وصلت قوة حوسبة GPU إلى الحد الأقصى، لكنها تعثرت في عرض النطاق الترددي للذاكرة — هذا الرأي لـ Jukan مخالف للحدس، ولكن عند التفكير فيه بدقة، إنه صحيح بالفعل، يجب إعادة ترتيب مكانة HBM في السوق.

رسالة من CoinWorld: قال المحلل في Citrini Research، Jukan، إن تحسين أداء الاستدلال لنماذج الذكاء الاصطناعي لا يعتمد فقط على زيادة وحدات معالجة الرسومات من Nvidia، حيث أن وحدات GPU غالبًا ما تكون في حالة خمول منخفضة الاستخدام بسبب اختناق الذاكرة أثناء الاستدلال، وأن عائد الاستثمار في الاستدلال يعتمد على الذاكرة وليس GPU، وقد تتجاوز أهمية Micron أهمية Nvidia.