تخطط ByteDance لتطوير وحدة المعالجة المركزية الخاصة بها، حيث من المتوقع أن يتم الانتهاء من التصميم الأولي في موعد أقصاه عام 2027، مع بدء الإنتاج الضخم في النصف الثاني من العام، مما يسحب شركة Qualcomm إلى مجال الرقاقات.

وفقًا لثلاثة أشخاص مطلعين على الأمر نقلًا عن صحيفة "ساوث تشاينا مورنينغ بوست"، تخطط شركة ByteDance لإكمال التصميم النهائي لمعالجها المركزي (CPU) الخاص من الجيل التالي في موعد أقصاه أوائل عام 2027، بهدف بدء الإنتاج الضخم في النصف الثاني من عام 2027 ونشره على نطاق واسع في مراكز البيانات، لدعم احتياجات الاستدلال لخدمات الذكاء الاصطناعي الوكيلية مثل Coze التابعة لها.
(سياق سابق: شركة Qualcomm تتفاوض مع ByteDance لتصميم شرائح مخصصة! شريحة VPU تدخل مرحلة الإنتاج الضخم بنهاية العام، وارتفاع أسهمها ليلاً)
(معلومات خلفية: UBS وTD Cowen يرفعان السعر المستهدف لسهم Arm إلى 475 دولارًا في نفس اليوم، بسبب الإيرادات المستقبلية من المعالجات الخاصة)

الملخص الرئيسي

• من المقرر أن يكتمل التصميم النهائي للمعالج الخاص في موعد أقصاه أوائل عام 2027، بينما تم بالفعل تشغيل نسخة مبكرة داخل الشركة في نهاية عام 2025
• التفاوض مع Qualcomm للتعاون في الحصول على طاقة إنتاجية من مصانع TSMC، وشريحة VPU المخصصة قد تدخل الإنتاج الضخم في أواخر عام 2026
• تقييم معمارية Arm وRISC-V، بهدف تجاوز Intel وAMD، وحل فجوة الإمدادات الناتجة عن قيود التصدير على شرائح Nvidia

تعمل ByteDance على بناء معالجها المركزي الخاص، بهدف البدء في الإنتاج الضخم في النصف الثاني من عام 2027 ونشره على نطاق واسع في مراكز البيانات التابعة لها. نقلًا عن ثلاثة أشخاص مطلعين على الأمر في تقرير لصحيفة "ساوث تشاينا مورنينغ بوست"، سيكتمل التصميم النهائي للمعالج الخاص من الجيل التالي في موعد أقصاه أوائل عام 2027، بينما تم بالفعل تشغيل نسخة مبكرة داخل الشركة في نهاية عام 2025. النقطة التي فاجأت المراقبين هي أن المساعدة تأتي من شركة الرقائق الأمريكية Qualcomm.

عصر الاستدلال في الذكاء الاصطناعي: المعالج المركزي هو البطل التالي

صناعة الذكاء الاصطناعي تغير تروسها. من مرحلة "التدريب" التي تستهلك وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لبناء نماذج كبيرة، تتحول الصناعة بسرعة نحو مرحلة "الاستدلال" (inference) - العملية التي ينفذ فيها النموذج المهام فعليًا ويولد الإجابات. التطبيق الأساسي في الموجة التالية هو الذكاء الاصطناعي الوكيلي (agentic AI)، أي الأنظمة القادرة على تفكيك الأهداف وتخطيط الخطوات وتنفيذها بشكل متكرر حتى إكمال المهام المعقدة. منصة Coze AI التابعة لـ ByteDance تدفع بقوة نحو هذا النوع من التطبيقات. هذا النوع من أعباء العمل يتطلب معالجات مركزية (CPU) بشكل أكبر بكثير من التدريب المكثف على وحدات GPU. بناء ByteDance لمعالجها الخاص يعني أنها تراهن مباشرة على ساحة المعركة الرئيسية التالية في الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى الانتظار في طوابير سلسلة توريد وحدات GPU من Nvidia.

على صعيد اختيار المعمارية، تدرس ByteDance مسارين: معمارية مجموعة التعليمات الخاصة بـ Arm (التابعة لـ SoftBank) ومعمارية RISC-V مفتوحة المصدر بالكامل، بهدف إزالة Intel وAMD من قلب سلسلة التوريد.

