يقترح الرئيس التنفيذي لشركة Cognition استبدال تقييم تضخيم الرموز بتقييم الإنتاج الفعلي

وفقًا لمراقبة "Beating"، أشار سكوت وو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Cognition الناشئة في مجال برمجة الذكاء الاصطناعي، في بودكاست Founders إلى أن بعض الشركات التي تستخدم إحصائيات استهلاك رموز الذكاء الاصطناعي (AI Token) من قبل الموظفين لتقييم أداء المبرمجين قد "بالغت في الأمر"، ويجب أن يكون المعيار هو المهام المنجزة والناتج الفعلي.

هذه الموجة تُعرف في وادي السيليكون باسم "tokenmaxxing"، حيث يقوم الموظفون بشكل انعكاسي باستدعاء أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي مثل Claude أو Codex أو Cursor بشكل كبير للحصول على ميزة في لوحات معلومات استخدام الذكاء الاصطناعي الداخلية أو تقييمات الأداء. كما انتقد جاكوب لوريتزن، المدير التقني لشركة Legora الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي القانوني، في بودكاست هذا الشهر، قائلاً إن الكثيرين يعرضون استخدام الرموز في تقييمات الأداء، مما يدفع الموظفين إلى تضخيم الاستخدام فقط لتبدو البيانات جيدة، وهو أسلوب تقييم أحمق.

قال أندرو فيلدمان، الرئيس التنفيذي لشركة Cerebras Systems المطورة للرقائق، في مؤتمر Bloomberg هذا الشهر، إن تزويد الموظفين بحدود غير محدودة للرموز كان غباءً من البداية. وأوصى فيلدمان الشركات بأن تركز أكثر على فعالية التكلفة عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، واستخدام نماذج مفتوحة المصدر منخفضة التكلفة، بدلاً من إساءة استخدام النماذج المغلقة المتطورة في المهام العادية.