لا أعتقد أنني أنهيت قراءة مشروع تقني وأغلقت ملاحظاتي وأنا أشعر بهدوء أكثر مما كنت عليه عندما بدأت.

دخلت إلى OpenGradient متوقعًا القصة المعتادة حول جعل الذكاء الاصطناعي أكثر قوة. بدلاً من ذلك، ظللت أعود إلى سؤال أبسط بكثير.
عندما يعطيني الذكاء الاصطناعي إجابة، ما الذي أثق به حقًا؟
النموذج؟ الشركة؟ الخادم؟ أم أنني فقط آمل أن كل شيء عمل بالطريقة التي كان من المفترض أن يعمل بها؟
مما فهمته، يحاول OpenGradient بناء شبكة لا مركزية حيث يمكن استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها والتحقق منها. وجدت نفسي أقضي وقتًا أقل في التفكير في النماذج ووقتًا أكثر في التفكير في تلك الكلمة الأخيرة: التحقق.
ربما هذا هو الجزء الذي أغفلناه. نتحدث بلا نهاية عن جعل الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر قدرة، لكننا نادرًا ما نسأل عما إذا كان ينبغي للأشخاص أن يكونوا قادرين على التحقق مما حدث خلف الكواليس.
أنا حريص على عدم افتراض أن أفكارًا كهذه ستنجح تلقائيًا. التكنولوجيا الجيدة لا تصبح دائمًا واسعة الاستخدام. يجب أن تكون بسيطة بما يكفي ليرغب الناس في البناء عليها،

#OPG $OPG $TAC $BTC