بسبب القيود الطويلة الأمد لصادرات الولايات المتحدة على مسرعات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا من Nvidia، فإن معظم الموديلات لم تعد قادرة على دخول السوق الصينية. بالنسبة لـ ByteDance، خيار الاعتماد على حصص Nvidia لم يعد كافيًا.

يضيف الأشخاص المطلعون: نظرًا لضغط التوسع، قد يبدأ موعد التصنيع التجريبي (tape-out) للمعالج التالي - الخطوة الحاسمة التي يتم فيها إرسال التصميم النهائي إلى المصنع للإنتاج التجريبي - في وقت أبكر مما كان مخططًا له. السرعة الفعلية لتوسعة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في ByteDance تجاوزت الجدول الزمني الأصلي.

التعاون مع Qualcomm لكسب الوقت

منطق إشراك ByteDance لـ Qualcomm يتعلق بسلسلة التوريد وليس التقنية فقط. تتبع Qualcomm نموذج "بدون مصانع" (fabless)، فهي لا تملك مصانعها الخاصة، وتعتمد منذ فترة طويلة على شركات مثل TSMC لتصنيع الرقائق. في ظل النقص الشديد في طاقة الإنتاج للعمليات المتقدمة عالميًا، فإن حصة طلب Qualcomm من TSMC تعتبر موردًا نادرًا بحد ذاتها. التعاون مع Qualcomm يعني الاستفادة من علاقاتها التصنيعية لكسب الوقت.

من جانبها، ترحب Qualcomm بهذا التعاون، فهي تسعى بنشاط لتنويع أعمالها بعيدًا عن سوق الهواتف الذكية، ودخلت في مجال الاتصالات عالية السرعة والرقائق المخصصة من خلال استحواذها على AlphaWave Semi في ديسمبر 2025.

يكشف الأشخاص المطلعون أن نطاق التعاون قيد التفاوض لا يقتصر على المساعدة في تطوير المعالج المركزي، بل يشمل أيضًا تصميم وحدة معالجة فيديو (VPU) مخصصة لـ ByteDance، والتي قد تدخل الإنتاج الضخم في أواخر عام 2026 - أي قبل الجدول الزمني للمعالج الخاص. هذان خطان منتجان منفصلان لكنهما مرتبطان، ولا ينبغي الخلط بين الرقائق المخصصة التي تساعد فيها Qualcomm ونتائج البحث والتطوير الخاصة بـ ByteDance.

ومع ذلك، لم يوقع الطرفان بعد أي اتفاق رسمي، وقد تلجأ ByteDance إلى موردين آخرين. في الوقت نفسه، تشير التقارير إلى أن ByteDance تسعى للحصول على قرض بقيمة حوالي 20 مليار دولار لدعم التوسع الكلي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. لقد سارت Google وAmazon وMicrosoft على هذا الطريق لعدة سنوات، ومن المؤكد الآن أن هناك لاعبًا كبيرًا جديدًا قد انضم إلى موجة بناء المعالجات الخاصة.

الأسئلة الشائعة

لماذا تطور ByteDance معالجًا خاصًا بها؟

تخضع مسرعات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا من Nvidia لقيود التصدير الأمريكية، مما يمنع دخول معظم الموديلات إلى الصين، مما يدفع ByteDance إلى بناء سلسلة توريد رقائق خاصة بها. في الوقت نفسه، يتحول الذكاء الاصطناعي من مرحلة التدريب إلى مرحلة الاستدلال، وأعباء العمل الوكيلية تتطلب معالجات مركزية (CPU) أكثر بكثير من وحدات GPU. يمكن للمعالج الخاص تحسين الأداء مباشرة لسيناريوهات الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي، دون الاعتماد على حصص Nvidia.

ما هو دور Qualcomm في خطة معالج ByteDance؟

تتبع Qualcomm نموذج "بدون مصانع" (fabless)، وتنتج رقائقها عبر شركات مثل TSMC، وتعتبر حصتها التصنيعية موردًا نادرًا. تستفيد ByteDance من التعاون مع Qualcomm للحصول على طاقة إنتاجية في المصانع المتقدمة. بالإضافة إلى ذلك، يتفاوض الطرفان على وحدة معالجة فيديو (VPU) مخصصة، لكن لم يتم توقيع أي اتفاق رسمي حتى الآن، والنتيجة لا تزال غير مؤكدة.