DeepSeek يطلق "الحركة الكبرى"! سرعة الاستدلال ترتفع بنسبة تصل إلى 85%، هل دخل الذكاء الاصطناعي "عصر السرعة"؟

الذكاء الاصطناعي لا يحتاج فقط إلى الذكاء، بل إلى السرعة أيضًا. أطلقت DeepSeek إطار عمل مفتوح المصدر لتسريع الاستدلال DeepSpec، وأطلقت DSpark، مما يرفع سرعة استدلال نموذج V4 بنسبة تصل إلى 85%، ليصبح موضوعًا مهمًا في مجال الذكاء الاصطناعي مؤخرًا.

بالنسبة للمستخدم العادي، يعني تحسين السرعة إجابات أسرع وتجربة أكثر سلاسة؛ وبالنسبة للشركات، يعني انخفاض تكاليف النشر وارتفاع استخدام موارد الخادم. المهام التي كانت تتطلب انتظار عدة ثوانٍ قد تكتمل الآن في لحظة، وهذه خطوة مهمة نحو التطبيق الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي.

يعتقد الكثيرون أن المنافسة في الذكاء الاصطناعي تعتمد فقط على حجم المعلمات، لكن كفاءة الاستدلال مهمة أيضًا. السيارة لا تحتاج فقط إلى قوة دفع قوية، بل أيضًا إلى توفير الوقود والاستقرار، وكذلك نماذج الذكاء الاصطناعي.

لطالما كان النظام البيئي مفتوح المصدر قوة دافعة مهمة لتطوير الذكاء الاصطناعي. يشارك المزيد والمزيد من المطورين فيه، مما لا يسرع الابتكار التكنولوجي فحسب، بل يسمح أيضًا لمزيد من الشركات والأفراد بمشاركة إنجازات الذكاء الاصطناعي.

في المستقبل، قد لا تقتصر المنافسة على النماذج الكبيرة على "من هو الأذكى"، بل "من هو الأسرع والأكثر توفيرًا والأفضل استخدامًا". حركة DeepSeek هذه تثبت مرة أخرى أن صناعة الذكاء الاصطناعي لا تزال تتطور بسرعة، وأن خطوات الابتكار لم تتوقف بعد.
#OpenAI发布GPT-5.6