل أبدًا أن البشر يمكنهم لاحقًا اختراع أجهزة كمبيوتر بناءً على الكهرباء.
لطالما شعرت أن الذكاء الاصطناعي، مقارنة بالثورات التكنولوجية السابقة، أكبر ما يميزه هو أنه نوع جديد تمامًا، وليس أداة، وهما مفهومان مختلفان تمامًا.
على مر التاريخ اخترع البشر العديد من الأدوات، لكن خلق نوع جديد هو الأول من نوعه، وهذا يحمل خيالًا لا محدود.
بدون خيال، والنظر فقط إلى الذكاء الاصطناعي الحالي، فإن الانطباع الأكثر مباشرة هو أن الذكاء الاصطناعي على وشك الانتهاء، وهذا هو التفكير المتشائم النموذجي، الصحيح على المدى القصير دائمًا، لكنه خاطئ تمامًا على المدى الطويل.
غالبًا ما يقول إيلون ماسك: "من الأفضل أن نخطئ بتفاؤل على أن نكون على صواب بتشاؤم"، وأنا أوافق تمامًا على هذه العبارة.
تطور الذكاء الاصطناعي يتسارع باستمرار، وربما نكون بالفعل في نقطة التحول التكنولوجي التالية، فلماذا لا نكون متفائلين؟