أعلنت Meta عن ذكاء اصطناعي لفك تشفير نشاط الدماغ - ForkLog

# أعلنت Meta عن نظام ذكاء اصطناعي لفك تشفير نشاط الدماغ

في 29 يونيو، أعلنت Meta عن نظام يستعيد النص المكتوب من تسجيل نشاط الدماغ دون تدخل جراحي. ووفقًا للشركة، بلغ متوسط الدقة على مستوى الكلمات 61٪ مقارنة بحوالي 8٪ للطرق غير الجراحية السابقة.

تم تدريب Brain2Qwerty v2 على حوالي 22 000 جملة. شارك في التجربة تسعة متطوعين أصحاء: قضى كل منهم 10 ساعات في ماسح تخطيط الدماغ المغناطيسي وكتب العبارات المسموعة على لوحة المفاتيح.

«بدلاً من المخططات المصممة يدويًا للكشف عن الأحداث العصبية، نستخدم التعلم العميق الشامل لفك تشفير البيانات مباشرة من الإشارات الخام للدماغ»، - صرحت Meta.

يعمل Brain2Qwerty v2 مع تسجيل مستمر لنشاط الدماغ ويستعيد الجملة بأكملها. لتحسين النتيجة، يستخدم النظام نموذجًا لغويًا مدربًا إضافيًا يراعي السياق الدلالي. حقق أفضل مشارك دقة بنسبة 78٪ على مستوى الكلمات. قام النظام بفك تشفير أكثر من نصف جمله مع خطأ واحد أو بدون.

التطوير ليس جاهزًا بعد للتطبيق السريري أو المنزلي. تم اختبار Brain2Qwerty v2 على متطوعين أصحاء قاموا بالفعل بكتابة النص. بالنسبة للأشخاص الذين فقدوا القدرة على الكلام أو الحركة، يجب اختبار هذا النهج بشكل منفصل.

كما أن النظام لا يعمل بعد كإدخال نص كامل في الوقت الفعلي. يعالج النموذج الجملة بأكملها، لذلك لا يرى المستخدم كل كلمة فور كتابتها.

يرتبط المشروع بـ Digital Brain Project - مبادرة لإنشاء مجموعات بيانات علوم عصبية مفتوحة. تبلغ ميزانية البرنامج 5 ملايين دولار.

نذكر أنه في سبتمبر 2022، نشرت Meta دراسة عن 'مفكك تشفير الدماغ' الذي يحول الأفكار إلى كلام باستخدام الذكاء الاصطناعي.