Claude Mythos جعل ليانغ وينفينغ يقرر التمويل

ما هو السبب المباشر الذي دفع DeepSeek لبدء التمويل؟

كشفت أحدث أخبار The Information: رأى ليانغ وينفينغ أن Claude Mythos طور قدرات فائقة من خلال كميات هائلة من الحوسبة والبيانات، وأدرك أن DeepSeek لن يتمكن من الاستمرار دون تخزين الذخيرة.

أصدرت Anthropic أول معاينة لها في أبريل من هذا العام، وكانت شائعات تمويل DeepSeek قد ظهرت لأول مرة في منتصف أبريل أيضًا.

الجدول الزمني يتطابق تمامًا.

فريق DeepSeek المكون من 300 شخص سيتضاعف

بعد اكتمال التمويل، أصدرت DeepSeek بيانًا عامًا نادرًا يوم الخميس:

"توظيف جميع الأقسام على الأقل ضعف العدد الحالي"، ويغطي تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية وتطوير المنتجات وأبحاث التعلم العميق.

حاليًا، يبلغ إجمالي عدد موظفي DeepSeek حوالي 300 شخص.

فريق Harness، وهو القسم الأساسي المسؤول عن تحويل النماذج إلى وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين، دخل في حالة مقابلات يومية.

كشف قائد الفريق، تسوي تياني، الذي انضم من Jane Street في مارس من هذا العام، عن هذا الإيقاع في X في وقت سابق من هذا الشهر.

في الوقت نفسه، تعمل DeepSeek على تسريع التكيف مع الرقائق المحلية، ويعتقد ليانغ وينفينغ أن رقائق هواوي ستلحق بمستوى Nvidia في غضون سنوات قليلة، ويجب أن تكون DeepSeek أول من يكمل التكيف.

بدأت هواوي التعاون المباشر مع DeepSeek بعد أن علمت العام الماضي أنها تختبر رقائقها الخاصة سرًا.

لكن ثمن التكيف باهظ.

تم بناء أنظمة التدريب والنشر الخاصة بـ DeepSeek حول برنامج CUDA من Nvidia، ويجب على المهندسين إعادة كتابة البرامج الأساسية لجعل النموذج يعمل بكفاءة على رقائق هواوي.

أدى هذا مباشرة إلى عدم إصدار DeepSeek أي نماذج جديدة من الجيل التالي لمدة 15 شهرًا، وهو فراغ لافت للنظر في عصر تصدر فيه المختبرات الرائدة نماذج جديدة كل شهرين أو ثلاثة أشهر.

تسبب هذا أيضًا في فوات DeepSeek لموجة أدوات البرمجة التي أطلقتها Anthropic Claude Code في النصف الثاني من العام الماضي.

لكن ليانغ وينفينغ قال للمستثمرين خلال جولة العروض التقديمية إن أدوات البرمجة وروبوتات الدردشة الذكية هي مجرد منتجات مؤقتة في تطور الذكاء الاصطناعي، وإذا راهنت بشدة على هذه المنتجات قصيرة المدى، فسوف تنحرف عن الهدف النهائي للوصول إلى AGI.

"لا ينبغي أن يسيطر少数 على الذكاء الاصطناعي"

في عام 2023، التقى بالفعل بمستثمرين، لكن عندما أخبرهم أن DeepSeek تركز فقط على البحث العميق والاستكشاف العلمي دون أي خطة تجارية أو خارطة طريق للمنتجات، تراجع المستثمرون.

في النهاية، موّل ليانغ وينفينغ هذا المختبر من جيبه الخاص لمدة ثلاث سنوات.

في هذا التمويل البالغ 7.4 مليار دولار، كتب ليانغ وينفينغ أكبر شيك بنفسه: 20 مليار يوان (حوالي 3 مليارات دولار)، وهو ما يمثل خمسي الإجمالي.

بعد اكتمال التمويل، أنشأت DeepSeek خطة ملكية للموظفين، ووزعت الأسهم وفقًا للتقييم الفعلي.

قال ليانغ وينفينغ للمقربين منه إن استراتيجيته لن تتغير: الاستمرار في المصدر المفتوح، والحفاظ على الأسعار المنخفضة، والتركيز على AGI. يعرّف AGI بأنه وصول الآلات إلى مستوى بشري في مجموعة واسعة من المهام مثل الفهم والاستدلال والتعلم والتخطيط والتكيف.

كما قال للمقربين إن الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يسيطر عليه少数.

DeepSeek هي حاليًا المختبر الرئيسي الوحيد للذكاء الاصطناعي الذي يكشف بالكامل عن الكود الأساسي لجميع نماذجه.

بين مطوري البرامج في الولايات المتحدة، يتوسع وجود DeepSeek بسرعة. النموذج الرئيسي V4 الذي تم إصداره في أبريل من هذا العام، ارتفعت حصته في استخدام tokens على منصة Vercel's AI Gateway من أقل من 1% إلى 17% في مايو، ليصبح ثالث أكبر نموذج على المنصة بعد Anthropic و Google في غضون شهر.

سعر الإصدار الخفيف V4 Flash أرخص بمقدار 20 إلى 50 مرة من نماذج Anthropic.

استمر هذا النمو في يونيو.

مصدر المقال: Quantum位

بيان المخاطر وإخلاء المسؤولية

        السوق به مخاطر، والاستثمار يتطلب الحذر. هذا المقال لا يشكل نصيحة استثمارية فردية، ولا يأخذ في الاعتبار أهداف الاستثمار الخاصة أو الوضع المالي أو احتياجات المستخدمين الفرديين. يجب على المستخدمين النظر في ما إذا كانت أي آراء أو وجهات نظر أو استنتاجات في هذا المقال تتوافق مع ظروفهم الخاصة. الاستثمار بناءً على ذلك يكون على مسؤوليتهم الشخصية.